機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在是我們生活中每一個(gè)人的重要組成部分。使用Netflix時(shí)，會(huì)根據(jù)AI算法顯示推薦的節(jié)目。您在亞馬遜上的訂單歷史記錄通過(guò)一個(gè)程序運(yùn)行，以創(chuàng)建一個(gè)特別適合您口味的潛在產(chǎn)品列表。營(yíng)銷人員使用自動(dòng)化作為一種方式來(lái)吸引潛在的潛在客戶并使當(dāng)前客戶與他們的公司保持聯(lián)系。信不信由你，79％的頂級(jí)企業(yè)目前正以某種方式在其商業(yè)模式中使用人工智能。
乍看之下，與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的一切似乎都涉及相對(duì)較新的產(chǎn)品和技術(shù)。劍橋大學(xué)現(xiàn)場(chǎng)機(jī)器人雜志的一項(xiàng)新研究正在挑戰(zhàn)我們對(duì)人工智能及其應(yīng)如何影響我們生活的先入之見(jiàn)。他們的研究和實(shí)驗(yàn)在農(nóng)業(yè)方面取得了巨大的突破。我們將看看挑戰(zhàn)，他們的新機(jī)器人，以及這對(duì)未來(lái)意味著什么。
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
這篇文章的總結(jié)標(biāo)題為“ 經(jīng)過(guò)實(shí)地測(cè)試的冰山萵苣機(jī)器人收獲系統(tǒng) ”，該文章研究了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)之一 - 收獲作物。除了小麥之外，只有極少數(shù)產(chǎn)品可以通過(guò)機(jī)器收集。草莓，黃瓜，獼猴桃和萵苣等產(chǎn)品幾乎不可能用機(jī)器收獲，因?yàn)樗鼈兎浅Ｃ舾小Ｈ绻麢C(jī)器人沒(méi)有正確校準(zhǔn)，它會(huì)破壞水果，并在此過(guò)程中浪費(fèi)金錢。
在收割時(shí)使用機(jī)器時(shí)，壓力敏感性只是問(wèn)題的開(kāi)始。另一個(gè)巨大的問(wèn)題是，機(jī)器人幾乎不可能決定哪些產(chǎn)品被認(rèn)為可以收集，哪些不是。
一種新的機(jī)器人收割機(jī)
研究背后的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種叫做Vegebot的機(jī)器人。該機(jī)器由一臺(tái)筆記本電腦組成，其中包含控制軟件，六自由度機(jī)器人手臂，兩個(gè)攝像頭和一個(gè)末端執(zhí)行器。他們的目標(biāo)是使用該軟件教授和編程Vegebot，以便在準(zhǔn)備收獲時(shí)收獲卷心萵苣。
Vegebot使用兩臺(tái)攝像機(jī)來(lái)解決與AI采集相關(guān)的兩個(gè)大問(wèn)題。一個(gè)攝像頭安裝在頂部，用于識(shí)別哪些生菜頭準(zhǔn)備采摘。他們提供了無(wú)數(shù)適合收獲的生菜照片樣本，該計(jì)劃使用頂級(jí)相機(jī)分析田地并確定何時(shí)收獲冰山。
底部攝像頭連接到末端執(zhí)行器。這臺(tái)相機(jī)的目的是幫助Vegebot判斷切割生菜時(shí)的距離。最后，對(duì)機(jī)器人手臂進(jìn)行校準(zhǔn)和測(cè)試，以確保在擠壓萵苣進(jìn)行收割時(shí)，它不會(huì)損壞農(nóng)產(chǎn)品。所有這些都是通過(guò)筆記本電腦上的軟件控制的。
無(wú)數(shù)個(gè)小時(shí)進(jìn)入Vegebot培訓(xùn)，成功收獲冰山萵苣。該團(tuán)隊(duì)在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)創(chuàng)建了受控實(shí)驗(yàn)，并在每次訓(xùn)練后繼續(xù)訓(xùn)練機(jī)器人。隨著準(zhǔn)確度的提高，質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)也提高了。定期添加數(shù)據(jù)點(diǎn)，直到Vegebot準(zhǔn)備好進(jìn)行第一次田間運(yùn)行。
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
事實(shí)證明，該領(lǐng)域的前幾次嘗試具有挑戰(zhàn)性。進(jìn)行研究的人在進(jìn)行轉(zhuǎn)變時(shí)必須適應(yīng)某些條件。他們面臨的兩大挑戰(zhàn)是讓Vegebot在不同類型的天氣下正確收獲，并確定在不平的地面上切割生菜的位置。結(jié)果公布后，許多人看到了AI用于收割作物的潛在希望。結(jié)論是Vegebot能夠確定準(zhǔn)備收獲的萵苣，準(zhǔn)確率為91.0％。誤報(bào)的錯(cuò)誤率為1.5％。
那么這是什么意思？
結(jié)果表明，AI與農(nóng)業(yè)有很多有希望的用途。我們已經(jīng)知道AI已經(jīng)徹底打亂了行業(yè)的實(shí)時(shí)客戶支持聊天和音樂(lè)。另一項(xiàng)研究顯示，到2020年，80％的企業(yè)希望在其網(wǎng)站上使用聊天機(jī)器人技術(shù)。將這一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與無(wú)數(shù)的音樂(lè)和電視應(yīng)用程序在AI上運(yùn)行這一事實(shí)相結(jié)合，并不難看出我們擁有這項(xiàng)技術(shù)的美好未來(lái)。
如果我們能夠掌握娛樂(lè)中的機(jī)器學(xué)習(xí)之類的東西，那么我們最終可以大規(guī)模地在農(nóng)業(yè)中實(shí)施人工智能。這項(xiàng)研究只是對(duì)未來(lái)事物的一種嘗試。我們可能仍然需要人類來(lái)完成其他農(nóng)業(yè)任務(wù)，但是生活中人們收獲莊稼的需求即將結(jié)束。
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