這篇文章主要介紹“Python隨機(jī)數(shù)中的種子如何使用”，在日常操作中，相信很多人在Python隨機(jī)數(shù)中的種子如何使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”Python隨機(jī)數(shù)中的種子如何使用”的疑惑有所幫助！接下來，請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

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1、random.seed()可以給隨機(jī)數(shù)設(shè)置種子，使用相同的種子會(huì)生成相同的隨機(jī)值。

2、使用兩個(gè)種子，一個(gè)0，一個(gè)1。相同體現(xiàn)在隨機(jī)數(shù)與種子的距離，與相同種子距離相同的隨機(jī)數(shù)相同。

實(shí)例

import random
 
random.seed(0)
print("Random number 1 : ", random.random())
random.seed(1)
print("Random number 11 : ", random.random())
 
# Random number 1 :  0.8444218515250481
# Random number 11 :  0.13436424411240122
 
# 生成同一個(gè)隨機(jī)數(shù)
random.seed(0)
print("Random number 2 : ", random.random())
print("Random number 3 : ", random.random())
random.seed(1)
print("Random number 22 : ", random.random())
print("Random number 33 : ", random.random())
 
# Random number 2 :  0.8444218515250481
# Random number 3 :  0.7579544029403025
# Random number 22 :  0.13436424411240122
# Random number 33 :  0.8474337369372327
 
# 生成同一個(gè)隨機(jī)數(shù)
random.seed(0)
print("Random number 4 : ", random.random())
print("Random number 5 : ", random.random())
print("Random number 6 : ", random.random())
random.seed(1)
print("Random number 44 : ", random.random())
print("Random number 55 : ", random.random())
print("Random number 66 : ", random.random())
 
# Random number 4 :  0.8444218515250481
# Random number 5 :  0.7579544029403025
# Random number 6 :  0.420571580830845
# Random number 44 :  0.13436424411240122
# Random number 55 :  0.8474337369372327
# Random number 66 :  0.763774618976614

到此，關(guān)于“Python隨機(jī)數(shù)中的種子如何使用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！