小編給大家分享一下Java怎么實(shí)現(xiàn)二分查找的變種,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
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1. 簡單,只需理解基本的概念,就可以編寫適合于各種情況的應(yīng)用程序;2. 面向?qū)ο螅?. 分布性,Java是面向網(wǎng)絡(luò)的語言;4. 魯棒性,java提供自動(dòng)垃圾收集來進(jìn)行內(nèi)存管理,防止程序員在管理內(nèi)存時(shí)容易產(chǎn)生的錯(cuò)誤。;5. 安全性,用于網(wǎng)絡(luò)、分布環(huán)境下的Java必須防止病毒的入侵。6. 體系結(jié)構(gòu)中立,只要安裝了Java運(yùn)行時(shí)系統(tǒng),就可在任意處理器上運(yùn)行。7. 可移植性,Java可以方便地移植到網(wǎng)絡(luò)上的不同機(jī)器。8.解釋執(zhí)行,Java解釋器直接對(duì)Java字節(jié)碼進(jìn)行解釋執(zhí)行。
具體內(nèi)容如下
普通二分查找:
先回顧一下普通的二分查找
注意:二分查找有這樣一個(gè)問題:當(dāng)數(shù)組中數(shù)有重復(fù)時(shí),比如 {3,3,3,3} 這個(gè)數(shù)組,二分查找3時(shí),返回的是arr[1],也就是說二分查找并不會(huì)返回3第一次出現(xiàn)的位置0。
public class BinarySearch { public static> int search(T arr[], T value) { int left = 0; int right = arr.length - 1; while (left <= right) { int mid = (left & right) + ((left ^ right) >> 1); if (arr[mid].compareTo(value) == 0) { return mid; } else if (arr[mid].compareTo(value) > 0) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } return -1; } public static void main(String[] args) { Integer[] arr = new Integer[]{1, 3, 3, 6, 7, 9}; //-1 System.out.println(search(arr, 0)); //0 System.out.println(search(arr, 1)); //5 System.out.println(search(arr, 9)); //-1 System.out.println(search(arr, 10)); //2 System.out.println(search(arr, 3)); } }
二分變種:findFirst函數(shù)
在普通二分查找中,在[left....right]左閉右閉區(qū)間中查找,如果找到了值為value的元素就認(rèn)為找到了。而在這個(gè)findFirst函數(shù)中就不是如此,在[left....right]左閉右閉區(qū)間中查找,當(dāng)找到值等于value的元素后,不是讓right = mid - 1,而是讓right = mid,繼續(xù)在[left....right]左閉右閉區(qū)間中查找。最終left== right時(shí)就退出循環(huán)。
退出循環(huán)后可能找到了value值,也有可能是循環(huán)遍歷完整個(gè)數(shù)組后都沒找到value,而退出循環(huán)。
所以退出循環(huán)后還要在判斷一下是那種情況。
public class BinarySearch { public static> int findFirst(T arr[], T value) { int left = 0; int right = arr.length - 1; //當(dāng)left>=right時(shí)退出,這里的“=”情況與二分不同 while (left < right) { int mid = (left + right) >> 1; if (arr[mid].compareTo(value) < 0) { left = mid + 1; } else { right = mid; } } // 上面循環(huán)遍歷完后。是找到了value值?還是沒找到value值?判斷一下。 if (arr[left] == value) { return left; } else { return -1; } } public static void main(String[] args) { Integer[] arr = new Integer[]{1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 6, 7, 9}; //-1 System.out.println(findFirst(arr, 0)); //0 System.out.println(findFirst(arr, 1)); //12 System.out.println(findFirst(arr, 9)); //-1 System.out.println(findFirst(arr, 10)); //1 System.out.println(findFirst(arr, 3)); } }
二分變種:fewer函數(shù)
介紹
給定一個(gè)數(shù)組,和一個(gè)變量value,從數(shù)組中找出值最接近value值而且比value小的那個(gè)數(shù)。比如 arr = {11,22,22,33 ,33,33,44,54} value = 33。 22最接近value,而且比value小。
所以答案是2 ( 22在數(shù)組arr中的下角標(biāo) ) 。
如果沒找到比value小的數(shù),那么輸出 -1。
解決思路
用二分查找方法。每次用 arr[mid] 來與value進(jìn)行比對(duì)。小、等于,去左邊找;大,去右邊找??赡苌弦痪涞摹暗扔凇钡那闆r你不太理解。普通二分查找是找出arr[mid] == value,而fewer函數(shù)是為了找出比value小的數(shù),所以盡管arr[mid] == value,還得繼續(xù)去左邊找更小的值。
例子
代碼
public class BinarySearch { public static> int fewer(T arr[], T value) { int left = 0; int right = arr.length - 1; //當(dāng)left > right 時(shí)退出 while (left <= right) { int mid = (left & right) + ((left ^ right) >> 1); if (value.compareTo(arr[mid]) <= 0) { right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } return right; } public static void main(String[] args) { Integer[] arrF = new Integer[]{21, 23, 25, 25, 31, 34, 37, 39, 52, 63}; //3 System.out.println(fewer(arrF, 30)); } }
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