關(guān)于基于Android上ArcGIS Server GP服務(wù)的調(diào)用，已經(jīng)有前輩給出了很好的例子：
我們提供的服務(wù)有：成都網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站、微信公眾號開發(fā)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站認(rèn)證、永年ssl等。為千余家企事業(yè)單位解決了網(wǎng)站和推廣的問題。提供周到的售前咨詢和貼心的售后服務(wù)，是有科學(xué)管理、有技術(shù)的永年網(wǎng)站制作公司
http://blog.csdn.net/esrichinacd/article/details/9231815
以及官方的幫助文檔：
https://developers.arcgis.com/android/sample-code/viewshed/
詳細(xì)通過仔細(xì)學(xué)習(xí)上面的內(nèi)容，您也可以基本了解GP服務(wù)的使用過程。
本文我們主要將以下三部分內(nèi)容：
1.學(xué)會使用使用ArcMap構(gòu)建等值線GP服務(wù)模型
2.學(xué)會使用ArcGIS Server發(fā)布我們創(chuàng)建的GP服務(wù)模型
3.學(xué)會ArcGIS Runtime for Android下異步調(diào)用GP服務(wù)，繪制等值線
其中前兩部分可本博客其他文章有詳細(xì)說明可參考：
http://www.cnblogs.com/potential/archive/2012/10/27/2742355.html
這篇文章使用的是10.0的ArcGIS Server，而這里我們使用的是10.1的 ArcGIS Server,因此在此我們也會提到10.1下如何來發(fā)布我們的服務(wù)。如果您熟悉GP服務(wù)的發(fā)布過程，可直接跳轉(zhuǎn)至第三部分。
第三部分的內(nèi)容主要解決以下幾個問題：
1.如果根據(jù)現(xiàn)有的坐標(biāo)信息和對應(yīng)的屬性數(shù)據(jù)，構(gòu)造相應(yīng)的地理要素？例如：現(xiàn)在有某個省的個監(jiān)測點的降雨數(shù)據(jù)(監(jiān)測點經(jīng)緯度，及監(jiān)測點的降雨量)，那么如何在地圖上對這些監(jiān)測點的數(shù)據(jù)進行反映？
2.如何在Android平臺上根據(jù)這些監(jiān)測點的數(shù)據(jù)來對整個地區(qū)進行插值呢？并將等值線添加到Android移動平臺的地圖中？
3.如何根據(jù)等值線的值，動態(tài)設(shè)置其不同的顏色呢？
一、使用ArcMap構(gòu)建等值線的GP服務(wù)模型
既然我們要創(chuàng)建等值線那么，肯定需要繪制等值線的數(shù)據(jù)，即進行等值線繪制的點。而等值線又是怎么得到的呢？很簡單，根據(jù)這些點的位置和其表示的值（如該店的降雨量，濃度值等）對其進行插值。插值的過程就是根據(jù)已有的點來計算某一未知區(qū)域的點的濃度值。
常用的插值方法有拉格朗日插值，克里金插值，反距離插值，樣條函數(shù)插值等。一般情況下我們選擇反距離和克里金插值，如果想得到非常平滑的插值結(jié)果，則可以采用三次樣條插值。
插值完成之后,實際上得到的是更多的點，而繪制等值線就是將具有相同屬性值的點連接起來得到等值線。通常情況下我們需要自己代碼完成插值過程和追蹤等值點的算法。并連接等值點。但是在ArcGIS中有內(nèi)置的插值工具和等值線工具供我們使用。但是在ArcGIS中各個功能模塊都是一個單獨的工具，而通過上面的分析我們知道繪制等值線至少有兩個過程：1.插值，2.依據(jù)插值結(jié)果繪制等值線
因此依據(jù)上面的分析我們通過ArcMap的Model Builder可以構(gòu)建如下的工具模型：
但是通常情況下上述得到的等值線有可能不會很平滑，如果需要較平滑的等值線可以再加上一個平滑工具，如：
通過加上平滑工具，設(shè)置平滑容差，可以得到較為平滑的等值線。
二、 發(fā)布GArcMap構(gòu)建的GP服務(wù)模型
在ArcGIS Server 10.1中，發(fā)布GP服務(wù)的方式較之前有所改變，不再是發(fā)布GP服務(wù)模型本身，而是發(fā)布在GP服務(wù)模型在ArcMap運行之后的結(jié)果,如圖所示：
然后出現(xiàn)發(fā)布服務(wù)的選項：
publish a service:直接將現(xiàn)有模型結(jié)果發(fā)布為GP服務(wù)。
Save a service definition file:保存為服務(wù)定義文件，可以用于在ArcGIS Server Manager中發(fā)布為服務(wù)。
Overwrite an existing service：覆蓋當(dāng)前的ArcGIS Server 服務(wù)。
這里我們選擇第二個選項，Save a service definition file.這樣的好處是可以在ArcGIS Manager上遠(yuǎn)程發(fā)布。同時sd文件也很容易遷移到其他的機器。
保存為sd文件之后，登陸ArcGIS Server Manager頁面，點擊發(fā)布服務(wù)：
然后點擊選擇文件，選擇之前在ArcMap中保存的服務(wù)定義文件(.sd).然后點擊下一步。
之后選擇發(fā)布服務(wù)的名稱，和所在服務(wù)的目錄。
最后點擊下一步，發(fā)布服務(wù)。在服務(wù)發(fā)布之后登陸服務(wù)的rest頁面可以查看服務(wù)的具體參數(shù)信息：
接下來我們就需要開始編碼來調(diào)用我們這里的GP服務(wù)實現(xiàn)繪制等值線的功能。到此我們的繪制等值線的GP服務(wù)以及發(fā)布完成，接下來就是編碼的過程。當(dāng)然為了確保您的GP服務(wù)能夠正確運行，建議在編碼之前，通過ArcMap來驗證一下您的GP服務(wù)。驗證過程可參考之前的博文，鑒于篇幅在此不再贅述。
三、 ArcGIS Runtime for Android 調(diào)用異步GP服務(wù)繪制等值線
本文開發(fā)環(huán)境：
ArcGIS Runtime for Android -10.2.2
Eclipse Java EE IDE for Web Developers - Version: Juno Service Release 2
JDK-7
Android 4.0.3及以上（ArcGIS Runtime for Android 10.2.2要求OPENGL 2.0環(huán)境，Android 4.0.3及以上版本的模擬器支持2.0的OPENGL）
ArcGIS Server 10.1
調(diào)試過程在真機上實現(xiàn)
3.1 ArcGIS Runtime for Android GP服務(wù)調(diào)用過程
首先我們需要了解GP服務(wù)的幾個問題：
3.1.1.查看當(dāng)前GP服務(wù)是異步還是同步
ArcGIS 的GP服務(wù)有異步和同步的兩種模式，默認(rèn)情況下(ArcGIS Server 10.1)使用的是異步模式。
通過REST頁面的參數(shù)我們也可以知道GP服務(wù)時何種模式：
或者
Asynchronous表示的是異步模式,Submit Job也表示異步模式，他們是對應(yīng)的。
3.11.2 異步和同步的區(qū)別
異步模式通常適用于模型較復(fù)雜，運行時間較長的GP服務(wù)，而同步適用于模型較簡單，運行時間較短的GP服務(wù)。
對于同步的GP服務(wù)，需要等待服務(wù)執(zhí)行完成，然后再去獲取結(jié)果
對于異步的GP服務(wù)，無需客戶端等待，但是需要客戶端去查詢GP服務(wù)執(zhí)行的狀態(tài)，如果執(zhí)行完成，然后再去獲取結(jié)果，所有的過程需要開發(fā)人員自己編寫代碼，包括服務(wù)調(diào)用，狀態(tài)輪詢等。在ArcGIS Runtime for Android中并沒有提供類似與.net下的回調(diào)函數(shù)，以方便我們獲取GP服務(wù)結(jié)果(如果您使用過C#+Silverlight/WPF/Win8/Windows Phone下的GP服務(wù)，我們知道異步執(zhí)行GP服務(wù)有個JobCompeleted事件，我們可以在該事件回調(diào)函數(shù)中寫獲取GP服務(wù)結(jié)果的代碼)。而ArcGIS Runtime for Android中并沒有這樣的事件供我們使用。
3.2 ArcGIS Runtime 調(diào)用GP服務(wù)的詳細(xì)過程
ArcGIS Runtime for Android 中調(diào)用GP服務(wù)的核心類是：Geoprocessor.該類封裝了調(diào)用GP服務(wù)所需的方法。其中較為重要的如下表所示：
| 方法名稱 | 返回值 | 描述 |
| execute(List | GPResultResource | 用于開始調(diào)用同步GP服務(wù)，GP服務(wù)執(zhí)行完成之后，返回GP服務(wù)的結(jié)果 |
| submitJob(List | GPJobResource | 用于開始調(diào)用異步GP服務(wù)，并返回本次GP服務(wù)調(diào)用的相關(guān)信息(如標(biāo)示id，狀態(tài)等)。和同步不同的是每一次異步調(diào)用GP服務(wù)都會生成一個jobID來標(biāo)示每一次GP調(diào)用的任務(wù)，通過這個jobId我們可以找到該次GP服務(wù)調(diào)用的狀態(tài)，結(jié)果。 |
| checkJobStatus(String jobId) | GPJobResource | 檢查指定jobid對于GP服務(wù)的當(dāng)前狀態(tài)，如服務(wù)是否提交,是否執(zhí)行成功了，或者是否執(zhí)行失敗了等。 |
| getResultData(String jobId, String parameterName) | GPParameter | 根據(jù)指定的jobid，獲取指定的名稱的GP服務(wù)結(jié)果，注意所有的GP服務(wù)參數(shù)類型都繼承至GPParameter |
| getResultImage(String jobId, String parameterName) | GPParameter | 獲取GP服務(wù)的結(jié)果，并以圖片的方式返回(GPMapImage，GPRasterDataLayer),主要用于結(jié)果地圖服務(wù) |
Geoprocessor構(gòu)造函數(shù)有兩個重載，都必須傳入GP服務(wù)的地址。
下面我們以上述繪制等值線的基礎(chǔ)為例子，來具體說明如何讓調(diào)用GP服務(wù)。
通過之前繪制等值線GP服務(wù)的REST頁面，我們知道請求GP服務(wù)需要三個輸入?yún)?shù)和一個輸出參數(shù)(計算結(jié)果這里即表示等值線),我們先看一看輸入?yún)?shù)：
ForecastPoints:預(yù)測點要素集，表示進行等值線繪制的點，且必須帶有concentration屬性，concentration屬性即為點要素的屬性，表示改點代表的濃度值，類型是GPFeatureRecordSetLayer
Contour_interval ：等值線間距，類型是：GPDouble
Smoothing_Tolerance ：平滑容差，類型 GPLinearUnit
而在調(diào)用GP服務(wù)時，我們需要將上述的參數(shù)添加到GPParameter類的集合中(List
下面我們來構(gòu)造上述GP服務(wù)參數(shù)，首先我們新建一個類,取名：GPService，然后定義所所需的參數(shù)：
重慶分公司
重慶分公司
private static final String FORECAST = "FORECAST";// 調(diào)試標(biāo)示
private Geoprocessor geoprocessor = null;// GP服務(wù)變量
private GPFeatureRecordSetLayer forecastPointFeatures = null;// 預(yù)測點要素集
private GPDouble contour_interval = null;// 等值線間距
private GPLinearUnit smoothing_Tolerance = null;// 平滑容差
private ArrayList gpParameters = null;// GP服務(wù)參數(shù)集合
public static GraphicsLayer contourLineGraphicsLayer;// 等值線圖層
public GraphicsLayer gridPointGraphicsLayer;// 網(wǎng)格點圖層
private static MapView mapView = null;// MapView控件
private ArrayList forecastGraphicList = null;// 預(yù)測點集合
double startx, starty;// 繪制網(wǎng)格的起始
private Timer checkStatusTimer;// 時鐘，用于輪詢GP服務(wù)執(zhí)行的狀態(tài)
并實例化：
//實例化參數(shù)
geoprocessor = new Geoprocessor("http://192.168.1.181:6080/arcgis/rest/services/Interpolation/ContourServiceWithSmoothOption/GPServer/ContourToolWithSmoothOption");
forecastPointFeatures = new GPFeatureRecordSetLayer("ForecastPoints");
contour_interval = new GPDouble("Contour_interval");
smoothing_Tolerance = new GPLinearUnit("Smoothing_Tolerance");
gpParameters = new ArrayList();
gridPointGraphicsLayer = new GraphicsLayer(GraphicsLayer.RenderingMode.DYNAMIC);
contourLineGraphicsLayer = new GraphicsLayer(GraphicsLayer.RenderingMode.DYNAMIC);
forecastGraphicList = new ArrayList();
startx = x;
starty = y;
//取得當(dāng)前的MapView對象
setMapView(map);
//設(shè)置GP服務(wù)的默認(rèn)參數(shù)
contour_interval.setValue(3);//設(shè)置默認(rèn)等值線間距是3
smoothing_Tolerance.setDistance(30);//設(shè)置默認(rèn)容差是30
smoothing_Tolerance.setUnits("esriMeters");//設(shè)置容差單位為米
說明：10.2的ArcGIS Runtime for Android 的API中對于GraphicsLayer有了很大的改進，在聲明GraPhicsLayer對象時可以指定Gphics的渲染模式，當(dāng)指定為DYNAMIC時可以極大優(yōu)化Graphic的加載速度，從而提高用戶體驗。同時為了簡化整個過程，這里我們用于繪制等值線的點，以及其對于的濃度值并不是真實的數(shù)據(jù)，我們將采用代碼來生成模擬的數(shù)據(jù),具體過程是：用戶輸入一個點，以該點為中心生成21x41個網(wǎng)格點。當(dāng)然換成真實數(shù)據(jù)的過程一樣。下面是生成模擬數(shù)據(jù)的方法，這里我們使用了一個橢圓的函數(shù)來構(gòu)造濃度值，因此我們預(yù)期的等值線應(yīng)該是一個一個的橢圓，此外還需要注意的是用于預(yù)測的點要素集必須包含concentration屬性，因為我們這里服務(wù)器端的GP服務(wù)是根據(jù)concentration屬性來繪制等值線的。要素的的屬性數(shù)據(jù)是以鍵值對的方式存放的。
private void CreateGrid()
{
int drawOrder = 1;
for (int i = -10; i <= 10; i++)
{
for (int j = -20; j <= 20; j++)
{
Map attributes = new HashMap();
attributes.put("concentration", Math.pow(i, 2) / 10 + Math.pow(j, 2) / 20);
attributes.put("xindex", i);
attributes.put("yindex", j);
drawOrder++;
Graphic graphic = createGraphic(startx + i * 400, starty + j * 200, attributes, drawOrder);
//網(wǎng)格點圖層
gridPointGraphicsLayer.addGraphic(graphic);
//預(yù)測點要素集
forecastGraphicList.add(graphic);
}
}
} 在構(gòu)造完所需的參數(shù)之后，我們添加集合輔助方法：
//設(shè)置等值線間距參數(shù)
public void setContourIntervalValue(double interval)
{
contour_interval.setValue(interval);
}
//設(shè)置平滑容差
public void setSmoothToleranceValue(double tolerance, String units)
{
smoothing_Tolerance.setDistance(tolerance);
smoothing_Tolerance.setUnits(units);
}
//創(chuàng)建漸變的顏色
public int[] createColorSet()
{
int[] colors = new int[6];
for (int i = 0; i <= 5; i++)
{
colors[i] = Color.argb(254, i * 51, 255 - i * 51, 0);
}
return colors;
}
//構(gòu)建用于分類渲染的樣式
public ClassBreaksRenderer createClassBreaksRenderer(int[] colors, double maxValue, double minValue)
{
ClassBreaksRenderer contourBreaksRenderer = new ClassBreaksRenderer();
double stepValue = (Math.ceil(maxValue) - Math.floor(minValue)) / colors.length;
for (int i = 0; i < colors.length; i++)
{
ClassBreak classBreak = new ClassBreak();
double max = (i + 1) * stepValue + Math.floor(minValue);
double min = i * stepValue + Math.floor(minValue);
classBreak.setClassMaxValue(max);
classBreak.setClassMinValue(min);
classBreak.setSymbol(new SimpleLineSymbol(colors[i], 3, com.esri.core.symbol.SimpleLineSymbol.STYLE.SOLID));
contourBreaksRenderer.addClassBreak(classBreak);
}
return contourBreaksRenderer;
}
//夠著GraPhic對象，并輸入指定的屬性數(shù)據(jù)
public Graphic createGraphic(double x, double y, Map attributes, int drawOrder)
{
Graphic graphic = new Graphic(new Point(x, y), new SimpleMarkerSymbol(Color.BLUE, 6, STYLE.CIRCLE), attributes, drawOrder);
return graphic;
} 注意：在ArcGIS Runtime for Android的API中，沒有單獨為Graphic提供添加屬性(Attributes,如果您熟悉.net下的ArcGIS api,那么您應(yīng)該知道可以通過Graphic的addAttributes方法來為Graphic添加屬性)，由于沒有類似.net下的addAttributes方法，因此在需要給Graphic添加方法時只能通過兩種方式：
在構(gòu)造Graphic的時候就將我們的屬性數(shù)據(jù)傳遞過去，比如本文使用的方法。
通過將Graphic添加到GraPhicsLayer，然后調(diào)用GarphicsLayer的updateGraphic(int id, Map
定義好參數(shù)以及相關(guān)的輔助方法后，下面就來完成請求GP服務(wù)的代碼，定義一個StartGPService方法：
為了使得請求GP服務(wù)時不影響前臺的UI線程，因此我們重新new一個線程，因為如果直接在UI線程來添加用于預(yù)測的網(wǎng)格點(21x41)會有卡頓的現(xiàn)象。
public void StartGPService()
{
new Thread(new Runnable()
{
public void run()
{
// TODO Auto-generated method stub
CreateGrid();
// 輸入要素的要素類型，必須與GP服務(wù)所對應(yīng)
forecastPointFeatures.setGeometryType(Type.POINT);
// 設(shè)置坐標(biāo)系為102100坐標(biāo)系
forecastPointFeatures.setSpatialReference(SpatialReference.create(SpatialReference.WKID_WGS84_WEB_MERCATOR_AUXILIARY_SPHERE));
geoprocessor.setOutSR(forecastPointFeatures.getSpatialReference());
geoprocessor.setProces***(forecastPointFeatures.getSpatialReference());
// 將裁剪要素的坐標(biāo)系設(shè)置為與預(yù)測點要素的坐標(biāo)系一致
forecastPointFeatures.setGraphics(forecastGraphicList);
for (Graphic testGraphic : forecastPointFeatures.getGraphics())
{
Log.i(FORECAST,
"(" + testGraphic.getAttributeValue("xindex").toString() + "," + testGraphic.getAttributeValue("yindex").toString() + ")="
+ testGraphic.getAttributeValue("concentration").toString());
}
gpParameters.add(forecastPointFeatures);
gpParameters.add(contour_interval);
Log.i(FORECAST, "Submitting job thread is: " + Thread.currentThread().getName());
getMapView().post(new Runnable()
{
public void run()
{
// TODO Auto-generated method stub
getMapView().addLayer(gridPointGraphicsLayer);
Log.i(FORECAST, "ADD FORECAST POINT TO LAYER COMPLETED");
}
});
submitJobandPolling(geoprocessor, gpParameters);
}
}).start();
}這里的submitJobandPolling方法如下，大致過程是：
1.提交當(dāng)前的GP服務(wù)請求繪制等值線。
2.提交完成之后，取得當(dāng)前的請求的JobId。
3.通過Timer，同時根據(jù)當(dāng)前的JobId輪詢該GP服務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)
4.如果GP服務(wù)執(zhí)行完成，則停止輪詢
5.如果GP服務(wù)執(zhí)行成功，則獲取GP服務(wù)的結(jié)果：getResultData(jobId,"ContourLine"),得到GPParameter
6.因為是等值線，所以結(jié)果是線要素，因此我們將GPParameter轉(zhuǎn)為GPFeatureRecordSetLayer。
7.讀取GPFeatureRecordSetLayer中的Graphic，即等值線
8.根據(jù)等值線的值(contour屬性)分類渲染等值線。
9.將等值線圖層添加到地圖中
代碼如下：
void submitJobandPolling(final Geoprocessor gp, Listparams) { try { GPJobResource gpjobResource = gp.submitJob(params); JobStatus jobstatus = gpjobResource.getJobStatus(); final String jobid = gpjobResource.getJobID(); Log.i(FORECAST, "jobid " + jobid); Log.i(FORECAST, "jobstatus " + jobstatus); if (jobstatus != JobStatus.SUCCEEDED) { Log.i(FORECAST, "Start Check GP Status..."); checkStatusTimer = new Timer(); checkStatusTimer.schedule(new TimerTask() { @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub try { Log.i(FORECAST, "Checking Status is running..."); Log.i(FORECAST, "Polling thread is: " + Thread.currentThread().getName()); GPJobResource gpjobResource = gp.checkJobStatus(jobid); JobStatus status = gpjobResource.getJobStatus(); Log.i(FORECAST, "jobstatus " + status); boolean jobcomplete = false; if (status == JobStatus.CANCELLED || status == JobStatus.DELETED || status == JobStatus.FAILED || status == JobStatus.SUCCEEDED || status == JobStatus.TIMED_OUT) { jobcomplete = true; } if (jobcomplete) { if (status == JobStatus.SUCCEEDED) { Log.i(FORECAST, "START GETTING GP Service Result... "); GPParameter result = gp.getResultData(jobid, "ContourLine"); Log.i(FORECAST, "GETTING GP Service Result COMPLETED"); Log.i(FORECAST, "convert GP Service Result to GPFeatureRecordSetLayer"); GPFeatureRecordSetLayer resultLayer = (GPFeatureRecordSetLayer) result; Log.i(FORECAST, "convert GP Service Result Type completed"); Log.i(FORECAST, "Create Graphics from GP Service Result"); double maxContour = 0; double minContour = 0; for (Graphic graphic : resultLayer.getGraphics()) { if (Double.parseDouble(graphic.getAttributeValue("Contour").toString()) > maxContour) { maxContour = Double.parseDouble(graphic.getAttributeValue("Contour").toString()); } else if (Double.parseDouble(graphic.getAttributeValue("Contour").toString()) < minContour) { minContour = Double.parseDouble(graphic.getAttributeValue("Contour").toString()); } contourLineGraphicsLayer.addGraphic(graphic); } Log.i(FORECAST, "Create Render Colors"); int[] colors = createColorSet();// for (int i = 0; i < colors.length; i++) { Log.i(FORECAST, "Color[" + i + "] = " + colors[i]); } Log.i(FORECAST, "MAXVALUE: " + maxContour + ";MINVALUE: " + minContour); ClassBreaksRenderer classBreaksRenderer = createClassBreaksRenderer(colors, maxContour, minContour); classBreaksRenderer.setField("Contour"); classBreaksRenderer.setMinValue(0.0); contourLineGraphicsLayer.setRenderer(classBreaksRenderer); Log.i(FORECAST, "Create Graphics Completed"); Log.i(FORECAST, "Add Graphics to MapLayer"); getMapView().post(new Runnable() { public void run() { // TODO Auto-generated method stub getMapView().addLayer(contourLineGraphicsLayer); if (MainActivity.dialog.isShowing()) { MainActivity.dialog.dismiss(); } Log.i(FORECAST, "Add Graphics to map layer Completed"); } }); } else { Log.i(FORECAST, "GP failed"); } checkStatusTimer.cancel(); } } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); if (MainActivity.dialog.isShowing()) { MainActivity.dialog.dismiss(); } checkStatusTimer.cancel(); } } }, 1000, 2000); } } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); if (MainActivity.dialog.isShowing()) { MainActivity.dialog.dismiss(); } } }
到此關(guān)于GP服務(wù)的準(zhǔn)備過程全部完成，下面我們開始編寫調(diào)用的代碼，有了上面的工作，下面的就很容易了：
首先我們看一下Android界面的布局：
這里加載本地數(shù)據(jù)為預(yù)留功能。
然后我們實例化一個GPService對象，傳入自動繪制預(yù)測點要素集所需的起點坐標(biāo)和MapView對象，然后設(shè)置等值線間距和平滑容差，最后調(diào)用GP服務(wù)即可。代碼如下：
if (current_Point == null)
{
Toast.makeText(MainActivity.this, "請先在地圖上添加計算計算原點", Toast.LENGTH_LONG).show();
return;
}
EditText intervalEditText=(EditText)MainActivity.this.findViewById(R.id.interval_value_EditText);
EditText toleranceEditText=(EditText)MainActivity.this.findViewById(R.id.smooth_value_EditText);
if(Double.parseDouble(intervalEditText.getText().toString())<=0){
Toast.makeText(MainActivity.this, "等值線間隔必須大于0", Toast.LENGTH_LONG).show();
return;
}
if(Double.parseDouble(toleranceEditText.getText().toString())<=0){
Toast.makeText(MainActivity.this, "平滑容差必須大于0,且注意單位是米", Toast.LENGTH_LONG).show();
return;
}
GPService gpservice = new GPService(current_Point.getX(), current_Point.getY(), mMapView);
gpservice.setContourIntervalValue(Double.parseDouble(intervalEditText.getText().toString()));
gpservice.setSmoothToleranceValue(Double.parseDouble(toleranceEditText.getText().toString()), "esriMeters");
dialog= ProgressDialog.show(MainActivity.this, "繪制等值線...", "正在請求GIS服務(wù)....請稍後！");
gpservice.StartGPService();最后等待我們的等值線出來吧。
最后的效果圖：
總結(jié)：
關(guān)于GP服務(wù)，實際上無論Java平臺還是C#平臺，無論Silverlight，F(xiàn)lex還是JavaScript，無論Window Phone 還是Android(IOS沒有了解過，不是很清楚，屌絲沒有蘋果機真啊....)他們調(diào)用GP服務(wù)的過程基本上都是一樣一樣的，注意是基本上。因此多少還是有些差別，但是總體上來說都遵循這樣的過程：
1.聲明Geoprocessor變量，指定GP服務(wù)地址。
2.根據(jù)GP服務(wù)，聲明其所需的參數(shù)，并添加到GPParameter集合(其他平臺名字也行稍有不一樣)
3.根據(jù)異步和同步，執(zhí)行調(diào)用GP服務(wù)的方法
4.獲取GP服務(wù)的結(jié)果
了解了這個過程那么您就知道GP服務(wù)該如何使用了。
一點題外話：
再次寫博客，發(fā)現(xiàn)上一次還是一年以前，不由的感慨時間飛逝，這一年中，渾渾噩噩的感覺就過去了，然后匆匆忙忙的找了份工作，然后馬上就要畢業(yè)了...留給自己的時間也已不再太多，聽很多工作的朋友說工作了就身不由己了，甚至連自己的時間也不是自己的啦，所以我想趁著自己還沒有被剝削自己，干點自己想干的事情...
一年了，說長不長，說短不短，失去了很多，也收獲了很多，我想至少博客園收獲了100個粉絲，雖然不多，但是卻也是一筆不小的財富，或者這是筆者有生以來最大的粉絲群了。因此我想既然寫了這個博客，那么就得繼續(xù)努力，就得堅持。
最后感謝您能讀完這篇博文，因為它確實長了點，但是還是希望您能有所收獲，希望或多或少能幫助您解決遇到的問題，也希望您繼續(xù)關(guān)注我的博客，如果您覺得好就點個贊，有什么建議也歡迎您留言一起討論...
