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Java二分查找方法如何使用

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功能:排行榜

需求:按積分給前端返回一個(gè)有序集合,為0不顯示,并給出當(dāng)前用戶排名位置

實(shí)現(xiàn):

  1. 計(jì)算出所有用戶(包含當(dāng)前用戶的)積分集合

  2. 過濾掉為0的,且按分?jǐn)?shù)倒序排列,分?jǐn)?shù)越高排名越前

  3. 再把當(dāng)前用戶信息找到,判斷其在集合中的位置

方案一:List.indexOf(object)

源碼

 public int indexOf(Object o) {        if (o == null) {            for (int i = 0; i < size; i++)                if (elementData[i]==null)                    return i;        } else {            for (int i = 0; i < size; i++)                if (o.equals(elementData[i]))                    return i;        }        list不包含返回-1        return -1;    }

底層就是遍歷判斷元素相當(dāng)則返回元素位置,下標(biāo)從0開始,所以結(jié)果需要+1。

當(dāng)前方案不能解決問題嗎?

能,通過邏輯判斷可不用contains判斷是否在集合內(nèi)。

能解決問題那二分查找哪來(lái)的?

第一:indexOf底層的遍歷如果極端情況下,10000用戶,恰好當(dāng)前用戶排在第10000個(gè),那效率太低。

方案二   二分查找  Collections.binarySearch

  Tuning parameters for algorithms  優(yōu)化算法  public static     int binarySearch(List> list, T key) {        if (list instanceof RandomAccess || list.size() 

閾值為5000

private static final int BINARYSEARCH_THRESHOLD   = 5000;

二分查找源代碼

 private static     int indexedBinarySearch(List> list, T key) {        int low = 0;        int high = list.size()-1;
       while (low <= high) {            int mid = (low + high) >>> 1;            Comparable midVal = list.get(mid);            int cmp = midVal.compareTo(key);
           if (cmp < 0)                low = mid + 1;            else if (cmp > 0)                high = mid - 1;            else                return mid; // key found        }        return -(low + 1);  // key not found    }

如何測(cè)試效率?集合中放10萬(wàn)數(shù)據(jù)去測(cè)試下indexOf和binarySearch即可

 public static void main(String[] args) {        List list = new ArrayList<>();        for (int i = 0; i < 100000; i++) {            list.add(i);        }
       long time = System.currentTimeMillis();        list.indexOf(58645);        System.out.println("indexOf耗時(shí):");        System.out.println(System.currentTimeMillis()-time);        long binarySearchtime = System.currentTimeMillis();        Collections.binarySearch(list,58645);        System.out.println("二分查找耗時(shí):");        System.out.println(System.currentTimeMillis()-binarySearchtime);    }indexOf耗時(shí):13二分查找耗時(shí):1

性能提升13倍

到此,關(guān)于“Java二分查找方法如何使用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章!


標(biāo)題名稱:Java二分查找方法如何使用
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