本篇內(nèi)容介紹了“怎么用Python函數(shù)編譯函數(shù)”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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直接使用findall ( rule , target )的方式來匹配字符串，一次兩次沒什么，如果是多次使用的話，由于正則引擎每次都要把規(guī)則解釋一遍。而規(guī)則的解釋又是相當(dāng)費(fèi)時(shí)間的，所以這樣的效率就很低了。如果要多次使用同一規(guī)則來進(jìn)行匹配的話，可以使用re.compile函數(shù)來將規(guī)則預(yù)編譯，使用編譯過返回的Regular Expression Object或叫做Pattern對(duì)象來進(jìn)行查找。

將一個(gè)正則式，使用Python函數(shù)編譯，不僅是為了提高匹配的速度，同時(shí)還能使用一些附加的功能。編譯后的結(jié)果生成一個(gè)Pattern對(duì)象。這個(gè)對(duì)象里面有很多函數(shù)，他們看起來和re模塊的Python函數(shù)編譯非常象，它同樣有findall , match , search ,finditer , sub , subn , split 這些函數(shù)。

只不過它們的參數(shù)有些小小的不同。一般說來，re模塊函數(shù)的***個(gè)參數(shù)，即正則規(guī)則不再需要了，應(yīng)為規(guī)則就包含在Pattern對(duì)象中了，編譯選項(xiàng)也不再需要了，因?yàn)橐呀?jīng)被編譯過了。因此re模塊中函數(shù)的這兩個(gè)參數(shù)的位置，就被后面的參數(shù)取代了。

findall , match , search 和finditer這幾個(gè)函數(shù)的參數(shù)是一樣的，除了少了規(guī)則和選項(xiàng)兩個(gè)參數(shù)外，它們又加入了另外兩個(gè)參數(shù)，它們是：查找開始位置和查找結(jié)束位置，也就是說，現(xiàn)在你可以指定查找的區(qū)間，除去你不感興趣的區(qū)間。它們現(xiàn)在的參數(shù)形式是：

import Image   # load a color image  im = Image.open(''fun.jpg'')   # convert to grey level image  Lim = im.convert(''L'')  Lim.save(''fun_Level.jpg'')   # setup a converting table with constant threshold  threshold = 80 table = []  for i in range(256):      if i < threshold:         table.append(0)      else:          table.append(1)   # convert to binary image by the table  bim = Lim.point(table, ''1'')   bim.save(''fun_binary.jpg'')

這里是一點(diǎn)小心得。 由于正則表達(dá)式使用反斜杠來轉(zhuǎn)義特殊字符，而python自身處理字符串時(shí)，反斜杠也是用于轉(zhuǎn)義字符，這樣就產(chǎn)生了一個(gè)雙重轉(zhuǎn)換的問題要匹配字符串中1個(gè)反斜杠應(yīng)該怎么寫正則表達(dá)式？"\\"，這樣行嗎？試試就知道了。

re模塊拋異常了，Python函數(shù)編譯因?yàn)?\\"就是一個(gè)反斜杠，對(duì)于正則表達(dá)式解析器來說，是一個(gè)轉(zhuǎn)義字符，但是后面啥也沒有，自然就報(bào)錯(cuò)了，"\\\"三個(gè)肯定是不行的，試試四個(gè)"\\\\"，***匹配。

我們來分析一下這個(gè)例子：這個(gè)正則式是匹配單詞、或數(shù)字、或一個(gè)由字母或’_’開頭，后面接字母或數(shù)字的一個(gè)ID。我們給這三種情況的規(guī)則都包入了一個(gè)命名組，分別命名為’word’ , ‘num’ 和 ‘id’。我們規(guī)定大小寫不敏感，所以使用了編譯選項(xiàng) 。

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