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如何實現(xiàn)c++均一分布數(shù)值

本篇內(nèi)容介紹了“如何實現(xiàn)c++均一分布數(shù)值”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠?qū)W有所成!

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#包含 <隨機>
#包含

整 主()
{
   隨機設(shè)備 讀;  // 將用于獲得隨機數(shù)引擎的種子
   mt19937 生成(讀()); // 以 讀() 播種的標(biāo)準(zhǔn) 梅森旋風(fēng)引擎
   標(biāo)::均一真實分布<> 不(1, 2);
   對 (整 n = 0; n < 10; ++n) {
       // 用 不 變換 生成 生成的隨機 正 整 為 [1, 2) 中的 雙精
       輸出 << 不(生成) << ' '; // 每次調(diào)用 不(生成) 都生成新的隨機 雙精
   }
   輸出 << '\n';
}
1.80829 1.15391 1.18483 1.38969 1.36094 1.0648 1.97798 1.27984 1.68261 1.57326

#包含 
#包含
#包含

整 主()
{
   標(biāo)::隨機種(時間(0)); // 以當(dāng)前時間為隨機數(shù)生成器的種子
   整 隨機變量 = 隨機();
   輸出 << "隨機 值 on [0 " << 最大隨機 << "]: "
             << 隨機變量 << '\n';
}

隨機 值 on [0 2147483647]: 1373858591

#包含 <隨機>
#包含

整 主()
{
   隨機設(shè)備 讀;  // 將用于為隨機數(shù)引擎獲得種子
   mt19937 生成(讀()); // 以播種標(biāo)準(zhǔn) 梅森旋風(fēng)引擎
   標(biāo)::均一整分布<> 不(1, 6);

   對 (整 n=0; n<10; ++n)
       // 用 不 變換 生成 所生成的隨機 正 整 到 [1, 6] 中的 整
       輸出 << 不(生成) << ' ';
   輸出 << '\n';
}
1 1 6 5 2 2 5 5 6 2

#包含 
#包含 <比率>

整 主()
{
   用 2/3 = 比率<2, 3>;
   用 1/6 = 比率<1, 6>;

   用 和 = 標(biāo)::比率加<2/3, 1/6>;
   輸出 << "2/3 + 1/6 = " << 和::數(shù) << '/' << 和::den << '\n';
}
2/3 + 1/6 = 5/6

“如何實現(xiàn)c++均一分布數(shù)值”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!


新聞標(biāo)題:如何實現(xiàn)c++均一分布數(shù)值
標(biāo)題URL:http://weahome.cn/article/psosss.html

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