如今,客戶希望僅獲得與其需求相關(guān)的體驗。 我們可以使用的最簡單方法是廣告。但更多的人愿意與發(fā)送個性化服務(wù)的公司分享他們的數(shù)據(jù),如果不能滿足他們的需求,他們也很可能會更換品牌。
創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家專注于成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站制作和香港機房服務(wù)器托管的網(wǎng)絡(luò)公司,有著豐富的建站經(jīng)驗和案例。
不斷的技術(shù)進步給供應(yīng)商提供了吸引客戶的新機會,顯然,你不能用一個沒有任何突出功能或包含煩人彈出廣告的應(yīng)用程序來打動你的用戶。
機器學(xué)習(xí)將在大規(guī)模個性化和真正個性化之間架起一座橋梁,這是人工智能的一種應(yīng)用,它使軟件能夠在不受人干擾的情況下學(xué)習(xí)。它允許公司創(chuàng)造能夠理解、幫助甚至娛樂人類的機器。
移動應(yīng)用程序開發(fā)人員采用新技術(shù)并使其易于理解,機器學(xué)習(xí)所做的就是讓移動平臺更加人性化。它提供的個性化可以極大地改善用戶體驗,并保持用戶的忠誠度。在本文中,我們將列出機器學(xué)習(xí)如何改進移動應(yīng)用程序的一些方法:
預(yù)測用戶行為
機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的主要優(yōu)勢之一是,它可以幫助營銷人員通過研究用戶的性別、年齡、搜索請求等數(shù)據(jù)來了解用戶的行為。這些信息可以幫助你保持對你的應(yīng)用程序感興趣的正確的客戶群體。此外,吸引客戶的注意力可以提高應(yīng)用程序的有效性和市場營銷。
機器學(xué)習(xí)還可以幫助創(chuàng)建個性化的推薦,使您的客戶參與的時間更長。同時,機器學(xué)習(xí)算法自動學(xué)習(xí)用戶的興趣和偏好信息。例如,Netflix上約80%的節(jié)目都推薦了一個自動系統(tǒng),該系統(tǒng)會選擇并分析之前的選節(jié)目。另一個使用機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用是JJ Food Service。它構(gòu)建一個預(yù)期訂單的客戶偏好概要文件。
許多應(yīng)用程序都采用了ML來提供個性化的用戶體驗,這幫助他們贏得了關(guān)注,增加了收益,并將用戶體驗提升到了一個更好的水平
個性化的體驗
正如我們在預(yù)測行為中提到的,個性化的用戶體驗是我們不能錯過的。機器學(xué)習(xí)最大的好處之一就是不間斷的學(xué)習(xí)過程,該算法可以檢查來自多個來源的信息,如社交媒體活動或信用評級。
機器學(xué)習(xí)真正地分析用戶的信息,它知道他或她是誰,他或她想要什么,年收入可能是多少。一旦收集信息的過程完成,機器學(xué)習(xí)就使用算法對應(yīng)用程序上的數(shù)據(jù)進行個性化處理。這樣,就有可能提供一種個性化的方法,并根據(jù)用戶的偏好調(diào)整內(nèi)容。
例如,優(yōu)步(Uber)或出租車(taxi xify)等領(lǐng)先的應(yīng)用程序使用機器學(xué)習(xí)來為乘客提供預(yù)計的到達時間和費用。對于司機來說,一個應(yīng)用程序可以分享地圖上的實時信息等等。機器學(xué)習(xí)使應(yīng)用程序的工作個性化,使客戶產(chǎn)生與機器對話的印象。
高級搜索
機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化您的應(yīng)用程序中的搜索,它使其更有效和直觀的方式為客戶。它選擇對特定的人來說最重要的確切結(jié)果。這使得體驗更簡單、更快。
機器學(xué)習(xí)使用從搜索歷史中收集的數(shù)據(jù)對產(chǎn)品進行排序,并顯示最佳匹配結(jié)果。對你的應(yīng)用程序非常有用的是語音搜索。例如,Reddit使用機器學(xué)習(xí)來提高搜索性能。
相關(guān)的廣告
如果你想讓你的廣告有效,你需要向正確的人展示正確的廣告。例如,如果用戶是女性,這表明她喜歡鞋子和衣服,她可能不會對輪胎感興趣,所以這個事實會讓你的廣告毫無用處。
機器學(xué)習(xí)有助于個性化廣告和信息傳遞,使其更加準(zhǔn)確。它有助于優(yōu)化廣告,防止用戶最近在屏幕上看到不必要的、可能令人討厭的彈出窗口。
更好的安全性
機器學(xué)習(xí)不僅是一種有效的營銷工具,身份驗證是一個有價值的附加選項,它可以提高安全性級別。對于任何移動應(yīng)用程序來說,這都是一個明智的選擇,因為它允許用戶使用他們的生物特征數(shù)據(jù)進行身份驗證。基本上,機器學(xué)習(xí)以一種高度安全的方式提供了對應(yīng)用程序的方便訪問。不過,快速而簡單的登錄并不是惟一的安全優(yōu)勢。事實證明,機器學(xué)習(xí)可以實時保護用戶免受身份不明的惡意軟件攻擊。
去年的賬戶收購增加了45%,這使得大公司使用機器學(xué)習(xí)來解決這個問題。其中一些應(yīng)用面部識別技術(shù)來識別使用被盜信用卡的客戶。機器學(xué)習(xí)具有讓企業(yè)預(yù)測未來趨勢和金融崩潰的功能。
包裝
機器學(xué)習(xí)技術(shù)是科技世界的一線希望,它通過提供更好的個性化用戶體驗的移動應(yīng)用程序改變和簡化了我們的生活。當(dāng)然,這項新技術(shù)一直在改善我們的移動體驗,使其更加安全。