本篇內容主要講解“spark on yarn跟on docker有什么區(qū)別”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“spark on yarn跟on docker有什么區(qū)別”吧!

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Q1：docker成熟度如何？

         Docker是2013年和2014年最火爆的云計算開源項目；

         Baidu公司是中國使用Docker最為深入和最大規(guī)模的公司，線上穩(wěn)定運行數十萬個Docker容器，目前已經使用Docker全面全面升級了自己的BAE，升級后的BAE無論是性能還是業(yè)務表現均超出預期；

Q2：Docker與云計算OpenStack之間定位究竟有什么不同？

         Docker是輕量級虛擬化完整解決方案；

         Docker是PaaS最佳實現；

         Docker是基于Linux的Process Container，通過Container技術在外層進行資源隔離與限制，無任何語言層面的現在，業(yè)界新的PaaS平臺紛紛選擇基于Container實現；

Q3：現在跨物理機，docker可以互相訪問嗎?

         完全沒有問題；

Q4：spark on yarn也能提高利用率，跟spark on docker有啥區(qū)別？

         Yarn使用做大數據集群資源管理和分配的，Docker是云計算基礎設施的；

         spark on yarn是Spark借助Yarn進行Spark集群的資源管理和分配；

         Spark on Docker是一種Spark集群的部署方式；

到此，相信大家對“spark on yarn跟on docker有什么區(qū)別”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續(xù)學習！