魯迅評(píng)價(jià)諸葛亮“多智而近妖”，此話見諸《中國(guó)小說史略》，意思說諸葛亮足智多謀，像個(gè)妖怪。
而如今，從大數(shù)據(jù)的角度看，諸葛亮的足智多謀是因?yàn)樗莆樟藬?shù)據(jù)建模的辦法。
今天，我們就來說說這諸葛先生的“數(shù)據(jù)建模”之道。
建模里的“模”是指模型。使材料成為一定形狀的工具，就屬于“模型”，這些模型看得見摸得著，叫做“具象模型”。但是也有些模型看不見摸不著，屬于“抽象模型”，數(shù)據(jù)模型就是這其中一類。
“數(shù)據(jù)建模”是對(duì)雜亂無序的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，篩選出有價(jià)值的數(shù)據(jù)結(jié)果的過程，其關(guān)鍵步驟有兩個(gè)：一是邏輯建模；二是物理建模。
我們以諸葛亮的“草船借箭”為例，講講如何“數(shù)據(jù)建模”。
數(shù)據(jù)建模的方向、用途
《三國(guó)演義》第四十六回講到，周瑜問孔明：“即日將與曹軍交戰(zhàn)，水路交兵，當(dāng)以何兵器為先？”
孔明曰：“大江之上，以弓箭為先。”
瑜曰：“但今軍中正缺箭用，敢煩先生監(jiān)造十萬支箭，以為應(yīng)敵之具。此系公事，先生幸勿推卻。”
孔明曰：“都督見委，自當(dāng)效勞。”
為什么要借箭？因?yàn)橹T葛亮答應(yīng)周瑜造十萬支箭來攻打曹操。這說的是數(shù)據(jù)建模的方向和用途。
數(shù)據(jù)源收集
孔明曰：“為將而不通天文，不識(shí)地利，不知奇門，不曉陰陽，不看陣圖，不明兵勢(shì)，是庸才也。”
可見，全方位的信息收集和積累多么的重要。
而這個(gè)過程，在數(shù)據(jù)建模中叫做數(shù)據(jù)源收集。
邏輯梳理
數(shù)據(jù)收集上來之后，諸葛亮通過梳理得出如下結(jié)論：
1，“今日有大霧”，這是說天氣；
2，“吾料曹操于重霧中必不敢出”，這是說曹操的心理特點(diǎn)；
3，“子敬只得就我”，這是說魯肅的權(quán)利；
這都需要對(duì)數(shù)據(jù)源有充分的認(rèn)知和理解，在數(shù)據(jù)建模中，這個(gè)過程叫做邏輯梳理
這一過程雖然十分抽象，但它能幫助我們確定方案。
接著，諸葛亮對(duì)魯肅說：“望子敬借我二十只船，每船要軍士三十人，船上皆用青布為幔，各束草千余個(gè)，分布兩邊。”這就是草船借箭的方案。
到這里，邏輯建模就完成了。
判斷標(biāo)準(zhǔn)
接下來，是把邏輯建模轉(zhuǎn)化為物理建模。針對(duì)梳理好的邏輯：
1，霧有多濃才能不暴露目標(biāo)？“是夜大霧漫天，長(zhǎng)江之中，霧氣更甚，對(duì)面不相見。”
2，曹操多疑才會(huì)按兵不動(dòng)？“重霧迷江，彼軍忽至”。
3，魯肅能調(diào)來多少船只和人？“卻說魯肅私自撥輕快船二十只，各船三十余人。”
這都是條件級(jí)別；而它們?cè)诮Ｖ懈髡级啻蟊戎?，叫做?quán)重設(shè)置。二者統(tǒng)稱為“判斷標(biāo)準(zhǔn)”。它是數(shù)據(jù)量化的過程，也是物理建模的第一步。
校驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>
諸葛亮乘船擂鼓吶喊，軍士慌忙飛報(bào)曹操。
曹操說：“可撥水軍弓弩手亂箭射之。”差人火速到江邊助射。
曹操果然被諸葛亮料到不敢出帳，只是射箭防御，這在數(shù)據(jù)建模中叫做“校驗(yàn)?zāi)Ｐ?rdquo;。
模型試點(diǎn)、模型確定
接下來，就是重點(diǎn)了。
“二十只船，用長(zhǎng)索相連，徑望北岸進(jìn)發(fā)。當(dāng)夜五更時(shí)候，船已近曹操水寨。孔明教把船只頭西尾東，一帶擺開，就船上擂鼓吶喊。少頃，旱寨內(nèi)弓弩手亦到，約一萬余人，盡皆向江中放箭：箭如雨發(fā)”。
先讓船只一面受箭，這是“模型試點(diǎn)”；
萬箭齊發(fā)，這說明試點(diǎn)成功，由此模型確定，可以進(jìn)行輸出和實(shí)際應(yīng)用了；
“孔明教把船吊回，頭東尾西，逼近水寨受箭，一面擂鼓吶喊。待至日高霧散，孔明令收船急回。
最后，“草船借箭”成功了，“魯肅人見周瑜，備說孔明取箭之事。瑜大驚，慨然嘆曰：”孔明神機(jī)妙算，吾不如也！‘“這么看來孔明的神機(jī)妙算還真是數(shù)據(jù)建模的成果！
實(shí)際上，數(shù)據(jù)建模的類型是多種多樣的，比如：從算法上看，它包括定向邏輯算法和非定向邏輯算法；另外，非定向邏輯算法中還包含聚類和決策樹等模型。上面講的例子就屬于定向邏輯算法中的打分算法啦。
海爾SCRM數(shù)據(jù)建模
海爾有一個(gè)會(huì)員俱樂部，叫夢(mèng)享+.用戶注冊(cè)夢(mèng)享+會(huì)員后，會(huì)產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存放的平臺(tái)叫SCRM：社交化客戶關(guān)系管理平臺(tái)?，F(xiàn)在，SCRM數(shù)據(jù)平臺(tái)里面已經(jīng)存放著1.2億海爾老用戶數(shù)據(jù)。
這1.2億海爾老用戶，最近購(gòu)買了什么家電、打了幾次售后電話、到海爾網(wǎng)站瀏覽了哪些海爾產(chǎn)品、在哪個(gè)產(chǎn)品頁面停留了幾分鐘、離開海爾官網(wǎng)后去了哪個(gè)外部網(wǎng)站看了哪個(gè)頁面內(nèi)容、打開海爾會(huì)員郵件點(diǎn)擊了哪個(gè)版塊、在微博上議論了哪些家電信息……用戶的每一個(gè)行為，都變成數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)進(jìn)入了SCRM平臺(tái)。
其實(shí)，用戶每一個(gè)行為背后，都代表一個(gè)新需求，比如說：
近期購(gòu)買了油煙機(jī)、燃?xì)庠?，說明在裝修，可能成套購(gòu)買家電；
打售后電話申請(qǐng)空調(diào)移機(jī)，說明在搬家，可能對(duì)家電更新?lián)Q代；
到海爾官網(wǎng)瀏覽洗衣機(jī)，在一款洗衣機(jī)圖片上停留超過30秒，可能想買這款洗衣機(jī)……
上面這一條一條數(shù)據(jù)分析邏輯，叫做商業(yè)邏輯。根據(jù)很多條這樣的邏輯，就可以建立一個(gè)“需求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型”。將模型中的每條邏輯賦予一個(gè)權(quán)重分?jǐn)?shù)，就可以算出每個(gè)用戶是否可能要購(gòu)買海爾產(chǎn)品、可能要買哪一類產(chǎn)品，還能算出用戶的“需求”到底是“幾分”。
就這樣，SCRM大數(shù)據(jù)平臺(tái)與海爾全流程12個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)接口進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、融合、識(shí)別、聚類、建模，將1.2億線下實(shí)名數(shù)據(jù)與7.8億線上匿名數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)匹配管理。
用數(shù)據(jù)，還得有新辦法。海爾SCRM-DMP數(shù)據(jù)管理平臺(tái)與DSP需求方平臺(tái)、SSP供應(yīng)方平臺(tái)對(duì)接，通過PMP私有交易、RTB實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)、CT協(xié)同定向等程序化購(gòu)買手段，一對(duì)一大規(guī)模精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)受眾，開展數(shù)字化精準(zhǔn)營(yíng)銷。
除了為產(chǎn)品找用戶，更重要的是為用戶找產(chǎn)品。海爾SCRM大數(shù)據(jù)平臺(tái)支持海爾互聯(lián)工廠，從大規(guī)模制造轉(zhuǎn)型為大規(guī)模定制，為用戶提供個(gè)性化方案，滿足最佳體驗(yàn)。
重慶分公司
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