這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)怎么在python中將series轉(zhuǎn)換為dataframe，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

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python是什么意思

Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言，其最初的設(shè)計是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發(fā)獨(dú)立的項目和大型項目。

方法一：使用to_frame()后，再轉(zhuǎn)置index與columns實現(xiàn)Series轉(zhuǎn)換成DataFrame

In [21]: df2 = df1.loc[1].to_frame()                                                                                     
In [22]: df2                                                                                                             
Out[22]: 
       1
id     2
name  
In [23]: df3 = pd.DataFrame(df2.values.T,columns=df2.index)                                                              
In [24]: df3                                                                                                             
Out[24]: 
  id name
0  2   李四
In [25]: df1                                                                                                             
Out[25]: 
  id name
0  1   張三
1  2   李四
2  3   王五

方法二：先to_dict()轉(zhuǎn)成字典再轉(zhuǎn)為list再轉(zhuǎn)dataframe

for i ,j in df.iterrows():
    j=pd.DataFrame([j.to_dict()]) #series有轉(zhuǎn)frame dict等方法
    print(j)
    print(type(j))
    print(j['age'])

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