這篇文章主要介紹關(guān)于Python中數(shù)據(jù)收集的庫(kù),文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
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1. Scrapy
要想編寫一個(gè)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲來從網(wǎng)頁(yè)上提取信息,Scrapy可能是大部分人第一個(gè)想到的Python庫(kù)。
例如,使用者可以提取某城市所有餐廳的評(píng)論或是收集網(wǎng)購(gòu)網(wǎng)站上某一種產(chǎn)品的所有評(píng)論。
對(duì)于該庫(kù)最常見的用法是利用它來識(shí)別出現(xiàn)在網(wǎng)站頁(yè)面上那些有趣的信息模式,無論這些信息是以URL的形式出現(xiàn)還是以XPath的形式出現(xiàn)。
一旦理清了這些信息的模式,Scrapy就可以協(xié)助使用者自動(dòng)提取所需信息,并將其整理為表格或JSON格式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
使用pip即可輕松安裝Scrapy。
2. Selenium
Selenium設(shè)計(jì)者的初衷是將其打造成一個(gè)自動(dòng)網(wǎng)站測(cè)試框架,但開發(fā)者們發(fā)現(xiàn)將其用作網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)抓取工具的效果更佳。
使用者在感興趣的網(wǎng)站上已經(jīng)進(jìn)行了交互行為之后,Selenium一般能派上用場(chǎng)。
比如說,使用者可能需要在網(wǎng)站上注冊(cè)一個(gè)賬戶,登陸自己的賬戶,再點(diǎn)擊幾個(gè)按鈕或是鏈接才能找到自己想要的內(nèi)容。
上述鏈接被定義為JavaScript函數(shù)。在這一情況下,要應(yīng)用Scrapy或者Beautiful Soup可能都不是很便捷,但使用Selenium就可以輕而易舉地完成這一過程。
但應(yīng)當(dāng)注意,Selenium比普通的抓取庫(kù)運(yùn)行速度要慢得多。這是因?yàn)镾elenium會(huì)將Chrome這樣的瀏覽器初始化并模擬瀏覽器代碼定義的所有行為。
因此,在處理URL模式或Xpaths時(shí),最好還是使用Scrapy或者Beautiful Soup,不到萬不得已不要使用Selenium。
3. BeautifulSoup
Beautiful Soup是另一個(gè)可以用來收集網(wǎng)站內(nèi)容的Python庫(kù)。業(yè)界普遍認(rèn)為,學(xué)習(xí)BeautifulSoup所需時(shí)間比學(xué)習(xí)Scrapy所需時(shí)間要短很多。
除此之外,Beautiful Soup更適合應(yīng)用于規(guī)模相對(duì)較小的問題或一次性的任務(wù)。
Scrapy要求使用者開發(fā)自己的“爬蟲”并通過命令行進(jìn)行操作,而使用Beautiful Soup只需將其功能導(dǎo)入計(jì)算機(jī)中并聯(lián)機(jī)使用即可。因此,使用者甚至可以將Beautiful Soup應(yīng)用于自己的Jupyternotebook。
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