今天小編給大家分享一下Python實(shí)用技巧有哪些及怎么用的相關(guān)知識(shí)點(diǎn),內(nèi)容詳細(xì),邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識(shí),所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來(lái)了解一下吧。
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Python 語(yǔ)言如此流行的眾多原因之一,是因?yàn)樗哂泻芎玫目勺x性和表現(xiàn)力。
人們經(jīng)常開(kāi)玩笑說(shuō) Python 是可執(zhí)行的偽代碼
。當(dāng)你可以像這樣寫(xiě)代碼時(shí),就很難反駁。
x = [True, True, False]if any(x): print("至少有一個(gè)True")if all(x): print("全是True")if any(x) and not all(x): print("至少一個(gè)True和一個(gè)False")
你有沒(méi)有想過(guò)在控制臺(tái)中繪制圖形嗎?
Bashplotlib 是一個(gè) Python 庫(kù),他能夠幫助我們?cè)诿钚校ù謺绲沫h(huán)境)中繪制數(shù)據(jù)。
# 模塊安裝 pip install bashplotlib # 繪制實(shí)例 import numpy as np from bashplotlib.histpgram import plot_hist arr = np.ramdom.normal(size=1000, loc=0, scale=1) plot_hist(arr, bincount=50)
Python 有一些很棒的默認(rèn)數(shù)據(jù)類型,但有時(shí)它們的行為并不完全符合你的期望。
幸運(yùn)的是,Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供了 collections 模塊**[1]**。這個(gè)方便的附加組件為你提供了更多的數(shù)據(jù)類型。
from collections import OrderedDict, Counter # 記住鍵的添加順序! x = OrderedDict(a=1, b=2, c=3) # 統(tǒng)計(jì)每個(gè)字符出現(xiàn)的頻率 y = Counter("Hello World!")
有沒(méi)有想過(guò)如何查看 Python 對(duì)象內(nèi)部并查看它具有哪些屬性?在命令行中輸入:
dir() dir("Hello World") dir(dir)
當(dāng)以交互方式運(yùn)行 Python 以及動(dòng)態(tài)探索你正在使用的對(duì)象和模塊時(shí),這可能是一個(gè)非常有用的功能。在這里閱讀更多**functions****[2]**相關(guān)內(nèi)容。
emoji**[3]** 是日本在無(wú)線通信中所使用的視覺(jué)情感符號(hào),繪指圖畫(huà),文字指的則是字符,可用來(lái)代表多種表情,如笑臉表示笑、蛋糕表示食物等。在中國(guó)大陸,emoji通常叫做“小黃臉”,或者直稱emoji。
# 安裝模塊 pip install emoji # 做個(gè)嘗試 from emoji import emojize print(emojize(":thumbs_up:"))
Python 流行的結(jié)果之一,總是有新版本正在開(kāi)發(fā)中。新版本意味著新功能 —— 除非你的版本已過(guò)時(shí)。
不過(guò)不要擔(dān)心。使用該**__future__模塊****[4]**可以幫助你用Python的未來(lái)版本導(dǎo)入功能。從字面上看,這就像時(shí)間旅行、魔法或其他東西。
from __future__ import print_function print("Hello World!")
地理,對(duì)大多數(shù)程序員來(lái)說(shuō)是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域。在獲取地理信息或者繪制地圖時(shí),也會(huì)遇到不少問(wèn)題。這個(gè)**geopy 模塊****[5]**讓地理相關(guān)內(nèi)容變得非常容易。
pip install geopy
它通過(guò)抽象一系列不同地理編碼服務(wù)的 API 來(lái)工作。通過(guò)它,你能夠獲得一個(gè)地方的完整街道地址、緯度、經(jīng)度甚至海拔高度。
還有一個(gè)有用的距離類。它以你偏好的測(cè)量單位計(jì)算兩個(gè)位置之間的距離。
from geopy import GoogleV3 place = "221b Baker Street, London" location = GoogleV3().geocode(place) print(location.address) print(location.location)
當(dāng)你使用terminal終端編程時(shí),通過(guò)在遇到問(wèn)題后會(huì)在StackOverflow上搜索答案,完后會(huì)回到終端繼續(xù)編程,此時(shí)有時(shí)會(huì)不記得你之前查到的解決方案,此時(shí)需要重新查看StackOverflow,但又不想離開(kāi)終端,那么此時(shí)你需要用到這個(gè)有用的命令行工具howdoi****[6]。
pip install howdoi
無(wú)論你有什么問(wèn)題,都可以問(wèn)它,它會(huì)盡力回復(fù)。
howdoi vertical align css howdoi for loop in java howdoi undo commits in git
但請(qǐng)注意——它會(huì)從 StackOverflow 的最佳答案中抓取代碼。它可能并不總是提供最有用的信息…
howdoi exit vim
Python 的**inspect模塊****[7]**非常適合了解幕后發(fā)生的事情。你甚至可以調(diào)用它自己的方法!
下面的代碼示例inspect.getsource()
用于打印自己的源代碼。 inspect.getmodule()
還用于打印定義它的模塊。
最后一行代碼打印出它自己的行號(hào)。
import inspect print(inspect.getsource(inspect.getsource)) print(inspect.getmodule(inspect.getmodule)) print(inspect.currentframe().f_lineno)
當(dāng)然,除了這些微不足道的用途,inspect 模塊可以證明對(duì)理解你的代碼在做什么很有用。你還可以使用它來(lái)編寫(xiě)自文檔化代碼。
Jedi 庫(kù)是一個(gè)自動(dòng)完成和代碼分析庫(kù)。它使編寫(xiě)代碼更快、更高效。
除非你正在開(kāi)發(fā)自己的 IDE,否則你可能對(duì)使用Jedi**[8]**作為編輯器插件比較感興趣。幸運(yùn)的是,這已經(jīng)有可用的負(fù)載!
在學(xué)習(xí)任何語(yǔ)言時(shí),都會(huì)有許多里程碑。使用 Python 并理解神秘的**kwargs
語(yǔ)法可能算作一個(gè)重要的里程碑。
字典對(duì)象前面的雙星號(hào)****kwargs****[9]**允許你將該字典的內(nèi)容作為命名參數(shù)傳遞給函數(shù)。
字典的鍵是參數(shù)名稱,值是傳遞給函數(shù)的值。你甚至不需要調(diào)用它kwargs
!
dictionary = {"a": 1, "b": 2}def someFunction(a, b): print(a + b) return# 這些做同樣的事情:someFunction(**dictionary)someFunction(a=1, b=2)
當(dāng)你想編寫(xiě)可以處理未預(yù)先定義的命名參數(shù)的函數(shù)時(shí),這很有用。
關(guān)于 Python 編程,我最喜歡的事情之一是它的列表推導(dǎo)式****[10]。
這些表達(dá)式可以很容易地編寫(xiě)非常順暢的代碼,幾乎與自然語(yǔ)言一樣。
numbers = [1,2,3,4,5,6,7] evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0] odds = [y for y in numbers if y not in evens] cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo'] def visit(city): print("Welcome to "+city) for city in cities: visit(city)
Python 通過(guò)許多內(nèi)置功能支持函數(shù)式編程。最有用的map()
功能之一是函數(shù)——尤其是與**lambda 函數(shù)****[11]**結(jié)合使用時(shí)。
x = [1, 2, 3] y = map(lambda x : x + 1, x) # 打印出 [2,3,4] print(list(y))
在上面的示例中,map()
將一個(gè)簡(jiǎn)單的 lambda
函數(shù)應(yīng)用于x
. 它返回一個(gè)映射對(duì)象,該對(duì)象可以轉(zhuǎn)換為一些可迭代對(duì)象,例如列表或元組。
如果你還沒(méi)有看過(guò)它,那么準(zhǔn)備好被Python newspaper module[12]模塊震撼到。它使你可以從一系列領(lǐng)先的國(guó)際出版物中檢索新聞文章和相關(guān)的元數(shù)據(jù)。你可以檢索圖像、文本和作者姓名。它甚至有一些內(nèi)置的 NLP 功能**[13]**。
因此,如果你正在考慮在下一個(gè)項(xiàng)目中使用 BeautifulSoup
或其他一些 DIY 網(wǎng)頁(yè)抓取庫(kù),使用本模塊可以為你自己節(jié)省不少時(shí)間和精力。
pip install newspaper3k
Python 提供對(duì)**運(yùn)算符重載的****[14]**支持,這是讓你聽(tīng)起來(lái)像一個(gè)合法的計(jì)算機(jī)科學(xué)家的術(shù)語(yǔ)之一。
這實(shí)際上是一個(gè)簡(jiǎn)單的概念。有沒(méi)有想過(guò)為什么 Python 允許你使用+
運(yùn)算符來(lái)添加數(shù)字以及連接字符串?這就是操作符重載的作用。
你可以定義以自己的特定方式使用 Python 的標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)算符符號(hào)的對(duì)象。并且你可以在與你正在使用的對(duì)象相關(guān)的上下文中使用它們。
class Thing: def __init__(self, value): self.__value = value def __gt__(self, other): return self.__value > other.__value def __lt__(self, other): return self.__value < other.__value something = Thing(100) nothing = Thing(0) # True something > nothing # False something < nothing # Error something + nothing
Python 的默認(rèn)print
函數(shù)完成了它的工作。但是如果嘗試使用print
函數(shù)打印出任何大的嵌套對(duì)象,其結(jié)果相當(dāng)難看。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的漂亮打印模塊**pprint****[15]**可以以易于閱讀的格式打印出復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化對(duì)象。
這算是任何使用非平凡數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的 Python 開(kāi)發(fā)人員的必備品。
import requests import pprint url = 'https://randomuser.me/api/?results=1' users = requests.get(url).json() pprint.pprint(users)
Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的 Queue 模塊實(shí)現(xiàn)支持多線程。這個(gè)模塊讓你實(shí)現(xiàn)隊(duì)列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這些是允許你根據(jù)特定規(guī)則添加和檢索條目的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
“先進(jìn)先出”(FIFO)隊(duì)列讓你可以按添加順序檢索對(duì)象?!昂筮M(jìn)先出”(LIFO) 隊(duì)列讓你可以首先訪問(wèn)最近添加的對(duì)象。
最后,優(yōu)先隊(duì)列讓你可以根據(jù)對(duì)象的排序順序檢索對(duì)象。
這是一個(gè)如何在 Python 中使用隊(duì)列**Queue****[16]**進(jìn)行多線程編程的示例。
在 Python 中定義類或?qū)ο髸r(shí),提供一種將該對(duì)象表示為字符串的“官方”方式很有用。例如:
>>> file = open('file.txt', 'r') >>> print(file)
這使得調(diào)試代碼更加容易。將其添加到你的類定義中,如下所示:
class someClass: def __repr__(self): return "" someInstance = someClass() # 打印 print(someInstance)
Python 是一種很棒的腳本語(yǔ)言。有時(shí)使用標(biāo)準(zhǔn)的 os 和 subprocess 庫(kù)可能有點(diǎn)頭疼。
該**SH庫(kù)****[17]**讓你可以像調(diào)用普通函數(shù)一樣調(diào)用任何程序——對(duì)于自動(dòng)化工作流和任務(wù)非常有用。
import sh sh.pwd() sh.mkdir('new_folder') sh.touch('new_file.txt') sh.whoami() sh.echo('This is great!')
Python 是一種動(dòng)態(tài)類型語(yǔ)言。定義變量、函數(shù)、類等時(shí)不需要指定數(shù)據(jù)類型。這允許快速的開(kāi)發(fā)時(shí)間。但是,沒(méi)有什么比由簡(jiǎn)單的輸入問(wèn)題引起的運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤更煩人的了。
從 Python 3.5**[18]** 開(kāi)始,你可以選擇在定義函數(shù)時(shí)提供類型提示。
def addTwo(x : Int) -> Int: return x +
你還可以定義類型別名。
from typing import List Vector = List[float] Matrix = List[Vector] def addMatrix(a : Matrix, b : Matrix) -> Matrix: result = [] for i,row in enumerate(a): result_row =[] for j, col in enumerate(row): result_row += [a[i][j] + b[i][j]] result += [result_row] return result x = [[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]] y = [[2.0, 1.0], [0.0, -2.0]] z = addMatrix(x, y)
盡管不是強(qiáng)制性的,但類型注釋可以使你的代碼更易于理解。
它們還允許你使用類型檢查工具,在運(yùn)行前捕獲那些雜散的 TypeError。如果你正在處理大型、復(fù)雜的項(xiàng)目,這是很有用的!
通過(guò)Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的 uuid 模塊**[19]**生成通用唯一 ID(或“UUID”)的一種快速簡(jiǎn)便的方法。
import uuid user_id = uuid.uuid4() print(user_id)
這將創(chuàng)建一個(gè)隨機(jī)的 128 位數(shù)字,該數(shù)字幾乎肯定是唯一的。事實(shí)上,可以生成超過(guò) 2122 種可能的 UUID。這超過(guò)了五個(gè)十進(jìn)制 (或 5,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000)。
在給定的集合中發(fā)現(xiàn)重復(fù)的概率極低。即使有一萬(wàn)億個(gè) UUID,重復(fù)存在的可能性也遠(yuǎn)低于十億分之一。
你可能同時(shí)在多個(gè) Python 項(xiàng)目上工作。不幸的是,有時(shí)兩個(gè)項(xiàng)目將依賴于相同依賴項(xiàng)的不同版本。你在你的系統(tǒng)上安裝了什么?
幸運(yùn)的是,Python支持對(duì) 虛擬環(huán)境**[20]** 的讓你可以兩全其美。從命令行:
python -m venv my-project source my-project/bin/activate pip install all-the-modules
現(xiàn)在,你可以在同一臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行 Python 的獨(dú)立版本和安裝。
維基百科有一個(gè)很棒的 API,它允許用戶以編程方式訪問(wèn)無(wú)與倫比的完全免費(fèi)的知識(shí)和信息。在**wikipedia模塊****[21]**使訪問(wèn)該API非常方便。
import wikipedia result = wikipedia.page('freeCodeCamp') print(result.summary) for link in result.links: print(link)
和真實(shí)站點(diǎn)一樣,該模塊提供了多語(yǔ)言支持、頁(yè)面消歧、隨機(jī)頁(yè)面檢索,甚至還有一個(gè)donate()
方法。
幽默是 Python 語(yǔ)言的一個(gè)關(guān)鍵特征,它是以英國(guó)喜劇小品劇**Python飛行馬戲團(tuán)****[22]**命名的。Python 的許多官方文檔都引用了該節(jié)目最著名的草圖。不過(guò),Python 的幽默并不僅限于文檔。試試運(yùn)行下面的行:
import antigravity
YAML**[23]**指的是 “ 非標(biāo)記語(yǔ)言” 。它是一種數(shù)據(jù)格式化語(yǔ)言,是 JSON 的超集。
與 JSON 不同,它可以存儲(chǔ)更復(fù)雜的對(duì)象并引用它自己的元素。你還可以編寫(xiě)注釋,使其特別適合編寫(xiě)配置文件。該**PyYAML模塊****[24]**可讓你使用YAML使用Python。
安裝并然后導(dǎo)入到你的項(xiàng)目中:
pip install pyyamlimport yaml
PyYAML 允許你存儲(chǔ)任何數(shù)據(jù)類型的 Python 對(duì)象,以及任何用戶定義類的實(shí)例。
壓軸出場(chǎng)的也是很棒的一個(gè)模塊。你曾經(jīng)遇到過(guò)需要從兩個(gè)列表中形成字典嗎?
keys = ['a', 'b', 'c'] vals = [1, 2, 3] zipped = dict(zip(keys, vals))
該zip()
內(nèi)置函數(shù)需要一系列可迭代的對(duì)象,并返回一個(gè)元組列表中。每個(gè)元組按位置索引對(duì)輸入對(duì)象的元素進(jìn)行分組。
你還可以通過(guò)調(diào)用對(duì)象來(lái)“解壓縮”對(duì)象*zip()
。
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