這篇文章主要介紹Hbase和hive有什么區(qū)別，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層存儲區(qū)別：

2.Hive是建立在Hadoop之上為了減少MapReducejobs編寫工作的批處理系統(tǒng)，HBase是為了支持彌補Hadoop對實時操作的缺陷的項目 。

3.想象你在操作RMDB數(shù)據(jù)庫，如果是全表掃描，就用Hive+Hadoop，如果是索引訪問，就用HBase+Hadoop 。

4.Hive query就是MapReduce jobs可以從5分鐘到數(shù)小時不止，HBase是非常高效的，肯定比Hive高效的多。

5.Hive本身不存儲和計算數(shù)據(jù)，它完全依賴于HDFS和 MapReduce，Hive中的表純邏輯。

6.hive借用hadoop的MapReduce來完成一些hive中的命令的執(zhí)行

7.hbase是物理表，不是邏輯表，提供一個超大的內(nèi)存hash表，搜索引擎通過它來存儲索引，方便查詢操作。

8.hbase是列存儲。

9.hdfs 作為底層存儲，hdfs 是存放文件的系統(tǒng)，而 Hbase 負責組織文件。

10.hive 需要用到 hdfs 存儲文件，需要用到 MapReduce 計算框架。解釋下 hbase 實時查詢的原理

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