中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升空間。

為從化等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及從化網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作、從化網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

編者按：本文來自微信公眾號(hào)“騰訊研究院”（ID:cyberlawrc），作者：企鵝經(jīng)濟(jì)學(xué)，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

摘要 / 研究發(fā)現(xiàn)，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在以下七個(gè)方面存在顯著的提升空間：

（1）中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展過程中存在明顯的異步現(xiàn)象，國內(nèi)已形成“三二一”型的結(jié)構(gòu)特征，但在國際上則遲遲未能突破“一二三”型結(jié)構(gòu)的約束；

（2）三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離度較大，部分地區(qū)的“鮑莫爾成本病”問題有待徹底解決；

（3）三次產(chǎn)業(yè)存在由東向西梯度遞減的空間特征和區(qū)域不均衡特征，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)從東向西轉(zhuǎn)移的速度開始減慢；

（4）三次產(chǎn)業(yè)存在“南高北低”的空間特征和明顯的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)域不均衡特征，尤其是2012年以來三次產(chǎn)業(yè)開始由北方地區(qū)加速向南方地區(qū)轉(zhuǎn)移；

（5）中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在東中西方向上的空間溢出效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)在減弱，而在南北方向上的空間虹吸效應(yīng)和馬太效應(yīng)在加強(qiáng)；

（6）制造業(yè)“大而不強(qiáng)”和關(guān)鍵技術(shù)受制于人的局面仍未得到根本扭轉(zhuǎn)，各行業(yè)智能化發(fā)展水平參差不齊，中高智能化水平行業(yè)較少；

（7）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在產(chǎn)值、就業(yè)和投資等方面均低于生活性服務(wù)業(yè)，生活性服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長較快，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長緩慢。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)致力于促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，為數(shù)字時(shí)代的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了重要機(jī)遇。為此，需要通過“數(shù)實(shí)共生”推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，尤其是提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展速度，產(chǎn)生“結(jié)構(gòu)紅利”；需要堅(jiān)持以智能制造為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重點(diǎn)方向，加快構(gòu)建完備的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策框架體系；應(yīng)積極探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間布局演變規(guī)律與特征，動(dòng)態(tài)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)政策框架。

中國三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展

規(guī)律及異步現(xiàn)象分析

長期以來，全球范圍內(nèi)就已形成穩(wěn)定的“三二一”型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展規(guī)律，即第三產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDp）的比重高于第二產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)所占比重高于第一產(chǎn)業(yè)，而且第一產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDp的比重均呈下降趨勢。世界銀行數(shù)據(jù)表明，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDp比重分別從1995年的7.60%和31.94%下降至2018年的3.27%和25.61%，而第三產(chǎn)業(yè)所占的比重則不斷上升，由1995年的60.46%增長至2018年的71.12%。

自1978年改革開放以來，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也呈現(xiàn)出深刻變化。整體來看，我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展過程，在理論上，符合著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家、諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主庫茲涅茨提出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展規(guī)律；在實(shí)踐上，也符合全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的特征事實(shí)。如圖1所示，1978—2020年間，第一產(chǎn)業(yè)的比重持續(xù)降低，第二產(chǎn)業(yè)的比重波動(dòng)下降，第三產(chǎn)業(yè)的比重則持續(xù)上升，分別由1978年的27.7%、47.7%和24.6%下降（上升）至2020年的7.6%、37.8%和54.5%%。

我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展過程呈現(xiàn)出顯著的階段性特征。如圖1所示，從產(chǎn)業(yè)增加值來看，第一階段為1978—1984年，呈現(xiàn)出工業(yè)為主、農(nóng)業(yè)次之、服務(wù)業(yè)最低的“二一三”型結(jié)構(gòu)；第二階段為1985—2012年，呈現(xiàn)出工業(yè)為主、服務(wù)業(yè)次之、農(nóng)業(yè)最低的“二三一”型結(jié)構(gòu)；第三階段為2013年至今，形成以服務(wù)業(yè)為主、工業(yè)次之、農(nóng)業(yè)最低的“三二一”型結(jié)構(gòu)。實(shí)際上，不僅在產(chǎn)值結(jié)構(gòu)方面，而且在三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)、增長率結(jié)構(gòu)、貢獻(xiàn)率結(jié)構(gòu)、對GDp的拉動(dòng)作用等方面，都在2013年左右同步轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭弧毙徒Y(jié)構(gòu)。

就中國的三次產(chǎn)業(yè)增加值分別占世界經(jīng)濟(jì)的比重而言，如圖2所示，三次產(chǎn)業(yè)占全球GDp的比重均呈現(xiàn)出持續(xù)上升的趨勢，分別從1994年18.40%、4.40%和1.82%增長至2019年的24.35%、22.13%和9.52%，在世界經(jīng)濟(jì)中的地位呈現(xiàn)出第一產(chǎn)業(yè)占比大，第二產(chǎn)業(yè)居中，第三產(chǎn)業(yè)占比最小的特征。而且自2008年國際金融危機(jī)以來，全球工業(yè)加速向中國轉(zhuǎn)移，使得中國第二產(chǎn)業(yè)在世界經(jīng)濟(jì)中的占比增長最快，而第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的占比則保持相對一致且較低的增長速度。

比較圖1和圖2可以發(fā)現(xiàn)，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展過程中存在明顯的異步現(xiàn)象，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在國內(nèi)早在2013年就已形成“三二一”型的結(jié)構(gòu)特征，但是在國際上則遲遲未能突破“一二三”型結(jié)構(gòu)的約束，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在國內(nèi)和國際上的特征差異明顯，演進(jìn)步伐不一致。直觀體現(xiàn)為中國第一產(chǎn)業(yè)占世界經(jīng)濟(jì)的比重較高，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)仍然較為薄弱；第二產(chǎn)業(yè)所占比重雖然加速上升，但尚未根本扭轉(zhuǎn)“大而不強(qiáng)”的局面；第三產(chǎn)業(yè)占世界經(jīng)濟(jì)的比重則仍然較低，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部優(yōu)化升級(jí)的步伐緩慢。這是中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展過程中存在的主要問題之一。

中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化

與高級(jí)化程度測算

我們借鑒干春暉等（2011）的處理方法，利用泰爾指數(shù)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平。計(jì)算公式為：

其中，TL表示泰爾指數(shù)，Y表示產(chǎn)值，L表示就業(yè)，i（=1,2,3）表示三次產(chǎn)業(yè)。當(dāng)泰爾指數(shù)等于0時(shí)，表明經(jīng)濟(jì)處于均衡狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度最高；如果泰爾指數(shù)不為 0，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離了均衡狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理；因此，泰爾指數(shù)是一個(gè)反向指標(biāo)，指數(shù)值越低表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度越高。

對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度的測算結(jié)果表明，如圖3所示，自1978年至今，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體上呈現(xiàn)趨于協(xié)調(diào)、均衡、合理的狀態(tài)。泰爾指數(shù)顯示出我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化演進(jìn)呈三個(gè)階段：第一階段為1978—1984年，泰爾指數(shù)由0.40降至0.23，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度不斷提升；第二階段為1985—2003年，泰爾指數(shù)出現(xiàn)小幅上升，由0.25上升至0.32，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度出現(xiàn)下降；隨后進(jìn)入2004年至今的第三階段，泰爾指數(shù)由0.28迅速下降2019年的0.11，為歷史最低水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度達(dá)到歷史最高水平。

借鑒阮陸寧等（2018）的處理方式，利用勞動(dòng)生產(chǎn)率衡量我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度，計(jì)算公式為：

其中，Ht為t時(shí)期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化值；αit為t時(shí)期i次產(chǎn)業(yè)增加值占當(dāng)期GDp的比重；LpNit為經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的勞動(dòng)生產(chǎn)率，可以用來衡量該次產(chǎn)業(yè)的高級(jí)化程度。

對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度的測算結(jié)果表明，如圖4所示，改革開放后我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度不斷提升，從1978年的0.02提高到2019年的2.07。我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化演進(jìn)呈現(xiàn)出三個(gè)階段性變化特征：第一階段為1978—1991年，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度增長較為緩慢；第二階段為1992—2007年，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度提升的速度開始加快；第三階段為2008年至今，國際金融危機(jī)以后我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化速度進(jìn)一步提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度迅速提升。

雖然如此，但需要指出的是，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化空間仍然較大。一方面，三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離度較大，需進(jìn)一步疏通勞動(dòng)要素自由流動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，促進(jìn)勞動(dòng)力在三次產(chǎn)業(yè)間的合理配置；另一方面，三次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率還有待進(jìn)一步提升，部分地區(qū)的“鮑莫爾成本病”問題有待徹底解決，產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要提質(zhì)增效。這是中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展過程中存在的主要問題之二。

中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展

的區(qū)域特征考察

通過將我國劃分為東、 中、西部三大經(jīng)濟(jì)地帶和南北方地區(qū)，我們可以發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展過程中，三次產(chǎn)業(yè)均一致地呈現(xiàn)出從東部向中西部轉(zhuǎn)移、從北方向南方轉(zhuǎn)移的趨勢。

我國三次產(chǎn)業(yè)的東中西部區(qū)域結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出三個(gè)典型特征。第一，各地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)占全國GDp的比重均一致的呈現(xiàn)出東部地區(qū)最高、中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低，客觀上存在由東向西梯度遞減的空間特征。第二，三次產(chǎn)業(yè)均在不同程度地從東部地區(qū)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局持續(xù)優(yōu)化。第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間布局仍然存在較為明顯的區(qū)域不均衡特征，中西部地區(qū)與東部地區(qū)之間仍然存在較大的差距，尤其是2012年以來，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)從東向西轉(zhuǎn)移的速度開始減慢。這是中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展過程中存在的主要問題之三。

我國三次產(chǎn)業(yè)的南北方區(qū)域結(jié)構(gòu)也同樣呈現(xiàn)出類似的兩個(gè)典型特征。第一，南北方三次產(chǎn)業(yè)占全國GDp的比重均一致的呈現(xiàn)出南方地區(qū)高于北方地區(qū)，客觀上存在“南高北低”的空間特征。第二，同樣存在明顯的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)域不均衡特征，尤其是2012年以來三次產(chǎn)業(yè)開始由北方地區(qū)加速向南方地區(qū)轉(zhuǎn)移。這是中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展中過程中存在的主要問題之四。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)域轉(zhuǎn)移過程可以發(fā)現(xiàn)，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展過程中存在矛盾現(xiàn)象，即在東中西部方向上呈現(xiàn)從經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)向欠發(fā)達(dá)地區(qū)的持續(xù)轉(zhuǎn)移，但是在南北地區(qū)方向上則呈現(xiàn)從經(jīng)濟(jì)較差地區(qū)向經(jīng)濟(jì)較好地區(qū)的加速轉(zhuǎn)移。這說明，一方面，在東中西方向上存在空間溢出效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)，先富地區(qū)正在帶動(dòng)后富地區(qū)發(fā)展，但是轉(zhuǎn)移速度正在減慢；另一方面，在南北方向上存在空間虹吸效應(yīng)和馬太效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)資源不斷地從較差地區(qū)向富裕地區(qū)轉(zhuǎn)移，而且轉(zhuǎn)移速度正在加快。這是中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展過程中存在的主要問題之五。

中國工業(yè)與服務(wù)業(yè)

內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征分析

在考察完三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、優(yōu)化升級(jí)與空間布局的特征和問題后，我們繼續(xù)深入到產(chǎn)業(yè)內(nèi)部探索產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的演進(jìn)規(guī)律。

國家統(tǒng)計(jì)局《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》將制造業(yè)分為30個(gè)大類。由于制造業(yè)內(nèi)部各行業(yè)間差異較大，按要素投入密集程度將這30個(gè)大類分為勞動(dòng)密集型行業(yè)、資本密集型行業(yè)和技術(shù)密集型行業(yè)。如圖11所示，自21世紀(jì)以來，技術(shù)密集型制造業(yè)企業(yè)平均用工人數(shù)迅速增長，于2011年超過勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)，制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)由勞動(dòng)密集型行業(yè)為主導(dǎo)轉(zhuǎn)向以技術(shù)密集型行業(yè)為主導(dǎo)。自此之后，我國制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)技術(shù)密集型大于勞動(dòng)密集型大于資本密集型的格局。

但是，同時(shí)也應(yīng)該注意到，目前我國制造業(yè)“大而不強(qiáng)”和關(guān)鍵技術(shù)受制于人的局面仍未得到根本扭轉(zhuǎn)。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的浪潮下，智能制造的發(fā)展空間有待進(jìn)一步開拓，發(fā)展速度有待進(jìn)一步提高?，F(xiàn)有文獻(xiàn)研究表明，中國制造業(yè)面臨的最為深刻的挑戰(zhàn)來自工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造，雖然我國制造業(yè)總體智能化水平居于G20國家前列，但發(fā)展增速不如傳統(tǒng)制造業(yè)強(qiáng)國；而且我國制造業(yè)分行業(yè)智能化發(fā)展水平參差不齊，中高智能化水平行業(yè)較少（高柏、朱蘭，2020；王媛媛、張華榮，2020）。這是中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展過程中存在的主要問題之六。

在對服務(wù)業(yè)內(nèi)部劃分時(shí)，通常根據(jù)產(chǎn)業(yè)屬性的差異，將服務(wù)業(yè)劃分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)即產(chǎn)出以知識(shí)為主、主要提供科技含量高的專業(yè)性產(chǎn)品和服務(wù)的行業(yè)，其余為生活性服務(wù)業(yè)。

通過比較生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和投資結(jié)構(gòu)，我們可以發(fā)現(xiàn)，中國服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)出兩個(gè)明顯特征，如圖12-14所示。第一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在產(chǎn)值、就業(yè)和投資等方面均低于生活性服務(wù)業(yè)。在產(chǎn)值比重方面，雖然近年來生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重有所上升，但與生活性服務(wù)業(yè)之間仍存在約20%的差距。在就業(yè)和投資方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)吸納的就業(yè)人數(shù)和吸收的投資額度均遠(yuǎn)低于生活性服務(wù)業(yè)。第二，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)在就業(yè)和投資之間的差距呈進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢。在就業(yè)方面，兩者的差距從2003的2861萬人擴(kuò)大到2018年的3625萬人。在投資方面，兩者的差距在2003—2017年間，擴(kuò)大了13倍以上。由此導(dǎo)致的一個(gè)突出問題是生活性服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長較快，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長緩慢（韓英、馬立平，2020）。這是中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展過程中存在的主要問題之七。

數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助推

中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)

伴隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化技術(shù)的發(fā)展將對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深刻影響，同時(shí)也揭示了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的基本方向。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展通過促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的深度融合，推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)、智能制造、智慧能源、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧零售等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造和新業(yè)態(tài)孕育發(fā)展，為數(shù)字時(shí)代的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了重要機(jī)遇。

第一，通過“數(shù)實(shí)共生”推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，尤其是提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展速度。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的一項(xiàng)重要內(nèi)容就是通過加快某一產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展來推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長，并通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)和上下游產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同，促進(jìn)勞動(dòng)、資本與技術(shù)要素的合理流動(dòng)與高效配置，從而產(chǎn)生“結(jié)構(gòu)紅利”。

一方面，需要加速第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)一步提高中國第三產(chǎn)業(yè)占世界經(jīng)濟(jì)的比重，提升中國第三產(chǎn)業(yè)的全球經(jīng)濟(jì)地位。另一方面，在加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，需要重視存在的“結(jié)構(gòu)負(fù)利”現(xiàn)象，尤其是因高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)未能得到充分發(fā)展，導(dǎo)致其關(guān)聯(lián)效應(yīng)對全要素生產(chǎn)率提高的帶動(dòng)作用難以發(fā)揮，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)產(chǎn)生了消極影響，且在東部地區(qū)較為明顯（黃陽平、劉妍璇，2020；郭淑芬等，2020）。

騰訊研究院《數(shù)實(shí)共生：未來經(jīng)濟(jì)白皮書2021》提出“數(shù)實(shí)共生”的理念，認(rèn)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)要通過數(shù)字技術(shù)改進(jìn)設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、制造、物流、銷售、服務(wù)，創(chuàng)造新業(yè)態(tài)、新模式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和創(chuàng)新升級(jí)。因此，對于東部地區(qū)，需要通過整合現(xiàn)有資源，積極運(yùn)用各類信息技術(shù)等促使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向科技含量高、附加值高的信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)等高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展；對于中、西部地區(qū)，提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有積極意義，通過加速生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展、加快高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的方向轉(zhuǎn)變，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)（郭淑芬等，2020）。

第二，堅(jiān)持以智能制造為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重點(diǎn)方向，著力推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

智能化發(fā)展不僅對制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率存在顯著的促進(jìn)作用，而且通過打破或弱化勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的路徑依賴，對勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型起到支持作用（溫湖煒等，2021；許清清等，2020）。比如，騰訊WeMake工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)旨在成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“連接器”、“工具箱”與“生態(tài)共建者”，將強(qiáng)大的云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、安全等數(shù)字技術(shù)以平臺(tái)化的方式輸出給全行業(yè)，有助于規(guī)?；档椭圃炱髽I(yè)云化、數(shù)字化、移動(dòng)化與智能化的門檻。

我國未來制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的制定應(yīng)從加大以鼓勵(lì)創(chuàng)新為導(dǎo)向的供給型政策工具的推動(dòng)力度、強(qiáng)化以完善機(jī)制為導(dǎo)向的環(huán)境型政策工具的影響作用、增強(qiáng)以分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)為導(dǎo)向的需求型政策工具的拉動(dòng)效應(yīng)等方面予以完善，強(qiáng)調(diào)各類政策工具組合的整體協(xié)調(diào)性，加快構(gòu)建完備的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策框架體系（那丹丹，2021）。在全球化時(shí)代打造以智能制造為基礎(chǔ)的制造業(yè)競爭優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)政策的六個(gè)著力點(diǎn)，即加強(qiáng)要素供給、建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、改善制度環(huán)境、擴(kuò)大市場規(guī)模、打造產(chǎn)業(yè)集群和鼓勵(lì)行業(yè)競爭（高柏、朱蘭，2020）。

第三，積極探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間布局演變規(guī)律與特征，動(dòng)態(tài)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)政策框架。

正如李曉華（2021）指出，新產(chǎn)業(yè)革命的興起與發(fā)展將對產(chǎn)業(yè)空間布局的深遠(yuǎn)影響正在逐步顯現(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)地理空間方面呈現(xiàn)出“大分散、小集中”和“實(shí)分散、虛集中”的新特征。目前，我國在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)方面的現(xiàn)行政策，如《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄（2019）》、《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的指導(dǎo)意見》、《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》等，對產(chǎn)業(yè)空間布局的規(guī)劃仍然重視不夠。為了遏止南北區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出局的擴(kuò)大，促進(jìn)東中西部地區(qū)間產(chǎn)業(yè)布局的區(qū)域轉(zhuǎn)移，需要在調(diào)整優(yōu)化相關(guān)政策文件時(shí)，提高對區(qū)域間產(chǎn)業(yè)布局的重視程度，并及時(shí)采取相應(yīng)的措施。

為此，需要深入研究2013年以來產(chǎn)業(yè)南遷加速與產(chǎn)業(yè)西進(jìn)減速的原因，重視考察利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)彌合區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)鴻溝的途徑，為相關(guān)政策的更新提供參考依據(jù)。需要推動(dòng)落實(shí)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置機(jī)制體制的意見》，加快構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)要素市場，積極引導(dǎo)勞動(dòng)、資本與技術(shù)等生產(chǎn)要素的區(qū)域間自由流動(dòng)，破除阻礙要素自由流動(dòng)的制度壁壘，提高要素市場化程度，優(yōu)化要素的配置結(jié)構(gòu)，提高要素配置效率，充分發(fā)揮要素配置結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的介導(dǎo)作用。此外，還應(yīng)盡力避免政策制定執(zhí)行過程中的“一刀切”做法，根據(jù)不同地區(qū)的發(fā)展階段、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和競爭優(yōu)勢，分類制定因地制宜、因勢利導(dǎo)的政策措施，同時(shí)也要兼顧不同區(qū)域間的協(xié)調(diào)互補(bǔ)。

企鵝經(jīng)濟(jì)學(xué)工作坊

項(xiàng)目成員

陳維宣騰訊研究院研究員、博士后

張旻騰訊研究院助理研究員、中國人民大學(xué)研究生

白惠天騰訊研究院研究員、博士后

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

吳緒亮 騰訊研究院首席經(jīng)濟(jì)學(xué)顧問

參考文獻(xiàn)：

[1]干春暉、鄭若谷、余典范：《中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)增長和波動(dòng)的影響》，《經(jīng)濟(jì)研究》2011年第5期，第4-16頁。

[2]阮陸寧、康柳婷、熊玉瑩：《中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化測度及效應(yīng)分析》，《財(cái)會(huì)月刊》2018年第10期，第11-17頁。

[3]《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第七個(gè)五年計(jì)劃的建議》中指出“我國經(jīng)濟(jì)分布客觀上存在著東、 中、西部三大地帶”，根據(jù)“七五計(jì)劃”將全國劃分為三大經(jīng)濟(jì)地帶，通常也稱為三大地區(qū)，即東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)，其中東部地區(qū)包括遼寧、北京、天津、上海、河北、山東、江蘇、浙江、福建、廣東、廣西、海南等12個(gè)省份，中部地區(qū)包括黑龍江、吉林、山西、內(nèi)蒙古、安徽、河南、湖北、湖南、江西等9個(gè)省份，西部地區(qū)包括重慶、四川、云南、貴州、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等10個(gè)省份。

在劃分南北方地區(qū)時(shí)，通常以秦嶺-淮河線為分界，其中北方地區(qū)包括北京、天津、內(nèi)蒙古、新疆、河北、甘肅、寧夏、山西、陜西、青海、山東、河南、遼寧、吉林、黑龍江等15個(gè)省份；南方地區(qū)包括安徽、江蘇、浙江、上海、湖北、湖南、四川、重慶、貴州、云南、廣西、江西、福建、廣東、海南、西藏等16個(gè)省份（因秦淮線橫穿安徽和江蘇兩省，但是省會(huì)合肥與南京均在秦淮線以南，因此將兩省歸為南方省份）。

[4]勞動(dòng)密集型行業(yè)包括：農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、酒、飲料和精制茶制造業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝、服飾業(yè)、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙和紙制品業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)、文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)、金屬制品業(yè)，資本密集型行業(yè)包括：煙草制品業(yè)、石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)、汽車制造業(yè)，技術(shù)密集型行業(yè)包括：化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)。

[5]高柏、朱蘭：《從“世界工廠”到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)國：打造智能制造時(shí)代的競爭優(yōu)勢》，《改革》2020年第6期，第30-43頁。

[6]王媛媛、張華榮：《G20國家智能制造發(fā)展水平比較分析》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2020年第9期，第3-23頁。

[7]根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2019）》和《生活性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2019）》，本文將交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等5個(gè)行業(yè)劃為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)，教育業(yè)，衛(wèi)生和社會(huì)工作，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織等9個(gè)行業(yè)劃為生活性服務(wù)業(yè)。需要說明的是，在批發(fā)和零售業(yè)中批發(fā)行業(yè)屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，零售業(yè)屬于生活性服務(wù)業(yè)，由于數(shù)據(jù)限制，本文將批發(fā)與零售業(yè)整體劃入生活性服務(wù)業(yè)。

[8]韓英，馬立平：《中國高質(zhì)量發(fā)展階段下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)增長研究——基于結(jié)構(gòu)－效率－速度的邏輯框架》，《經(jīng)濟(jì)與管理研究》2020年第41卷第12期，第28-40頁。

[9]黃陽平、劉妍璇：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的“結(jié)構(gòu)負(fù)利”規(guī)避和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》，《東南學(xué)術(shù)》2020年第5期，第117-125頁。

[10]郭淑芬、裴耀琳、吳延瑞：《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)效應(yīng)研究——來自中國267個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2020年第10期，第45-62頁。

[11]騰訊研究院、IDC：《數(shù)實(shí)共生：未來經(jīng)濟(jì)白皮書2021》，騰訊研究院公眾號(hào)2021年1月21日。

[12]溫湖煒、鐘啟明：《智能化發(fā)展對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響——來自制造業(yè)上市公司的證據(jù)》，《中國科技論壇》2021年第1期，第84-94頁。

[13]許清清、董培超、路蘭：《智能制造驅(qū)動(dòng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)證研究》，《福建論壇·人文社會(huì)科學(xué)版》2020年第7期，第25-38頁。

[14]那丹丹：《我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策工具研究》，《行政論壇》2021年第1期，第92-97頁。

[15]李曉華：《新工業(yè)革命對產(chǎn)業(yè)空間布局的影響及其表現(xiàn)特征》，《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》，2021年網(wǎng)絡(luò)首發(fā)版。