品高云作為一家云計算服務(wù)提供商，在云計算領(lǐng)域的目標(biāo)是致力于建立面向行業(yè)企業(yè)、公眾服務(wù)的立足商用、開放、規(guī)范、高性價比、可演進(jìn)的混合云平臺。從產(chǎn)品規(guī)劃、成型到應(yīng)用實踐，在理論與實踐過程中品高云做為核心產(chǎn)品，遵循四點原則，并在原則之間做出平衡。在北京時間7月7日舉辦的2016中國軍民大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，品高云行業(yè)架構(gòu)師陳春華進(jìn)行了主題為《品高云在自主可控和大數(shù)據(jù)支撐方面的研究和分享》的演講，以下是演講實錄。
品高云行業(yè)架構(gòu)師陳春華
陳春華：大家好，提到大數(shù)據(jù)，大家不可避免的會聊到云計算。今天我在這里很高興給大家分享的就是品高云在自主可控和大數(shù)據(jù)支撐這兩個方面做了一些研究和實踐的情況。然后前面花一點時間簡單介紹一下品高公司。
品高公司是2003年成立，因為我們成立的時候最開始是做那種大型的政企顧問咨詢和實施工作。我們在這個行業(yè)做了十三年之后，我們在2008年的時候，當(dāng)時我們做南航的電子退票系統(tǒng)的時候，因為要部署到海外去，當(dāng)時給客戶做調(diào)研的時候，發(fā)現(xiàn)其實在海外的DC里面，像ACS這種服務(wù)化的交付模式在未來一定會成為一種趨勢，于是我們在2008年就開始研發(fā)云，因為那個時候其實是完全沒有任何東西可以參照的，我們是完全自己去一行代碼一行代碼寫的。
2008年究竟有多早，其實這里有個時間軌跡可以看一下，因為2006年的時候谷歌才提出云計算的概念，2007年的時候，AWS也就亞馬遜才提出了（EC2）的服務(wù)，品高是在2008年的時候就開始自研，然后2009年的時候，我們就在客戶的環(huán)境里面已經(jīng)在落地去試驗。2010年的時候我們是發(fā)布了國內(nèi)第一款正式商用的基礎(chǔ)架構(gòu)云產(chǎn)品，到后面其實2010年2月份發(fā)布的，2010年的10月份其實當(dāng)時OpenStack才開始開源，到2012年OpenStack才開始真正是被大家接受，然后在后面，像一些國際的廠商，像VMware基本算虛擬化的鼻祖，其實他在2011年的時候才提出的，到今天我們其實已經(jīng)發(fā)行到第六個版本，包括今年我們即將發(fā)行第七個版本。
品高云作為一個自主研發(fā)的云操作系統(tǒng)，究竟是怎么一個形態(tài)呢，其實首先我們在底層是將我們的硬件的能力資源池化，包括計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)的能力，計算池化以后，我們要封裝一層，就是封裝成真正的以服務(wù)方式能夠?qū)ν馓峁┯袠?biāo)準(zhǔn)的API有標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)能力。包括我們要做一個要提供真正適合企業(yè)個性化的服務(wù)，這種是我們很多做互聯(lián)網(wǎng)，或者是做標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域的一些云廠商很難做的工作。因為他們其實是在一些標(biāo)準(zhǔn)化，就是說我就提供這些，你需要什么你來什么。
但是品高云不同，因為本身我們在政企或者說在一些傳統(tǒng)行業(yè)里面已經(jīng)深根了13年，把以前做的很多顧問咨詢很多實施的經(jīng)驗?zāi)軌虬l(fā)揮到我們的云平臺里面去，從而提供我們可以做企業(yè)真正需求的個性化服務(wù)。然后我們的運(yùn)維人員可以在這里面對我們的資源進(jìn)行大規(guī)模的調(diào)度管理，以及對我們的服務(wù)層做一個監(jiān)控管理。然后我們的用戶可以在我們的自助平臺真正的是自助式的獲取他的服務(wù)，很便捷很快速。然后我們的領(lǐng)導(dǎo)層又可以在我們的這種全局的視圖里面去宏觀的了解我們的整個資源使用情況以及服務(wù)的能力。
品高云是商用了6年，6年在12個行業(yè)。這個是截止到去年10月份的數(shù)據(jù)，超過了一萬四千臺，然后運(yùn)行了九千多個小時?，F(xiàn)在包括一些一流的政府，一流的企業(yè)其實都在生產(chǎn)用，包括像騰訊其實現(xiàn)在是中國大規(guī)模私有云的環(huán)境。超過了六千多臺正式生產(chǎn)的，還不包括開發(fā)測試，正式生產(chǎn)超過六千多臺物理服務(wù)器。品高是作為他私有云的唯一供貨商，然后包括像廣州市的電眾云，纜車，包括銀行的招商銀行以及高校里面，品高在這個行業(yè)已經(jīng)是做出來一點成績。
接下來談一談我們想聊的自主可控，這里就聊一下關(guān)于虛擬化里面有一個架構(gòu)，這個大家可能都很清楚，最底層是我們的硬件的Server層，然后再我們的主機(jī)操作系統(tǒng)層，再到我們的虛擬化層，然后在我們的每個虛機(jī)里面又有虛機(jī)的操作系統(tǒng)，以及虛機(jī)里面的運(yùn)行庫，像軟件、中間件、數(shù)據(jù)庫的一些，然后在上面再承載著我們的應(yīng)用系統(tǒng)。其實品高在這里面做了這么久，一直在說做我們的云平臺，也就是說其實是除開Server層之上我們想提供的能力。
我們從2013年、2014年就開始說我們想要做自主可控，那個時候其實我們最開始只是做自主，因為我們最開始從，包括操作系統(tǒng)，我們開始跟中標(biāo)、麒麟、普華，再到我們的中間件，像一些國產(chǎn)的數(shù)據(jù)庫，像（人大經(jīng)倉、達(dá)夢）這些，一起做，把整個軟件層做到全國產(chǎn)化，全自主研發(fā)的。這個層其實做完還只能算自主，還沒有做到可控。這個是為什么呢，因為我們整個云平臺的環(huán)境還是搭建在X86的服務(wù)器，還是國外的一些技術(shù)，那真正想從自主變成自主可控，我們是在2014年開始研發(fā)，然后2015年真正落地，包括跟龍芯，然后像飛騰深微這些國產(chǎn)的服務(wù)器，從硬件到云平臺到操作系統(tǒng)到軟件、中間件再到上層的應(yīng)用，一個全國產(chǎn)化自主研發(fā)的一個平臺，就是這么一套云平臺才可以稱為，我們是構(gòu)建了一個完全的自主可控平臺，就是說從我們開始自主研發(fā)，再到我們整個云平臺自主可控，這個層是我們做的。這個是我們實際環(huán)境簡化的TOP圖，這個圖里面可以看到，可能剛才聊到我們的服務(wù)器構(gòu)建在國產(chǎn)化上頭是完全OK的，但是這里面有一個過程就是說，我們有X86的服務(wù)器，有國產(chǎn)CPU的服務(wù)器，為什么我們會做這么一件要支持X86，又要支持國產(chǎn)CPU的易購平臺呢？
其實這里面有一個很簡單的例子，其實我們已經(jīng)有太多的應(yīng)用，有太多的系統(tǒng)都是部署在傳統(tǒng)的X86架構(gòu)下面，這種環(huán)境下，我們想做到你顛覆式的，全部推倒原來的換成現(xiàn)在是很難的。這個過程中一定是有一個漸進(jìn)式的過程，于是我們要做一件事情，要把傳統(tǒng)的X86加國產(chǎn)CPU的易購能力做出來，這個其實已經(jīng)在（航連客供的輕六所）那邊就已經(jīng)包括落地，包括有試驗的基地是可以參觀的。究竟我們的云平臺，就是我們把國產(chǎn)CPU構(gòu)建一個自主可控的云平臺，最終的形態(tài)會是什么樣子這里有一個實際運(yùn)行環(huán)境的Demo，給大家演示一下。
（播放視頻）
剛才可以看到，完全構(gòu)建在龍芯3D的服務(wù)器上面，這個是去年我自己在我們公司弄的一個小的測試環(huán)境，在這個環(huán)境里面，我們可以看到，我們可以像跟公有云一樣，在界面上面，自助式的獲取你想要的一個基于龍芯成果展化的一臺服務(wù)器上面的一個計算資源。這里面可能有一點大家細(xì)心的朋友可以注意到。最后我運(yùn)行的一個（Ubent）的一個性能測試，性能測試?yán)锩婵梢钥吹?，我們的基于龍芯的云平臺里面，構(gòu)建的實例，他運(yùn)行出來的結(jié)果，跟我們的物理級的性能，幾乎是沒損耗的，這個里面做的另外一件事情，我們其實是從自主可控來做一件事情，我們一直是想突破，因為其實當(dāng)我們把整個國產(chǎn)服務(wù)器做到上云這么一個階段，解決的問題是我解決了大規(guī)模的資源調(diào)度，和資源交付的問題，但是真正要落地到生產(chǎn)，那其實你的性能是會成為一個瓶頸。
于是我們一直要突破的就是性能的問題。那在性能問題里面，我們看到傳統(tǒng)的虛擬化架構(gòu)里面，很明顯是有一層虛擬化的損耗的，我們是利用龍芯的技術(shù)，在利用龍芯技術(shù)，可以看到我們在架構(gòu)上面，明顯的是減少這一層，這一層，因為目前業(yè)界的一般的虛擬化手段的一般會在5%到20%不等在這一層，我們用龍芯的技術(shù)實現(xiàn)之后會發(fā)現(xiàn)，我們提供出來的實例，我們不叫虛擬機(jī)，因為這個是龍芯實例，龍芯的實例的性能，是跟我們物理機(jī)，幾乎是無損耗的，這樣的話，我們是真正可以在生產(chǎn)中去應(yīng)用的。我們的這個龍芯實例，是在我們的合作伙伴，包括也是我們的客戶，科大訊飛的一個實際的一個測試的結(jié)果，因為大家都知道科大訊飛是做語音云的。但語音云引擎對性能的要求是非常嚴(yán)苛的的他們以前是用OpenStack，開源的OpenStack的環(huán)境，會發(fā)現(xiàn)，性能始終上不去，這種情況下，我們的容器，我們云平臺提供的容器技術(shù)，當(dāng)時是最后測試的結(jié)果，包括CPU的計算能力，以及對于GPU加速的能力，這個是真實是能夠解決到他們的一個云引擎的性能的這個能力的，那做完這個，可以看到，我們在虛機(jī)，容器，以及GPU加速上面，這里分享一點，我們其實他插型顯卡我們在2012年的時候，就開始去做這方面的工作了，那其實落地的時候，是在2014年的時候才落地的，像英特爾的協(xié)助引擎，（Fair），英特爾本身是2015年的時候，出來的。
他2015年出來的時候，到現(xiàn)在，我其實已經(jīng)適配完成，但其實還沒有在客戶落地，因為每一個新的東西出來的時候，他一定是被市場接受是有一個過程的，在被接受的過程之前。作為廠商一定是要在市場之間，要先做很好的技術(shù)的研究，以及實踐，這樣的話，你到后面，真正是到市場，到客戶的現(xiàn)場，你才會遇到的坑少，碰到的問題才能少。這個我們一直在做的，是我們技術(shù)驅(qū)動型，而不是說市場驅(qū)動性，這個我們做完，他是安全看，當(dāng)時是做一在有一個很典型的應(yīng)用場景，是在中山大學(xué)那邊，因為他們那邊會做機(jī)器人，機(jī)器人學(xué)習(xí)，機(jī)器人出去比賽的時候，所有的指令的都是智能的，那這個工作是在哪里完成的，其實在實驗室里面。
他們是機(jī)器人的芯片是他們先要學(xué)習(xí)，這個學(xué)習(xí)的工作是在我們的云平臺上去構(gòu)建的，我們當(dāng)時有三臺，每臺里面有三塊特斯拉CE2050的一個顯卡，當(dāng)時承載的（英韋達(dá)）公司的（Kuda）平臺。中山那邊的科研團(tuán)隊，基于這個平臺上面運(yùn)行（Kifei），做深度學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)完之后，機(jī)器人出去比賽的時候，那種反映就很快。那這個是我們實際，做完這些工作。在一些客戶的一些實踐情況，一些落地的情況，這個借用，大家今天用的比較多的，我們其實是Gartner2015年的一個技術(shù)成熟的路線，這里頭有云計算，只是云計算的位置，可以看到在這里，在2014年的云計算位置，大概跟今年的2015年的VR在同一個地方，其實如果按照這樣看，VR明年會到云計算這個位置。
然后在大數(shù)據(jù)，其實他個里面，包括他提到了大數(shù)據(jù)，包括他一些機(jī)器學(xué)習(xí)，物聯(lián)網(wǎng)這些技術(shù)。其實說白了這里核心我想傳遞的點，虛擬化的技術(shù)，他其實不一定完全適用，因為他對于技術(shù)的要求一定是越來越多的輕重情況下云平臺是什么呢，一定是要通過一個軟件定義的云平臺架構(gòu)，這樣強(qiáng)化數(shù)據(jù)中心對于數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)的一個支撐，這個是Gartner趨勢上面已經(jīng)很好的定義了這一點，我們（品高云），是一個什么是做到在整個云操作系統(tǒng)里面，是一個完整架構(gòu)的。軟件定義的平臺，這里面有，提到大數(shù)據(jù)，提到前面的深度學(xué)習(xí)這些工作，那品高云究竟如何能把這些軟件定義完之后，如何交付到用戶手里面，這個是很關(guān)鍵的，其實我們是通過一種服務(wù)化的方式，徹底改變了我們以前，資源業(yè)務(wù)獲取方式。
最典型的一種方式，以前大數(shù)據(jù)的環(huán)境，我們很多是構(gòu)建在物理機(jī)上面，來一批物理機(jī)，去構(gòu)建一個大數(shù)據(jù)，hadoop或者Spark的環(huán)境，構(gòu)建完之后，這批環(huán)境就基本上用完這個項目之后，也不會拆掉，因為數(shù)據(jù)在里面，平臺還在上面。我不會撤掉的，但是其他人想用的時候，這個時候又很難，包括里面的數(shù)據(jù)，你想分享出去的時候，也很困難。
這種情況下。我們云解決一個什么問題，我以一種服務(wù)化的方式，可以幫助你快速的去申請。去構(gòu)建你想到的一個大數(shù)據(jù)的一個運(yùn)行環(huán)境，這個是云平臺幫你解決的事情，這個里面，包括你運(yùn)行完之后的數(shù)據(jù)，我可以存放在你自己的S3的8K里面，這樣的話對外分享，你可能一臺連接，那這樣其實可以通過S3里面的權(quán)限，因為當(dāng)你把整個云平臺，比如說Spark里面，他其實是做hadoop，這些其實是為了做運(yùn)算，他提升系統(tǒng)權(quán)限的控制，所以你要分享的時候，你會把系統(tǒng)權(quán)限給別人。這個是我們不想，但是S3，云平臺，云計算的技術(shù)，帶來就解決這些問題。
這里面其實我也準(zhǔn)備了一個的Demo視頻，實際的去體驗一下，用戶在我們的云平臺中，他是怎么去，比如說他需要一個Spark的服務(wù)，這個是怎么構(gòu)建的的。
（播放視頻）
這個里面，大家可以看到，用戶在我們的云平臺里面，想要一個Spark的運(yùn)行環(huán)境，他其實只需要在服務(wù)里面去申請，他想要的一個Spark服務(wù)。那他想申請的時候，如果要追求性能，他其實可以申請一個容器的環(huán)境，如果追求能夠快速構(gòu)建，可以申請一個虛機(jī)的環(huán)境。以及他可以需要，可以自定義的去選擇說，他需要的規(guī)模，需要的版本，這個是云平臺，真正是以服務(wù)化的方式去幫他去構(gòu)建的，這個是廣東省公安規(guī)劃的一個警務(wù)云平臺，這里面是規(guī)劃的一個云平臺一個架構(gòu)里面，很有特點的一點，他其實明確的要求了說，云平臺一定支持構(gòu)建，大數(shù)據(jù)的一個應(yīng)用環(huán)境的一個能力，這個里面有一個很好的驗證，他在做這個事情的時候，他是希望能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)的資源和傳統(tǒng)的資源，這種大規(guī)模的資源，兩者不同類型的資源，能夠統(tǒng)一的靈活的管理，同時呢，又利用云平臺這種，技術(shù)，能夠?qū)①Y源的能力，可以快速的交付到用戶的手里邊去的同時還能夠需保證我大數(shù)據(jù)運(yùn)行的一個應(yīng)用性能。這個是品高，包括也是我今天想給大家分享的，主要在自主可控，以及在大數(shù)據(jù)支撐上面的我們的一些落地的情況，以及我們的一些思考，謝謝大家。
重慶分公司
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