測謊儀又來了，這次你還愿意相信它嗎？

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盡管飽受爭議，但檢測人們是否撒謊，始終是科學家們的研究課題之一。

最近，特拉維夫大學的一個團隊提出了一個新的構想。他們主要通過使用機器學習和人工智能技術，快速分析說謊時人們肌肉的微小變化，包括臉頰肌肉和眉毛的小動作等。

在運行時，傳感器將會放置在測謊人臉上，這些傳感器能通過印在柔軟表面上的貼紙來測量神經和肌肉的電極，同時觀察他們說不同的話時的面部細微變化。

目前，該系統(tǒng)的測謊準確率達到了73%，與人類55%的識別準確率相比還是有相當進步的，但還不足以讓測試結果成為法庭證據被接受和使用。

該團隊表示，目前系統(tǒng)還處于一個非常早期的階段，未來肯定會有所更多改進。他們預測，該系統(tǒng)未來可將用于機場、面試或審問犯罪嫌疑人等。

該研究以論文的形式發(fā)表在了brain and behaviour上。

論文鏈接：

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/brb3.2386

“測謊儀”如何測謊？

不得不承認，測謊儀的確是個神奇的存在。

自19世紀被發(fā)明以來，測謊儀的工作原理就一直備受爭議，但直到今天，它的應用仍比我們想象中更多。

比如，在美國，測謊儀一年的使用次數大約有250萬次，在2014到2019年，英國在審查性犯罪者時也時常會用到測謊儀。

這些測謊儀和在電視劇中看到的一樣，主要通過監(jiān)測記錄受測者的血壓、脈搏、呼吸和皮膚導電等生理反應，來判斷受測者是否說謊。

在這項研究中，志愿者兩兩相對而坐，研究人員通過耳機將“l(fā)ine”“tree”等單詞傳達給他們，隨即會告訴他們對搭檔說謊與否。當佩戴者聽到“l(fā)ine”但說“tree”或反之，他顯然在說謊，而搭檔的任務是去檢測謊言。

結果表明，參與者對于偵破謊言沒有任何統(tǒng)計意義，但是貼在靠近嘴唇的臉頰肌肉和眉毛上方肌肉的貼紙接收到的電信號能夠檢測到73%的謊言。

Levy教授說，“由于這是一項初步研究，謊言本身也非常簡單。但現實情況是，我們需要一個更長的故事來完成謊言的敘事，當然其中也不免會摻雜一些真實的情況”。

“在研究中，我們的優(yōu)勢在于，我們知道參與者通過耳機聽到了什么，也知道他們何時在撒謊。因此，我們使用機器學習技術訓練程序，以根據來自電極的EMG（肌電圖）信號識別謊言?！?/p>

“一個有趣的發(fā)現是，不同的人說謊會在不同的面部肌肉上呈現出來：有的是臉頰肌肉，有的是眉毛?！?/p>

“測謊儀”真的可信嗎？

但是，盡管能借力深度學習和人工智能，但測謊儀的可信度到底有多少？

2019年，旅客在入境歐洲前，需要經過虛擬警察的測謊測試。

入境前，你需要在自己的電腦上登錄一個網站，上傳你的護照圖像，然后會有一個身穿海軍藍色制服的棕發(fā)男子和你對話。

“你姓什么？”“你的國籍是什么？”“你為什么來歐洲？”

你需要口頭回答這些問題，在回答的同時，虛擬警察會使用你的網絡攝像頭掃描你的面部和眼球運動，檢測你是否有撒謊的跡象。

詢問結束后，系統(tǒng)會提供一個二維碼，入境時必須向海關人員出示這個二維碼，他們會用一個平板掃描代碼，采集指紋，并審查捕捉到的面部圖像，以檢查它是否與你的護照相符。

同時，他們的平板電腦上會顯示一個分數，滿分為100分，以此判斷你的回答是否屬實。

但問題是，不只是虛擬警察，測謊儀的準確率一直都很不穩(wěn)定。

一個駐外記者在穿越塞爾維亞-匈牙利邊境前進行了測試，盡管如實回答了所有問題，但系統(tǒng)卻認為16個問題中有4個都是錯誤的，因此系統(tǒng)認為他是騙子，需要接受進一步的檢查。

除此之外，試想如果你成功瞞過了測謊儀的檢測，你會主動告訴測試者你在說謊嗎？如果你沒通過測謊測試，但仍然堅持表示自己沒說謊，測試者會相信嗎？

如今，網上更是充斥著一搜一大把的“測謊儀教程”。

曾因沒通過測謊儀測試而被誤判殺人的Floyd Fay，在坐牢的時候，花了很長時間去研究測謊儀的問題，并找到了一套欺瞞它的方法。他開始將這套方法教給其他獄友，15分鐘左右的指導后，27人中有23人都成功通過了測謊儀的測試。

在獄中，他曾多次以測謊儀準確度不穩(wěn)定來為自己辯護，然而，最后得是在真正殺手母親的證詞支持下，Fay才得以沉冤得雪。

其實時至今日，學界仍未能找到確鑿證據指明人說謊和各種體征變化間有明確的關系，說謊和面部表情、語言特征和肢體語言之間的關系同樣模糊。

古話有云，寧可信其有不可信其無。測謊儀的測試到底準不準或許固然重要，但一旦被否定后，想再去相信誰，似乎也很難釋懷了吧。

相關報道：

https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-10216965/AI-robot-tell-lying-studying-subtle-facial-movements.html

https://theintercept.com/2019/07/26/europe-border-control-ai-lie-detector/

本文來自微信公眾號 “大數據文摘”（ID：bigDataDigest），作者：Caleb，36氪經授權發(fā)布。