摘要:大數(shù)據(jù)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大，無法用目前主流的軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行檢索、管理、處理和排序。

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大數(shù)據(jù)(Big data)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指數(shù)量龐大到目前主流軟件工具無法在合理的時(shí)間內(nèi)檢索、管理、處理和排序的信息，能夠幫助企業(yè)做出更加主動(dòng)的商業(yè)決策。(在維克多·邁耶-勛伯格和肯尼斯·庫基耶寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，大數(shù)據(jù)是指利用所有數(shù)據(jù)而不是隨機(jī)分析的捷徑(抽樣調(diào)查)的方法[2])大數(shù)據(jù)的4V特征:體量(大量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)和價(jià)值(價(jià)值)。

其實(shí)大數(shù)據(jù)是一個(gè)概念，你不能把它定義為大，或者很多，或者復(fù)雜。不同的行業(yè)，不同的技術(shù)背景，對大數(shù)據(jù)的解讀是不一樣的。雖然目前還不能用一個(gè)確定的概念來描述，但是可以解釋它的一些性質(zhì)，比如4v。無論是安全還是難以處理，這些都是描述大數(shù)據(jù)的屬性。當(dāng)你有了這些屬性，把它們匯總在一起，那就是你理解的大數(shù)據(jù)。就像當(dāng)初有人告訴你CPU是什么，從無知到理解，需要在實(shí)踐中積累。

成都谷歌推廣公司，，大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，也會(huì)過時(shí)。目前人們談?wù)摰拇髷?shù)據(jù)的基本屬性包括:總量大、規(guī)模大、多樣性、價(jià)值密度低等！對于決策者來說，成都app軟件開發(fā)公司數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)是大數(shù)據(jù)的成都做網(wǎng)站價(jià)值；對于技術(shù)人員來說，成都app軟件開發(fā)公司通過技術(shù)把人們?nèi)庋壅也坏降挠袃r(jià)值的信息呈現(xiàn)出來才是最重要的！

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)的處理。換句話說，成都app軟件開發(fā)公司如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。其特點(diǎn)在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但必須依賴云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。

隨著云時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)吸引了越來越多的人。中團(tuán)分析師團(tuán)隊(duì)成都企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)表示，大數(shù)據(jù)通常用來描述一家公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析會(huì)耗費(fèi)太多的時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析往往與云計(jì)算聯(lián)系在一起，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)集的實(shí)時(shí)分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給幾十臺(tái)、幾百臺(tái)甚至幾千臺(tái)計(jì)算機(jī)。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)來有效處理大量可以容忍時(shí)間流逝的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)。

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