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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

numpy_ndarray元素計算函數(shù)

元素計算函數(shù)

    1. ceil():向上最接近的整數(shù),參數(shù)是number或array
    1. floor():向下最接近的整數(shù),參數(shù)是number或array
    1. rint():四舍五入,參數(shù)是number或array
    1. isnan():判斷元素是否為NaN(Not a Number),參數(shù)是number或array
    1. multiply():元素相乘,參數(shù)是number或array
    1. divide():元素相除,參數(shù)是number或array
    1. abs():元素的絕對值,參數(shù)是number或array
    1. where(condition, x, y):三原色運算符,x if condition else y

示例代碼(1~7)

創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),東安企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),東安品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,東安網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,東安網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力??沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿,時刻以成就客戶成長自我,堅持不斷學習、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。

# randn() 返回具有標準正態(tài)分布的序列
arr = np.random.randn(2, 3)

print(arr)

print(np.ceil(arr))

print(np.floor(arr))

print(np.rint(arr))

print(np.isnan(arr))

print(np.multiply(arr, arr))

print(np.divide(arr, arr))

print(np.where(arr > 0, 1, -1))

運行結(jié)果:

# print(arr)
[[-0.75803752  0.0314314   1.15323032]
 [ 1.17567832  0.43641395  0.26288021]]

# print(np.ceil(arr))
[[-0.  1.  2.]
 [ 2.  1.  1.]]

# print(np.floor(arr))
[[-1.  0.  1.]
 [ 1.  0.  0.]]

# print(np.rint(arr))
[[-1.  0.  1.]
 [ 1.  0.  0.]]

# print(np.isnan(arr))
[[False False False]
 [False False False]]

# print(np.multiply(arr, arr))
[[  5.16284053e+00   1.77170104e+00   3.04027254e-02]
 [  5.11465231e-03   3.46109263e+00   1.37512421e-02]]

# print(np.divide(arr, arr))
[[ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]]

# print(np.where(arr > 0, 1, -1))   >??????????????
[[- 1  1 1]
 [1  1  1]]

元素統(tǒng)計函數(shù)

  1. np.mean(), np.sum():所有元素的平均值,所有元素的和,參數(shù)是number或array
  2. np.max(), np.min():所有元素的最大值,所有元素的最小值,參數(shù)是number或array
  3. np.std(), np.var():所有元素的標準差,所有元素的方差,參數(shù)是number或array
  4. np.argmax(), np.argmin():最大值的下標索引值,最小值的下標索引值,參數(shù)是number或array
  5. np.cumsum(), np.cumprod():返回一個一維數(shù)組,每個元素都是之前所有元素的累加和 和 累乘積,參數(shù)是number或array
  6. 多維數(shù)組默認統(tǒng)計全部維度,axis參數(shù)可以按指定軸心統(tǒng)計,值為0則按列統(tǒng)計,值為1則按行統(tǒng)計

示例代碼:

arr = np.arange(12).reshape(3, 4)
print(arr)

print(np.cumsum(arr))   # 返回一個一維數(shù)組,每個元素都是之前所有元素的 累加和

print(np.sum(arr))  # 所有元素和

print(np.sum(arr, axis=0))  # 數(shù)組的按列統(tǒng)計和

print(np.sum(arr, axis=1))  # 數(shù)組的按行統(tǒng)計和

運行結(jié)果:

# print(arr)
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]

# print(np.cumsum(arr)) 
[ 0  1  3  6 10 15 21 28 36 45 55 66]

# print(np.sum(arr)) # 所有元素的和
66

# print(np.sum(arr, axis=0)) # 0表示對數(shù)組的每一列的統(tǒng)計和
[12 15 18 21]

# print(np.sum(arr, axis=1)) # 1表示數(shù)組的每一行的統(tǒng)計和
[ 6 22 38]

元素判斷函數(shù)

  1. np.any():至少有一個元素滿足指定條件,返回True
  2. np.all():所有的元素滿足指定條件,返回True

示例代碼:

arr = np.random.randn(2, 3)
print(arr)

print(np.any(arr > 0))
print(np.all(arr > 0))

運行結(jié)果:

[[ 0.05075769 -1.31919688 -1.80636984]
 [-1.29317016 -1.3336612  -0.19316432]]

True
False

元素去重排序函數(shù)

np.unique():找到唯一值并返回排序結(jié)果,類似于Python的set集合

示例代碼:

arr = np.array([[1, 2, 1], [2, 3, 4]])
print(arr)

print(np.unique(arr)

運行結(jié)果:

[[1 2 1]
 [2 3 4]]

[1 2 3 4]

文章題目:numpy_ndarray元素計算函數(shù)
網(wǎng)站鏈接:http://weahome.cn/article/psjhip.html

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