Pandas怎樣快速實現(xiàn)周、月、季度的日期聚合統(tǒng)計，針對這個問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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大量的數(shù)據(jù)是按照日期組織的，比如股票數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、天粒度的流量統(tǒng)計，Pandas提供了龐大的篇幅來支持日期的處理，相比自己實現(xiàn)日期處理非常的方便快捷。

Pandas的日期處理有兩大核心對象，pd.TimeStamp可以表達(dá)單個字符串的日期對象，pd.DatetimeIndex可以表達(dá)日期對象序列，示意圖如下：

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