這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)python中hashlib模塊有什么用，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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密碼散列函數(shù)定義

密碼散列函數(shù)通過哈希算法(又稱摘要算法、散列算法)將任意長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一個(gè)固定長(zhǎng)度的二進(jìn)制數(shù)據(jù)(通常用16進(jìn)制字符串表示)。

常見密碼散列函數(shù)

常見的密碼散列函數(shù)有：md5是128位(32個(gè)字符)、sha1是160位(40個(gè)字符)、sha224(224位56個(gè)字符)、sha384(384位66個(gè)字符)、sha3_224(224位56個(gè)字符)、sha3_256(256位64個(gè)字符)、sha3_384(384位96個(gè)字符)、sha3_512(512位128個(gè)字符)、sha512(512位128個(gè)字符)、shake_128(128位32個(gè)字符)、shake_256(256位64個(gè)字符)等等。

密碼散列函數(shù)特點(diǎn)和作用

密碼散列函數(shù)的特點(diǎn)：通過哈希算法對(duì)任意長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)計(jì)算出固定長(zhǎng)度的摘要。對(duì)相同的數(shù)據(jù)計(jì)算得出的摘要相同；對(duì)不同的數(shù)據(jù)計(jì)算得出的摘要不同(存在非常非常低概率不同數(shù)據(jù)得出相同摘要，簡(jiǎn)稱碰撞)；無(wú)法通過摘要還原數(shù)據(jù)。所以可通過對(duì)比摘要檢查數(shù)據(jù)是否被篡改。
密碼散列的作用有：電子簽名、防篡改、存儲(chǔ)密碼等等。
另外：目前 MD5、SHA1 已經(jīng)被證實(shí)存在隱患，更推薦使用sha2和sha3。

密碼散列函數(shù)使用案例

以下是sha2和sha3使用案例(請(qǐng)注意加鹽用法，即對(duì)字符串計(jì)算哈希值之前添加干擾值?？梢蕴岣甙踩院徒档妥矌?kù)的可能性)：

import hashlib

sha2 = hashlib.sha224()  # 標(biāo)準(zhǔn)sha2用法sha2.update("Test sha2".encode("utf8"))print(sha2.hexdigest())sha2 = hashlib.sha224('eqwro'.encode('utf8'))  # 加鹽sha2用法sha2.update("Test sha2".encode("utf8"))print(sha2.hexdigest())sha3 = hashlib.sha3_224()  # 標(biāo)準(zhǔn)sha3用法sha3.update("Test sha2".encode("utf8"))print(sha3.hexdigest())sha3 = hashlib.sha3_224('eqwro'.encode('utf8'))  # 加鹽sha3用法sha3.update("Test sha2".encode("utf8"))print(sha3.hexdigest())out:844e8c2c97312b6344377e49a412e2545e75a7b551f9551038a5f451a2cb1365509f141da28fe3935f7f6c8c6ef7b3fb347004f98d8b283c
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c2320f0da1a04385b1518fdeb69ddcdf34e5b25996447d2cfbb25f9f

python的hashlib模塊中沒有直接計(jì)算文件哈希值的方法，可以通過以下方法實(shí)現(xiàn)對(duì)文件計(jì)算哈希值。

def sha3_file(file_path, salt='', buffers=1024):sha3 = hashlib.sha3_224(salt.encode('utf8'))with open(file_path, 'rb') as f:while data := f.read(buffers):sha3.update(data)return sha3.hexdigest()print(sha3_file('all1.jpg'))out:c88d28d070e6ec978b6d51814ca7e7c27b8a2bf26b58819826815d2c

上述就是小編為大家分享的python中hashlib模塊有什么用了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。