這篇文章主要講解了“怎么在Node.js中流式處理大JSON文件”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“怎么在Node.js中流式處理大JSON文件”吧！

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名注冊(cè)、虛擬空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、彭州網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

場(chǎng)景描述

問(wèn)題一：假設(shè)現(xiàn)在有一個(gè)場(chǎng)景，有一個(gè)大的 JSON  文件，需要讀取每一條數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理之后輸出到一個(gè)文件或生成報(bào)表數(shù)據(jù)，怎么能夠流式的每次讀取一條記錄?

[   {"id": 1},   {"id": 2},   ... ]

問(wèn)題二：同樣一個(gè)大的 JSON 文件，我只讀取其中的某一塊數(shù)據(jù)，想只取 list 這個(gè)對(duì)象數(shù)組怎么辦?

{  "list": [],   "otherList": [] }

在 Node.js 中我們可以基于以下幾種方式讀取數(shù)據(jù)，也是通常首先能夠想到的：

• fs.readFile()：這個(gè)是一次性讀取數(shù)據(jù)到內(nèi)存，數(shù)據(jù)量大了都占用到內(nèi)存也不是好辦法，很容易造成內(nèi)存溢出。

• fs.createReadStream()：創(chuàng)建一個(gè)可讀流，能解決避免大量數(shù)據(jù)占用內(nèi)存的問(wèn)題，這是一個(gè)系統(tǒng)提供的基礎(chǔ) API  讀取到的是一個(gè)個(gè)的數(shù)據(jù)塊，因?yàn)槲覀兊?JSON 對(duì)象是結(jié)構(gòu)化的，也不能直接解決上面提的兩個(gè)問(wèn)題。

• 還有一個(gè) require() 也可以加載 JSON 文件，但是稍微熟悉點(diǎn) Node.js CommonJS 規(guī)范的應(yīng)該知道 require  加載之后是會(huì)緩存的，會(huì)一直占用在服務(wù)的內(nèi)存里。

了解下什么是 SAX

SAX 是 Simple API for XML 的簡(jiǎn)稱，目前沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的 SAX 參考標(biāo)準(zhǔn)，最早是在 Java  編程語(yǔ)言里被實(shí)現(xiàn)和流行開(kāi)的，以 Java 對(duì) SAX  的實(shí)現(xiàn)后來(lái)也被認(rèn)為是一種規(guī)范。其它語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)也是遵循著該規(guī)則，盡管每門語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)都有區(qū)別，但是這里有一個(gè)重要的概念 “事件驅(qū)動(dòng)” 是相同的。

實(shí)現(xiàn)了 SAX 的解析器擁有事件驅(qū)動(dòng)那樣的 API，像 Stream 的方式來(lái)工作，邊讀取邊解析，用戶可以定義回調(diào)函數(shù)獲取數(shù)據(jù)，無(wú)論 XML  內(nèi)容多大，內(nèi)存占用始終都會(huì)很小。

這對(duì)我們本節(jié)有什么幫助?我們讀取解析一個(gè)大 JSON 文件的時(shí)候，也不能把所有數(shù)據(jù)都加載到內(nèi)存里，我們也需要一個(gè)類似 SAX  這樣的工具幫助我們實(shí)現(xiàn)。

基于 SAX 的流式 JSON 解析器

這是一個(gè)流式 JSON 解析器 https://github1s.com/creationix/jsonparse  周下載量在 600 多萬(wàn)，但是這個(gè)源碼看起來(lái)很難梳理。如果是學(xué)習(xí)，推薦一個(gè)基于 SAX 的更簡(jiǎn)單版本

https://gist.github.com/creationix/1821394 感興趣的可以看看。

JSON 是有自己的標(biāo)準(zhǔn)的，有規(guī)定的數(shù)據(jù)類型、格式。這個(gè) JSON  解析器也是在解析到特定的格式或類型后觸發(fā)相應(yīng)的事件，我們?cè)谑褂脮r(shí)也要注冊(cè)相應(yīng)的回調(diào)函數(shù)。

下面示例，創(chuàng)建一個(gè)可讀流對(duì)象，在流的 data 事件里注冊(cè) SaxParser 實(shí)例對(duì)象的 parse 方法，也就是將讀取到的原始數(shù)據(jù)(默認(rèn)是  Buffer 類型)傳遞到 parse() 函數(shù)做解析，當(dāng)解析到數(shù)據(jù)之后觸發(fā)相應(yīng)事件。

對(duì)應(yīng)的 Node.js 代碼如下：

const SaxParser = require('./jsonparse').SaxParser; const p = new SaxParser({   onNull: function () { console.log("onNull") },   onBoolean: function (value) { console.log("onBoolean", value) },   onNumber: function (value) { console.log("onNumber", value) },   onString: function (value) { console.log("onString", value) },   onStartObject: function () { console.log("onStartObject") },   onColon: function () { console.log("onColon") },   onComma: function () { console.log("onComma") },   onEndObject: function () { console.log("onEndObject") },   onStartArray: function () { console.log("onEndObject") },   onEndArray: function () { console.log("onEndArray") } });  const stream = require('fs').createReadStream("./example.json"); const pparse = p.parse.bind(p); stream.on('data', parse);

怎么去解析一個(gè) JSON 文件的數(shù)據(jù)已經(jīng)解決了，但是如果直接這樣使用還是需要在做一些處理工作的。

JSONStream 處理大文件

這里推薦一個(gè) NPM 模塊 JSONStream，在它的實(shí)現(xiàn)中就是依賴的 jsonparse  這個(gè)模塊來(lái)解析原始的數(shù)據(jù)，在這基礎(chǔ)之上做了一些處理，根據(jù)一些匹配模式返回用戶想要的數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單易用。

下面我們用 JSONStream 解決上面提到的兩個(gè)問(wèn)題。

問(wèn)題一：

假設(shè)現(xiàn)在有一個(gè)場(chǎng)景，有一個(gè)大的 JSON  文件，需要讀取每一條數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理之后輸出到一個(gè)文件或生成報(bào)表數(shù)據(jù)，怎么能夠流式的每次讀取一條記錄?

因?yàn)闇y(cè)試，所以我將 highWaterMark 這個(gè)值調(diào)整了下，現(xiàn)在我們的數(shù)據(jù)是下面這樣的。

[   { "id": 1 },   { "id": 2 } ]

重點(diǎn)是 JSONStream 的 parse 方法，我們傳入了一個(gè) '.'，這個(gè) data 事件也是該模塊自己處理過(guò)的，每次會(huì)為我們返回一個(gè)對(duì)象：

• 第一次返回 { id: 1 }

• 第二次返回 { id: 2 }

const fs = require('fs'); const JSONStream = require('JSONStream');  (async () => {   const readable = fs.createReadStream('./list.json', {     encoding: 'utf8',     highWaterMark: 10   })   const parser = JSONStream.parse('.');   readable.pipe(parser);   parser.on('data', console.log); })()

問(wèn)題二：

同樣一個(gè)大的 JSON 文件，我只讀取其中的某一塊數(shù)據(jù)，想只取 list 這個(gè)數(shù)組對(duì)象怎么辦?

解決第二個(gè)問(wèn)題，現(xiàn)在我們的 JSON 文件是下面這樣的。

{   "list": [     { "name": "1" },     { "name": "2" }   ],   "other": [     { "key": "val" }   ] }

與第一個(gè)解決方案不同的是改變了 parse('list.*') 方法，現(xiàn)在只會(huì)返回 list 數(shù)組，other 是不會(huì)返回的，其實(shí)在 list  讀取完成之后這個(gè)工作就結(jié)束了。

• 第一次返回 { name: '1' }

• 第二次返回 { name: '2' }

(async () => {   const readable = fs.createReadStream('./list.json', {     encoding: 'utf8',     highWaterMark: 10   })   const parser = JSONStream.parse('list.*');   readable.pipe(parser);   parser.on('data', console.log); })();

總結(jié)

當(dāng)我們遇到類似的大文件需要處理時(shí)，盡可能避免將所有的數(shù)據(jù)存放于內(nèi)存操作，應(yīng)用服務(wù)的內(nèi)存都是有限制的，這也不是最好的處理方式。

文中主要介紹如何流式處理類似的大文件，更重要的是掌握編程中的一些思想，例如 SAX 一個(gè)核心點(diǎn)就是實(shí)現(xiàn)了 “事件驅(qū)動(dòng)” 的設(shè)計(jì)模式，同時(shí)結(jié)合 Stream  做到邊讀取邊解析。

處理問(wèn)題的方式是多樣的，還可以在生成 JSON 文件時(shí)做拆分，將一個(gè)大文件拆分為不同的小文件。

學(xué)會(huì)尋找答案，NPM 生態(tài)發(fā)展的還是不錯(cuò)的，基本上你能遇到的問(wèn)題大多已有一些解決方案了，例如本次問(wèn)題，不知道如何使用 Stream 來(lái)讀取一個(gè) JSON  文件時(shí)，可以在 NPM 上搜索關(guān)鍵詞嘗試著找下。

感謝各位的閱讀，以上就是“怎么在Node.js中流式處理大JSON文件”的內(nèi)容了，經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)怎么在Node.js中流式處理大JSON文件這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！