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GitHub中所有類庫的源碼已經(jīng)轉(zhuǎn)換為C#版本。

準(zhǔn)備

IDE：VisualStudio

Language：C#/VB.NET

GitHub：AutoJump.NET

本文將向你介紹一種通過圖像識別實(shí)現(xiàn)“跳一跳”機(jī)器人的方法?！?/p>

第一節(jié) 圖像識別

文中提到的所有方法和步驟只涉及簡單的向量計(jì)算。

需要用到哪些計(jì)算？

比較像素點(diǎn)的顏色

求向量集合的中心

計(jì)算顏色的相似度

一個(gè)RGB顏色可以看作一個(gè)三維向量

比較兩個(gè)顏色的相似度可以計(jì)算它們的歐幾里得距離

也可以直接比較它們的夾角：夾角越小，兩個(gè)顏色越相似，反之亦然

求平面向量集合的中心位置

首先，將集合中所有的向量相加得到向量S

再將向量S除以集合元素的個(gè)數(shù)，結(jié)果即為它們的中心

圖1-1 識別效果預(yù)覽

第二節(jié) 識別落點(diǎn)

找出盒子落點(diǎn)的前提是發(fā)掘每個(gè)盒子都具有的共同特征。

盒子特征

目標(biāo)落點(diǎn)有兩種類型，菱形或圓形的盒子

只有部分盒子的頂面顏色是大面積的純色

盒子下方的地面背景是純色，但隨著游戲進(jìn)行顏色會發(fā)生變化

頂點(diǎn)特征

頂點(diǎn)的上側(cè)為背景色

頂點(diǎn)的左側(cè)（可能不適用于圓形）、右側(cè)（可能不適用于圓形）均為背景色

識別方法

從上向下逐行掃描像素找出盒子的頂點(diǎn)A

繼續(xù)向下找出與A顏色相似的所有像素點(diǎn)集合C

求出C像素集合的中心點(diǎn)，即為落點(diǎn)

圖2-1 盒子落點(diǎn)識別

第三節(jié) 識別角色

角色的顏色相對特殊，很容易從游戲圖像中區(qū)分出來。

　人物特征

角色呈國際象棋棋子狀

角色整體顏色較為一致，部分區(qū)域有高光

頂點(diǎn)特征

角色的頂點(diǎn)顏色較深，易于區(qū)分

識別方法

從上向下逐行掃描像素找出角色的頂點(diǎn)A

繼續(xù)向下找出與A顏色相似的所有像素點(diǎn)集合C

求出C像素集合的中心點(diǎn)，并向下偏移固定數(shù)值

中心點(diǎn)偏移后的像素D的位置即為角色的底部

圖3-1 角色底部識別

第四節(jié) 識別干擾

通常，簡單的方法只適應(yīng)于絕大部分情況，特定情形時(shí)仍會出錯(cuò)。

哪些情況會導(dǎo)致識別錯(cuò)誤

盒子頂部的顏色不一致時(shí)

角色頂部的位置高于目標(biāo)盒子時(shí)

角色站立的盒子和目標(biāo)盒子的頂部顏色一致時(shí)

其他干擾因素的解決方案

加分提示的動畫：延時(shí)解決

擊中中心的動畫：延時(shí)解決

音樂盒的樂符動畫：不要在音樂盒上停留ヾ(✿ﾟ▽ﾟ)ノ

圖4-1 魔方（正確）

圖4-2 商店（偏離中心）

圖4-3 音樂盒 （偏離中心）

第五節(jié) 實(shí)測數(shù)值

程序的部分參數(shù)需要通過實(shí)際測試得出。

識別區(qū)域

僅屏幕中間的三分之一區(qū)域需要進(jìn)行圖像識別

觸壓時(shí)間

觸壓屏幕的毫秒數(shù)正好是角色與落點(diǎn)距離數(shù)值的兩倍

距離為500個(gè)像素點(diǎn)，那么就需要持續(xù)按下1000毫秒

該比例適用于1280*720分辨率的設(shè)備，不同設(shè)備可能需要適當(dāng)調(diào)節(jié)

如何計(jì)算其他設(shè)備分辨率的比例

計(jì)算公式：比例=2560/設(shè)備屏幕高度

例如1980*1080分辨率的設(shè)備，比例為2560/1980=1.29

圖5-1 識別區(qū)域（陰影部分）

附錄

GitHub：AutoJump.NET

參考文章：.NET開發(fā)一個(gè)微信跳一跳輔助程序

參考書籍：《數(shù)學(xué)之美》[美]吳軍 著人民郵電出版社

語言工具： Code Converter（如果你不了解Basic語法，這個(gè)工具將會非常有用）

更多內(nèi)容大家可以參考專題《微信跳一跳》進(jìn)行學(xué)習(xí)。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)。