這篇文章主要介紹python爬蟲怎么識別圖片驗證碼，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)提供新邱企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)、成都h5網(wǎng)站建設(shè)、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為新邱眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)的建站公司優(yōu)惠進(jìn)行中。

爬蟲真的像別人說的那么強(qiáng)大，可以獲取很多信息，幫助或者參考別人的內(nèi)容，補(bǔ)全自己嗎？實際上確實是可以實現(xiàn)的，但是大家不了解的是，除了被動讓爬蟲去爬取，很多網(wǎng)站都可有主動防御技能，比如，現(xiàn)在跟大家說的圖片驗證問題，爬蟲必須得去解決，不然沒有辦法可以進(jìn)行下一步，解決操作如下所示：

1、先安裝一個pytesseract

2、接著我們就打開一張圖片，使用 pytesseract 識別。

代碼如下：

captcha = Image.open("captcha1.png")result = pytesseract.image_to_string(captcha)print(result)

輸出結(jié)果：沒有問題。

3、我們在試試其他圖片，如下所示

代碼所示：

captcha = Image.open("claptcha2.png")result = pytesseract.image_to_string(captcha)print(result)

處理結(jié)果是有問題，也許是pytesseract沒有辦法處理噪點比較大的內(nèi)容。

4、首先進(jìn)行圖片灰度處理

captcha = Image.open("captcha2.png")result = captcha.convert('L')result.show()

5、在進(jìn)行二值化

def convert_img(img,threshold):    img = img.convert("L")  # 處理灰度    pixels = img.load()    for x in range(img.width):        for y in range(img.height):            if pixels[x, y] > threshold:                pixels[x, y] = 255            else:                pixels[x, y] = 0    return img

6、調(diào)用一下

convert_img(captcha,150）

7、之后再跟第一個圖片處理方式一樣，就可以解決了哦~

好啦，一般情況下，第一種方式，幾行代碼就可以處理完成，還有一些情況可以調(diào)用第二種方式。

以上是“python爬蟲怎么識別圖片驗證碼”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！