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大數(shù)據(jù)正在如何改變數(shù)據(jù)庫格局?

中國IDC 圈11月23日報道:提及“數(shù)據(jù)庫”,大多數(shù)人會想到擁有30多年風光歷史的RDBMS.然而,這可能很快就會發(fā)生改變。

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一大批新的競爭者都在爭奪這一塊重要市場,他們的方法是多種多樣的,卻都有一個共同點:極其專注于大數(shù)據(jù)。

推動新的數(shù)據(jù)迭代衍生品大部分都是基于底層大數(shù)據(jù)的3V特征:數(shù)量,速度和種類。

本質(zhì)上來講,今天的數(shù)據(jù)比以往任何時候都要傳輸更快,體積更大,同時更加多樣化。這是一個新的數(shù)據(jù)世界,換言之,傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)并沒有真正為此而設計。

“基本上,他們不能擴展到大量,或快速,或不同種類的數(shù)據(jù)。”一位數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學咨詢機構(gòu)的總裁格雷戈里認為。

這就是哈特漢克斯最近發(fā)現(xiàn)。截至到2013年左右,營銷服務機構(gòu)使用不同的數(shù)據(jù)庫,包括Microsoft SQL Server和Oracle真正應用集群(RAC )的組合。

“我們注意到,數(shù)據(jù)隨著時間的增長,我們的系統(tǒng)不能足夠快速的處理信息”

一位科技發(fā)展公司的負責人肖恩說到。“如果你不斷地購買服務器,你只能繼續(xù)走到這幺遠,我們希望確保自己有向外擴展的平臺。”

最小化中斷是一個重要的目標,Iannuzzi說到,因此“我們不能只是切換到Hadoop. ”

相反,卻選擇了拼接機器,基本上把完整的SQL 數(shù)據(jù)庫放到目前流行的Hadoop大數(shù)據(jù)平臺之上,并允許現(xiàn)有的應用程序能夠與它連接,他認為。

哈特漢克斯現(xiàn)在是在執(zhí)行的初期階段,但它已經(jīng)看到了好處,Iannuzzi說,包括提高容錯性,高可用性,冗余性,穩(wěn)定性和“性能全面提升”。

一種完美風暴推動了新的數(shù)據(jù)庫技術的出現(xiàn),IDC 公司研究副總裁Carl Olofson說到。

首先,“我們正在使用的設備與過去對比,處理大數(shù)據(jù)集更加快速,靈活性更強”Olofson 說。

在過去,這樣的集合“幾乎必須放在旋轉(zhuǎn)磁盤上”,而且數(shù)據(jù)必須以特定的方式來結(jié)構(gòu)化,他解釋說。

現(xiàn)在有64位尋址,使得能夠設置更大的存儲空間以及更快的網(wǎng)絡,并能夠串聯(lián)多臺計算器充當單個大型數(shù)據(jù)庫。

“這些東西在不可用之前開辟了可能性”Olofson 說。

與此同時,工作負載也發(fā)生了變化。10年前的網(wǎng)站主要是靜態(tài)的,例如,今天我們享受到的網(wǎng)絡服務環(huán)境和互動式購物體驗。反過來,需要新的可擴展性,他說。

公司正在利用新的方式來使用數(shù)據(jù)。雖然傳統(tǒng)上我們大部分的精力都放在了對事務處理–銷售總額的記錄,比如,數(shù)據(jù)存儲在可以用來分析的地方–現(xiàn)在我們做的更多。

應用狀態(tài)管理就是一個例子

假設你正在玩一個網(wǎng)絡游戲。該技術會記錄你與系統(tǒng)的每個會話并連接在一起,以呈現(xiàn)出連續(xù)的體驗,即使你切換設備或各種移動,不同的服務器都會進行處理,Olofson 解釋說。

數(shù)據(jù)必須保持連續(xù)性,這樣企業(yè)才可以分析問題,例如“為什么從來沒有人穿過水晶廳”。在網(wǎng)絡購物方面,為什么對方點擊選擇顏色后大多數(shù)人不會購買某個特殊品牌的鞋子。

“以前,我們并沒試圖解決這些問題,或者我們試圖扔進盒子也不太合適”

Olofson 說。

Hadoop是當今新的競爭者中一個重量級的產(chǎn)品。雖然他本身不是一個數(shù)據(jù)庫,它的成長為企業(yè)解決大數(shù)據(jù)扮演關鍵角色。從本質(zhì)上講,Hadoop是一個運行高度并行應用程序的數(shù)據(jù)中心平臺,它有很強的可擴展性。

通過允許企業(yè)擴展“走出去”的分布方式,而不是通過額外昂貴的服務器“向上”擴展,“它使得我們可以低成本地把一個大的數(shù)據(jù)集匯總,然后進行分析研究成果”Olofson 說。

其他新的RDBMS 的替代品如NoSQL 家族產(chǎn)品,其中包括MongoDB - 目前第四大流行數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),比照DB引擎和MarkLogic 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲服務。

“關系型數(shù)據(jù)庫一直是一項偉大的技術持續(xù)了30年,但它是建立在不同的時代有不同的技術限制和不同的市場需求,”MarkLogic 的執(zhí)行副總裁喬。產(chǎn)品帕卡說。

大數(shù)據(jù)是不均勻的,他說。許多傳統(tǒng)的技術,這仍然是一個基本要求。

“想象一下,你的筆記本電腦上唯一的程序是Excel ”帕卡說。“設想一下,你要和你的朋友利用網(wǎng)絡保持聯(lián)系–或者你正在寫一個合約卻不適合放進行和列中。”

拼接數(shù)據(jù)集是特別棘手的

“關系型,你把所有這些數(shù)據(jù)集中在一起前,必須先決定如何去組織所有的列,”他補充說。“我們可以采取任何形式或結(jié)構(gòu),并立即開始使用它。”

NoSQL 數(shù)據(jù)庫沒有使用關系數(shù)據(jù)模型,并且它們通常不具有SQL 接口。盡管許多的NoSQL 存儲折中支持速度等其他因素,MarkLogic 為企業(yè)定身量做,提供更為周全的選擇。

NoSQL 儲存市場有相當大的增長,據(jù)市場研究媒體,不是每個人都認為這是正確的做法- 至少,不是在所有情況下。

NoSQL 系統(tǒng)“解決了許多問題,他們橫向擴展架構(gòu),但他們卻拋出了SQL ,”

一位CEO-Monte Zweben說。這反過來,又為現(xiàn)有的代碼構(gòu)成問題。

Splice Machine是一家基于Hadoop的實時大數(shù)據(jù)技術公司,支持SQL 事務處理,并針對OLAP和OLAP應用進行實時優(yōu)化處理。它被稱為替代NewSQL的一個例子,另一類預期會在未來幾年強勁增長。

“我們的理念是保持SQL ,但橫向擴展架構(gòu)”Zweben說。“這是新事物,但我們正在努力試圖使它讓人們不必重寫自己的東西。”

深度信息科學選擇并堅持使用SQL ,但需要另一種方法。

公司的DeepSQL 數(shù)據(jù)庫使用相同的應用程序編程接口(API )和關系模型如MySQL ,意味著沒有應用變化的需求而使用它。但它以不同的方式處理數(shù)據(jù),使用機器學習。

DeepSQL 可以自動適應使用任何工作負載組合的物理,虛擬或云主機,該公司表示,從而省去了手動優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的需要。

該公司的首席戰(zhàn)略官Chad Jones表示,在業(yè)績大幅增加的同時,也有能力將“規(guī)模化”為上千億的行。

一種來自Algebraix 數(shù)據(jù)完全不同的方式,表示已經(jīng)開發(fā)了數(shù)據(jù)的第一個真正的數(shù)學化基礎。

而計算器硬件需在數(shù)學建模前建成,這不是在軟件的情況下,Algebraix 首席執(zhí)行官查爾斯銀說。

“軟件,尤其是數(shù)據(jù),從未建立在數(shù)學的基礎上”他說,“軟件在很大程度上是語言學的問題。”

經(jīng)過五年的研發(fā),Algebraix 創(chuàng)造了所謂的“數(shù)據(jù)的代數(shù)”集合論,“數(shù)據(jù)的通用語言”Silver說。

“大數(shù)據(jù)骯臟的小秘密是數(shù)據(jù)仍然放在不與其他數(shù)據(jù)小倉融合的地方”Silver解釋說。“我們已經(jīng)證明,它都可以用數(shù)學方法來表示所有的集成。”

配備一個基礎的平臺,Algebraix 現(xiàn)在為企業(yè)提供業(yè)務分析作為一種服務。

改進的性能,容量和速度都符合預期的承諾。

時間會告訴我們哪些新的競爭者取得成功,哪些沒有,但在此期間,長期的領導者如Oracle不會完全停滯不前。

“軟件是一個非常時尚行業(yè)”安德魯。門德爾松,甲骨文執(zhí)行副總裁數(shù)據(jù)庫服務器技術說。“事情經(jīng)常去從流行到不受歡迎,回再次到流行。”

今天的許多創(chuàng)業(yè)公司“帶回炒冷飯少許拋光或旋轉(zhuǎn)就可以了”他說。“這是一個新一代孩子走出學校和重塑的東西。”

SQL 是“唯一的語言,可以讓業(yè)務分析師提出問題并得到答案,他們沒有程序員,”門德爾松說。“大市場將始終是關系型。”

至于新的數(shù)據(jù)類型,關系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品早在上世紀90年代發(fā)展為支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),他說。在2013年,甲骨文的同名數(shù)據(jù)庫版本12C 增加了支持JSON(JavaScript對象符號)。

與其說需要一個不同類型的數(shù)據(jù)庫,它更是一種商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變,門德爾松說。

“云,若是每個人都去,這將破壞這些小家伙”他說。“大家都在云上了,所以在這里有沒有地方來放這些小家伙?

“他們會去亞馬遜的云與亞馬遜競爭?”他補充說。“這將是困難的。”

甲骨文有“最廣泛的云服務”門德爾松說。“在現(xiàn)在的位置,我們感覺良好。”

Gartner 公司的研究主任里克。格林沃爾德,傾向于采取了類似的觀點。

“對比傳統(tǒng)強大的RDBMS ,新的替代品并非功能齊全”格林沃爾德說。“一些使用案例可以與新的競爭者來解決,但不是全部,并非一種技術”。

展望未來,格林沃爾德預計,傳統(tǒng)的RDBMS 供貨商感到價格壓力越來越大,并為他們的產(chǎn)品增加新的功能。“有些人會自由地帶來新的競爭者進入管理自己的整個數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)”他說。

至于新的產(chǎn)品,有幾個會生存下來,他預測“許多人將被收購或資金耗盡”。

今天的新技術并不代表傳統(tǒng)的RDBMS 的結(jié)束,“正在迅速發(fā)展自己”IDC 的Olofson.贊成這種說法,“RDBMS 是需要明確定義的數(shù)據(jù)–總是會有這樣一個角色。”

但也會有一些新的競爭者的角色,他說,特別是物聯(lián)網(wǎng)技術和新興技術如非易失性內(nèi)存芯片模塊(NVDIMM)占據(jù)上風。

會有許多問題需要大量解決方案,Olofson 說:“也會伴隨有很多有趣的東西”。


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