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文中總結了Hortworks電信行業(yè)用戶使用hadoop的普遍規(guī)律（主要是架構及使用技術），同時給出了六個用例，包括：

1、 CDR分析 Analyze Call Detail Records (CDRs)

2、 主動設備服務Service Equipment  Proactively

3、 合理化基礎設施投資Rationalize  Infrastructure Investments

4、 推薦購買產(chǎn)品Recommend Next Products  to Buy (NPTB)

5、 實時帶寬分配Allocate Bandwidth in  Real-time

6、 新產(chǎn)品開發(fā) Develop  New Products

因為是電信行業(yè)應用總結的文章，和我們有很多類似之處，對于我們也很有借鑒意義

使用Hadoop搭建現(xiàn)代電信企業(yè)架構

許多世界上最大的電信公司都在使用HDP來管理他們的數(shù)據(jù)。通過與這些公司合作，我們得知客戶如何使用HDP來提高客戶滿意度,更好進行基礎設施投資和開發(fā)新產(chǎn)品。

合作伙伴Teradata最近給了一些視頻資料，主要是關于Verizon Wireless如何使用Teradata結合Hortonworks數(shù)據(jù)平臺保持他們的客戶流失低于1%。

Rob Smith，Verizon Wireless的執(zhí)行董事，講述了他的團隊如何使用他們discovery platform改善與客戶交互：

• 找出更好的方法與客戶溝通關于款項的事宜

• 分析社交媒體以便更好地理解客戶針對Version公司策略變化產(chǎn)生的情緒變化

• 針對每一個客戶的獨立需求定制營銷傳播

Smith講述了這種新的客戶洞察能力如何幫助他的IT和營銷團隊達成業(yè)務目標上的一致（為了Version客戶利益）

使用Hadoop實現(xiàn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構

我們其他的電信客戶已經(jīng)確定了自己的Hadoop的用例,但是都具有有相似的Hadoop數(shù)據(jù)架構。這些數(shù)據(jù)架構允許電信公司來存儲全新的數(shù)據(jù)類型，,數(shù)據(jù)保留時間更久,加入不同的數(shù)據(jù)集在一起從而獲得新的洞察。

下面的參考架構圖描述了各種方法的一種融合，這些方法在我們的電信客戶處看到。

基于他們的hadoop現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構，各類電信公司可以執(zhí)行以下六種用例（以及更多）

Analyze Call Detail Records (CDRs)   CDR分析

電信對通話掉線和語音質(zhì)量差進行取證,但是呼叫詳細記錄流的速度每秒數(shù)百萬。這種高容量使得模式識別和根源分析變得異常困難,并且這些經(jīng)常都是實時發(fā)生，比如當客戶正在等待聽音樂，延遲會消耗和傷害服務利潤率。

Apache Flume可以每秒提取百萬計的CDR到Hadoop中，與此同時Apache Storm實時的處理這些數(shù)據(jù)并且做出各種讓人苦惱的模式識別。

保留長期的數(shù)據(jù)，用以分析問題根源，甚至是問題之后數(shù)年，HDP讓這一切變得更容易。CDR分析可以用來不斷改進通話質(zhì)量、用戶滿意度和服務利潤率。

Service Equipment Proactively  主動設備服務

發(fā)射塔以及相關聯(lián)接設備組成了電信網(wǎng)骨干網(wǎng)絡。發(fā)射塔故障會導致服務質(zhì)量下降，并且更換設備的成本通常高于修復。這需要維修保養(yǎng)，并且做出優(yōu)化安排：不能太早，也不能太晚。

Apache Hadoop存儲了電信網(wǎng)絡非結構化的、流式傳感器數(shù)據(jù)。通過實時信息與歷史數(shù)據(jù)的比較，電信運營商可以獲得最優(yōu)維護安排。機器學習算法可以降低維護成本和修復設備引起的服務中斷。

Rationalize Infrastructure Investments合理化基礎設施投資

電信營銷和容量規(guī)劃是相關的。帶寬和服務的消耗可以不與新塔站及輸電線路的計劃同步?；A設施投資和實際投資回報之間的這種不匹配給收入帶來了風險。

網(wǎng)絡日志數(shù)據(jù)可以幫助電信公司了解在一個特定的州,縣或相鄰地區(qū)的服務消費情況。隨著更長時間的數(shù)據(jù)的積累，他們可以更理性的分析網(wǎng)絡負載,這讓高管們在計劃基礎設施投資時更加精確和充滿信心。

Recommend Next Products to Buy (NPTB)推薦購買產(chǎn)品

電信產(chǎn)品組合是復雜的，對于存量客戶存在著很多交叉的銷售機會，銷售人員使用面對面或電話交談的方式做出NPTB建議，一般很少有數(shù)據(jù)支撐他們的建議。

基于所有用戶的數(shù)據(jù)，HDP給予銷售人員充滿自信的做出NPTB建議的能力。充滿自信的NPTB建議增強和改進了銷售人員（或自助服務）與客戶間的交互。

Hadoop數(shù)據(jù)湖減少了銷售阻力同時創(chuàng)造了NPTB的競爭優(yōu)勢，正如Amazon在電商領域的優(yōu)勢一般。

Allocate Bandwidth in Real-time實時帶寬分配

一些應用貪婪的吞噬帶寬降低了網(wǎng)絡對其它訪問者的服務質(zhì)量。網(wǎng)絡管理者并不能預測新的超級流行應用，這些應用會導致網(wǎng)絡帶寬高峰并且降級網(wǎng)絡性能。運營商必須快速響應帶寬飆升，重新分配資源并且維護SLAs。

基于Hadoop的流式數(shù)據(jù)可以幫助網(wǎng)絡運營商在呼叫中心可視化（帶寬）高峰并且敏捷的節(jié)流帶寬。在呼叫中心里基于文本的情感分析筆記也可以幫助（運營商）理解這些高峰對客戶體驗的影響。這種洞察力有助于維護服務質(zhì)量和客戶滿意度,并通知戰(zhàn)略規(guī)劃建立智能網(wǎng)絡。

Develop New Products開發(fā)新產(chǎn)品

移動終端產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)說明how、why、when 、where使用這些移動設備。這些數(shù)據(jù)對于產(chǎn)品經(jīng)理是極其寶貴的,但其它容量和多樣性攝取,大規(guī)模存儲和分析都變得困難。并不是所有的數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)換成業(yè)務信息存儲，甚至存儲的數(shù)據(jù)在他的使用壽命中都得不到保留。

Apache Hadoop可以經(jīng)濟的存儲更長時間的數(shù)據(jù)。產(chǎn)品經(jīng)理掌握這些具有豐富產(chǎn)品價值的數(shù)據(jù)，有助于加速產(chǎn)品創(chuàng)新，并且可以捕獲特定區(qū)域和特定細分客戶的產(chǎn)品洞察?？焖俚膶Ξa(chǎn)品發(fā)布的大數(shù)據(jù)反饋有助于產(chǎn)品經(jīng)理補救不足和制造最大的產(chǎn)品發(fā)布效果。

到此，關于“如何使用Hadoop搭建現(xiàn)代電信企業(yè)架構”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
網(wǎng)站題目：如何使用Hadoop搭建現(xiàn)代電信企業(yè)架構
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