這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python中debug的方法,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
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Python在debug方面的支持還是不錯的,在明確代碼意義的情況下,通過log、print和assert分析錯誤原因,配合單元測試可以很高效。然而,實際工作中大量代碼很可能出自他人之手,這種情況下,使用debugger就顯得更加高效了。
在控制臺下進(jìn)行程序調(diào)試
PDB
如果你熟悉命令行調(diào)試工具(例如gdb、lldb),那么使用Python中的PDB將獲得非常好的體驗,PDB不僅支持項目啟動時進(jìn)行調(diào)用,也支持在Python shell中交互式調(diào)試;功能上,支持?jǐn)帱c、步進(jìn)、異常捕獲和解決、變量查看、變量改寫、棧查看甚至字節(jié)碼查看等。
舉個PDB斷點調(diào)試的例子:
用文本編輯器新建一個文檔,就命名為debug1.py吧,輸入最簡單的Python代碼片段:
import pdb a = "a string" b= "b string" pdb.set_trace() print("next step")
然后運行這個腳本,Windows下面這樣運行 :
python debug1.py
然后執(zhí)行到pdb.set_trace()這句后會自動進(jìn)入斷點調(diào)試模式,屏幕會顯示類似的信息:
> c:\users\david\documents\debug1.py(5)() -> print("next step")
(pdb)
PDB顯示目前的斷點位置,然后你就可以使用PDB調(diào)試命令了。
Tips:其他常用命令有:
pp,打印
n,下一步,執(zhí)行下一步
s,步進(jìn),一步步的執(zhí)行
l,列出,顯示斷點周圍的源代碼
c,繼續(xù),繼續(xù)程序的運行
r,返回,繼續(xù)直到當(dāng)前函數(shù)返回
由PDB引入的VIM、Emacs工具都能很好地實現(xiàn)類似lldb和gdb的效果。同時,結(jié)合IPython這一擴展功能shell,其中的魔法命令能夠更好地幫助程序調(diào)試。這是一般*nix環(huán)境下常見的調(diào)試組合,配合配置良好的文本編輯工具都能實現(xiàn)不錯的類IDE體驗。
PDB更能進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)試,即對遠(yuǎn)端(如服務(wù)器上正在運行著的Python代碼)進(jìn)行調(diào)試。幾乎所有的debugger工具都是在PDB的功能基礎(chǔ)上進(jìn)行用戶界面上的提升。
此外,對于部分框架,尤其是Web框架,進(jìn)行調(diào)試往往需要結(jié)合具體的上下文環(huán)境(例如Django的開發(fā)調(diào)試測試需要上下文環(huán)境等),PDB交互式調(diào)試可以直接掛載在對應(yīng)的交互環(huán)境中(如Django shell)。
關(guān)于python中debug的方法就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。