這篇文章給大家分享的是有關(guān)redis中bigkey掃描腳本的示例分析的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家以成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計、品牌設(shè)計、軟件運(yùn)維、營銷推廣、小程序App開發(fā)等移動開發(fā)為一體互聯(lián)網(wǎng)公司。已累計為塔吊租賃等眾行業(yè)中小客戶提供優(yōu)質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)建站和軟件開發(fā)服務(wù)。

我對這個腳本進(jìn)行了一個壓力測試，在redis的內(nèi)存為15G，key的數(shù)量為2KW，ops為40K到80K之間，在這種情況下，阿里云的腳本完全不能跑成功(估計跑出來的時間以天為單位)，主要原因是每確認(rèn)一個key的情況，就需要與redis交互多次。因此，我對它的腳本進(jìn)行了改造，加入了pipeline和debug object方法，腳本如下：

import sys
import redis
 
 
def find_big_key_normal(db_host, db_port, db_password, db_num):
 client = redis.StrictRedis(host=db_host, port=db_port, password=db_password, db=db_num)
 i=0
 temp = client.scan(cursor=i,count=1000)
 j =0
 while temp[0]>0 :
 i=temp[0]
 j=j+len(temp[1])
 try:
  r = client.pipeline(transaction=False)
  for k in temp[1]:
  r.debug_object(k)
  tempA = r.execute()
  x = 0
  for key in tempA:
  length = key.get("serializedlength")
  ##type = key.get("encoding")
  if length > 10240 :
   type = client.type(temp[1][x])
   print temp[1][x], type,length
  x=x+1
 except :
  print "a execption come"
 temp = client.scan(cursor=i,count=1000)
 
 
if __name__ == '__main__':
 if len(sys.argv) != 4:
  print 'Usage: python ', sys.argv[0], ' host port password '
  exit(1)
 db_host = sys.argv[1]
 db_port = sys.argv[2]
 db_password = sys.argv[3]
 r = redis.StrictRedis(host=db_host, port=int(db_port), password=db_password)
 nodecount = 1
 keyspace_info = r.info("keyspace")
 for db in keyspace_info:
 print 'check ', db, ' ', keyspace_info[db]
 find_big_key_normal(db_host, db_port, db_password, db.replace("db", ""))

我對上面的腳本同樣進(jìn)行了一個壓力測試，在redis的內(nèi)存為15G，key的數(shù)量為2KW，ops為40K到80K之間，在這種情況下：

腳本10分鐘跑完，完全可用。

感謝各位的閱讀！關(guān)于“redis中bigkey掃描腳本的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！