本篇內(nèi)容介紹了“Scala擴(kuò)大內(nèi)部類作用域的方式有哪些”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！
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內(nèi)部類初始用戶，內(nèi)部類的作用域?qū)儆冢和獠款悓ο螅煌獠款悓ο笾械膬?nèi)部類對象類型不同會報錯type mismatch。
實(shí)例代碼：
注意：
定義了一個外部類Person 和一個內(nèi)部類Student
重慶分公司
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package com.hadoop.ljs.spark.studyimport scala.collection.mutable.ArrayBuffer/** * @author: Created By lujisen * @company ChinaUnicom Software JiNan * @date: 2020-02-08 22:49 * @version: v1.0 * @description: com.hadoop.ljs.spark.study */class Person { class Student(val name:String){} val students=new ArrayBuffer[Student] def getStudent(name:String):Student={ return new Student(name) }} 主函數(shù)：
這里person2對象里面的student內(nèi)部類對象 和person1對象里面的內(nèi)部類對象報錯 type mismatch
報錯原因：由于默認(rèn)情況下，內(nèi)部類的作用域是：外部類對象 一定記住是外部類對象*
package com.hadoop.ljs.spark.study/*** @author: Created By lujisen* @company ChinaUnicom Software JiNan* @date: 2020-02-08 22:19* @version: v1.0* @description: com.hadoop.ljs.spark.study*/object PersonTest{def main(args: Array[String]): Unit = {val person1=new Person()val studentA=person1.getStudent("ljs1")person1.students+=studentAval person2=new Person()val studentB=person2.getStudent("ljs2")/*這里person2對象里面的student內(nèi)部類對象 和person1對象里面的內(nèi)部類對象報錯 type mismatch* 這里由于默認(rèn)情況下，內(nèi)部類的作用域是：外部類對象 一定記住是外部類對象*/person1.students+=studentB}}
報錯截圖：
有兩種方式來擴(kuò)大內(nèi)部類對象作用域：
第一種方式：通過派生類對象
代碼實(shí)例：
直接把Student定義在伴生對象object Person中，程序運(yùn)行正常
package com.hadoop.ljs.spark.studyimport com.hadoop.ljs.spark.study.Person2.Studentimport scala.collection.mutable.ArrayBuffer/** * @author: Created By lujisen * @company ChinaUnicom Software JiNan * @date: 2020-02-08 22:43 * @version: v1.0 * @description: com.hadoop.ljs.spark.study */object Person2{ class Student(val name:String){}}class Person2 { val students=new ArrayBuffer[Person2.Student] def getStudent(name:String):Student={ return new Student(name) }} 主函數(shù)類不再報錯了：
package com.hadoop.ljs.spark.study/*** @author: Created By lujisen* @company ChinaUnicom Software JiNan* @date: 2020-02-08 22:37* @version: v1.0* @description: com.hadoop.ljs.spark.study*/object PersonTest2 {def main(args: Array[String]): Unit = {val person1=new Person2()val studentA=person1.getStudent("ljs1")person1.students+=studentAval person2=new Person2()val studentB=person2.getStudent("ljs2")person1.students+=studentB}}
第二種方式擴(kuò)大內(nèi)部類作用域：類型投影
Person類代碼：
注意：
代碼第14行，這里用了Person#Student 用的是“#”號 通過類型映射：只要你是外部類的內(nèi)部類對象我都識別為類型相同*/
package com.hadoop.ljs.spark.studyimport scala.collection.mutable.ArrayBuffer/*** @author: Created By lujisen* @company ChinaUnicom Software JiNan* @date: 2020-02-08 22:55* @version: v1.0* @description: com.hadoop.ljs.spark.study*/class Person3 {class Student(val name:String){}/*注意這里用了Person#Student 用的是“#”號 通過類型映射：只要你是外部類的內(nèi)部類對象我都識別為類型相同*/val students=new ArrayBuffer[Person3#Student]def getStudent(name:String):Student={return new Student(name)}}
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