本篇內(nèi)容介紹了“KEDA2.0有哪些新功能”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
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以下是一些亮點:
使伸縮功能更加強大
引入ScaledJob
引入Azure Log Analytics scaler
支持?jǐn)U展Deployments、Stateful Sets和/或任何Custom Resources
支持?jǐn)U展標(biāo)準(zhǔn)資源指標(biāo)(CPU/內(nèi)存)
支持在單個ScaledObject中使用多個觸發(fā)器
支持刪除ScaledObject后縮放到原始副本計數(shù)
支持控制底層HPA的伸縮行為
易于操作的KEDA
引入準(zhǔn)備和活性探針
為指標(biāo)服務(wù)器引入Prometheus指標(biāo)
使用kubectl查詢KEDA資源時提供更多信息
可擴展性
引入External Push scaler
引入API scaler
提供KEDA的client-go庫
入門
現(xiàn)在開始,并使用Helm安裝我們的beta:
$ helm install keda kedacore/keda –namespace keda –version 2.0.0-beta
作為另一種選擇,你可以使用我們的部署YAML:
$ kubectl apply -f https://github.com/kedacore/keda/releases/download/v2.0.0-beta/keda-2.0.0-beta.yaml
遷移到KEDA 2.0
我們希望現(xiàn)有用戶可以超級簡單的使用2.0!但有什么變化呢?
用于KEDA自定義資源定義(CRD)的API命名空間已經(jīng)從keda.k8s.io更改成keda.sh
縮放作業(yè)現(xiàn)在通過ScaledJob CRD完成,而不是ScaledObject CRD
ScaledObject現(xiàn)在使用spec.scaleTargetRef.name,而不是spec.scaleTargetRef.deploymentName
ScaledObject不再需要deploymentName標(biāo)簽(最近幾個v1版本已經(jīng)忽略了它)
注意:不支持并排運行KEDA1.x和2.0測試版。
KEDA附帶一個指標(biāo)服務(wù)器,而Kubernetes只允許你在集群中運行其中一個。
“KEDA2.0有哪些新功能”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!