今天就跟大家聊聊有關(guān)Python有哪些數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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1、Matplotlib

是Python中眾多數(shù)據(jù)可視化庫(kù)的鼻祖，其設(shè)計(jì)風(fēng)格與20世紀(jì)80年代設(shè)計(jì)的商業(yè)化程序語(yǔ)言MATLAB十分接近，具有很多強(qiáng)大且復(fù)雜的可視化功能。Matplotlib包含多種類型的API，可以采用多種方式繪制圖表并對(duì)圖表進(jìn)行定制。

2、Seaborn

是基于Matplotlib進(jìn)行高級(jí)封裝的可視化庫(kù)，它支持交互式界面，使繪制圖表的功能變得更簡(jiǎn)單，且圖表的色彩更具吸引力，可以畫出豐富多樣的統(tǒng)計(jì)圖表。

3、ggplot

是基于Matplotlib并旨在以簡(jiǎn)單方式提高M(jìn)atplotlib可視化感染力的庫(kù)，它采用疊加圖層的形式繪制圖形。例如先繪制坐標(biāo)軸所在的圖層，再繪制點(diǎn)所在的圖層，最后繪制線所在的圖層，但其并不適用于個(gè)性化定制圖形。

4、Bokeh

是一個(gè)交互式的可視化庫(kù)，支持使用Web瀏覽器展示，可使用快速簡(jiǎn)單的方式將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成高性能的、可交互的、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的圖表。

5、Pygal

是一個(gè)可縮放矢量圖表庫(kù)，用于生成可在瀏覽器中打開的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的圖表，這種圖表能夠在不同比例的屏幕上自動(dòng)縮放，方便用戶交互

Python的優(yōu)點(diǎn)有哪些

1、簡(jiǎn)單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語(yǔ)言相比，Python對(duì)代碼格式的要求沒(méi)有那么嚴(yán)格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用；3、Python面向?qū)ο螅軌蛑С置嫦蜻^(guò)程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語(yǔ)言，Python寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼，可以直接從源代碼運(yùn)行程序；5、Python功能強(qiáng)大，擁有的模塊眾多，基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見功能。

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)Python有哪些數(shù)據(jù)可視化庫(kù)有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。