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看下巴識(shí)心情,這個(gè)AI項(xiàng)鏈掛胸前也能識(shí)別面部表情

并且還不會(huì)泄漏面部信息隱私?。?/p>

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瞄一瞄你的下巴,就知道你有沒有在難過。

這個(gè)溫馨的場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的不是窩在懷里的小貓咪,而是……

Neck Face,一款用于監(jiān)控情緒的智能工具。

它被設(shè)計(jì)成項(xiàng)鏈及頸帶樣式,AI只需要看到使用者的下巴,就可以獲取面部表情數(shù)據(jù)。

這款設(shè)備的面部識(shí)別原理,不僅打破了必須在正面放置攝像頭的局限,而且還能做到在運(yùn)動(dòng)過程中持續(xù)捕捉表情信息。

智能項(xiàng)鏈Neck Face

項(xiàng)鏈?zhǔn)絻x器包含一組Neck Face,由紅外攝像頭OV5647、近紅外LED和紅外帶通濾波器組成,佩戴時(shí)位于下巴正下方;頸帶式儀器包含兩組,佩戴時(shí)分別位于兩側(cè)鎖骨位置。

攝像頭位置這么靠下,能看到我們的表情嗎?

如此低的機(jī)位,自然看不到完整的面部表情,只能獲得包含下巴部分下半張臉的輪廓圖像。

AI通過對(duì)這部分圖像的信息提取,以算法推測(cè)出完整面部表情。

當(dāng)我們做面部表情時(shí),面部肌肉會(huì)拉伸和收縮,推拉皮膚影響附近面部肌肉的張力,這種效果會(huì)導(dǎo)致臉頰輪廓發(fā)生變化。

Neck Face從頸部和下巴下方角度,用紅外相機(jī)記錄面部肌肉運(yùn)動(dòng),以及所引起的面部輪廓變化。

獲得臉部輪廓紅外圖像后,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幫助將二維圖像輪廓重構(gòu)為完整信息,并利用計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)模型,找到頸部和下巴紅外圖像與完整面部的聯(lián)系。

結(jié)合ARKit,從深度相機(jī)中提取了52個(gè)混合形狀參數(shù)(blend-shape),以及頭部偏轉(zhuǎn)角度數(shù)據(jù),重構(gòu)出完整的表情。

經(jīng)過這樣的處理過程,能夠從下巴角度圖像獲得完整面部表情。并且可以在佩戴過程中,連續(xù)記錄表情變化。

為驗(yàn)證這款設(shè)備監(jiān)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)不準(zhǔn)確,研究人員使用了蘋果手機(jī)深度相機(jī)作對(duì)比分析。

測(cè)試者被要求在靜坐和行走過程做出八種不同的表情,并且包含了上下左右四個(gè)方向轉(zhuǎn)動(dòng)頭部的過程。

對(duì)比各種情況下手機(jī)和可穿戴儀器表情識(shí)別的差異,計(jì)算所得出的混合形狀參數(shù)(分值0-1000)平均絕對(duì)誤差。

通過對(duì)測(cè)試結(jié)果總結(jié)分析,可穿戴表情監(jiān)測(cè)儀器誤差在20-35之間。且可識(shí)別頭部轉(zhuǎn)動(dòng)角度,角度誤差在2-4.5度。

兩種設(shè)計(jì)相比,頸帶式設(shè)備性能優(yōu)于項(xiàng)鏈?zhǔn)?,原因可能在于兩?cè)攝像頭能夠捕獲更多信息。

應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

現(xiàn)代人對(duì)自身健康越來越重視,不僅是身體機(jī)能的健康,心理健康也逐漸得到了更多關(guān)注。

以科學(xué)的方法對(duì)情緒進(jìn)行監(jiān)控,可以更好地掌握自身狀況,及時(shí)做出調(diào)整或治療,避免影響到身體機(jī)能。

記錄情緒及心理狀態(tài)建立起數(shù)據(jù)庫,還可以方便個(gè)體追蹤自身行為,有利于就醫(yī)等社會(huì)活動(dòng)。

提到大數(shù)據(jù),一定會(huì)有人擔(dān)心隱私泄漏的問題,由于Neck Face都是從頭部下方對(duì)面部表情進(jìn)行檢測(cè),而僅僅通過下半張臉無法識(shí)別到用戶全部面部信息。

另外,Neck Face是紅外成像,對(duì)環(huán)境不作識(shí)別,可以很好地隱藏環(huán)境信息。

對(duì)Neck Face的測(cè)試過程中也提到了,設(shè)備可以在行走中保持工作,這就大大解放了遠(yuǎn)程辦公或視頻會(huì)議時(shí)對(duì)使用者的局限,可以更自由地參與線上討論。

研究團(tuán)隊(duì)

本研究主要由北京大學(xué)學(xué)生陳拓潮,麥吉爾大學(xué)學(xué)生Yaxuan Li完成,參與單位還有康奈爾大學(xué)SciFi實(shí)驗(yàn)室,康奈爾信息科學(xué)學(xué)院研究人員等。

康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院Cheng Zhang教授研發(fā)出可穿戴傳感器C-Face。在此基礎(chǔ)上,陳拓潮等人做出改進(jìn),開發(fā)出這款更方便穿戴,性能更好的Neck Face。

參考文獻(xiàn)

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3463511

參考鏈接

https://news.cornell.edu/stories/2021/08/smart-necklace-could-track-your-detailed-facial-expressions?fbclid=IwAR1RXF6ibQ3SkQn3cJUjFkGYEJktitIeHnT2b6x1aT7nW4bfp3heUqMuOlo

本文來自微信公眾號(hào)“量子位”(ID:QbitAI),作者:興坤,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。


名稱欄目:看下巴識(shí)心情,這個(gè)AI項(xiàng)鏈掛胸前也能識(shí)別面部表情
標(biāo)題路徑:http://weahome.cn/article/scsshd.html

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