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中國信通院姜春宇:“數(shù)實(shí)融合”,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展

大數(shù)據(jù)這一術(shù)語產(chǎn)生于21世紀(jì)全球數(shù)據(jù)爆炸增長的背景下。對大多數(shù)人而言,大數(shù)據(jù)這個(gè)詞已經(jīng)不陌生。當(dāng)前,數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,成為整個(gè)社會(huì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ),已快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理等各個(gè)環(huán)節(jié),深刻改變著生產(chǎn)方式、生活方式和社會(huì)治理方式。激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值,是促進(jìn)我國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、優(yōu)化領(lǐng)域資源配置、驅(qū)動(dòng)企業(yè)降本增效的關(guān)鍵一招。中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈部副主任(主持工作)姜春宇就大數(shù)據(jù)相關(guān)問題進(jìn)行了闡述。

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一、我國大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程?

我國大數(shù)據(jù)發(fā)展大致歷經(jīng)以下4個(gè)階段:

萌芽期(2012年-2013年):大數(shù)據(jù)一詞在國內(nèi)開始被提出,Hadoop技術(shù)被引入中國,在互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融行業(yè)有了零星落地。

發(fā)展期(2014年-2015年):國內(nèi)云廠商開始布局大數(shù)據(jù)工具鏈,圍繞Hadoop、MPP數(shù)據(jù)庫、敏捷BI誕生了一批初創(chuàng)企業(yè)。

快速發(fā)展期(2016年-2020年):大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品不斷豐富和成熟,大數(shù)據(jù)應(yīng)用從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源、零售等產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透,不斷賦能實(shí)體行業(yè)。

高質(zhì)量發(fā)展期(2021年至今):認(rèn)識層面,數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的核心引擎。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不斷夯實(shí),產(chǎn)業(yè)鏈保持高效穩(wěn)定、產(chǎn)業(yè)生態(tài)日益繁榮,開始探索形成數(shù)據(jù)要素價(jià)值體系。

二、為推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,我國做了哪些系統(tǒng)性布局?

我國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域布局早、布局深,主要分為三個(gè)階段。一是醞釀階段(2014年-2015年):2014年大數(shù)據(jù)首次寫入政府工作報(bào)告, 2015年國務(wù)院發(fā)布大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱,明確“數(shù)據(jù)是國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源”。二是落地階段(2016年-2020年):大數(shù)據(jù)“十三五”規(guī)劃發(fā)布實(shí)施,提出五大發(fā)展目標(biāo)、七大重點(diǎn)任務(wù)和八項(xiàng)重點(diǎn)工程,經(jīng)過五年發(fā)展,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速向前邁進(jìn)。深化階段(2021年-至今): “十四五”規(guī)劃全面布局大數(shù)據(jù)發(fā)展,提出五大目標(biāo)、六大任務(wù)和六項(xiàng)行動(dòng),產(chǎn)業(yè)將步入集成創(chuàng)新、快速發(fā)展、深度應(yīng)用、結(jié)構(gòu)優(yōu)化新階段。

三、目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在的問題有哪些?

大數(shù)據(jù)從概念產(chǎn)生到應(yīng)用成熟,中間橫亙著一道又一道的障礙。

一是數(shù)據(jù)應(yīng)用能力不足。數(shù)據(jù)分析挖掘與業(yè)務(wù)深度耦合,需要分析人員既懂?dāng)?shù)據(jù)又懂業(yè)務(wù),當(dāng)前這類人才極度缺乏。大多數(shù)企業(yè)尚未建立流程化和規(guī)范化的算法建模能力,導(dǎo)致分析效率低下。

二是數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)較大。數(shù)據(jù)治理涉及多個(gè)部門和主體,是一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)性工作,企業(yè)數(shù)據(jù)治理存在跨部門溝通難、資源投入不足、深度落地工作量大等挑戰(zhàn),導(dǎo)致數(shù)據(jù)的可獲得性、可用性較差。

三是數(shù)據(jù)流通不暢。從企業(yè)單一視角來看,一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)相對來說是不足的,巧婦難為無米之炊,缺少數(shù)據(jù),就會(huì)嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)分析的深度和廣度。數(shù)據(jù)的內(nèi)外部流通不暢嚴(yán)重制約了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的權(quán)屬、權(quán)益分配、安全保障是數(shù)據(jù)流通核心議題。

四是數(shù)據(jù)安全亟需提升。數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮的底線是保障好數(shù)據(jù)安全,隨著《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》的發(fā)布實(shí)施,數(shù)據(jù)安全進(jìn)入強(qiáng)監(jiān)管時(shí)代。而當(dāng)前很多企業(yè)數(shù)據(jù)安全能力建設(shè)剛剛起步,面臨誰來建、怎么建的困惑,急需要好的方法論和最佳實(shí)踐來指引方向。

四、對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的方向如何判斷?

一是數(shù)據(jù)技術(shù)不斷推陳出新,創(chuàng)新熱點(diǎn)正在從效率優(yōu)先向安全流通轉(zhuǎn)變。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前國內(nèi)以隱私計(jì)算為代表的數(shù)據(jù)流通類產(chǎn)品已達(dá)120多款、相關(guān)企業(yè)超過100家,比去年翻了一番,發(fā)展勢頭迅猛。

二是數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)入新階段,數(shù)據(jù)應(yīng)用的系統(tǒng)化、精細(xì)化、敏捷化成為關(guān)鍵特征。構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化決策能力,是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。數(shù)據(jù)應(yīng)用急需從目前的單點(diǎn)、粗放、低效的傳統(tǒng)模式,向系統(tǒng)化、精細(xì)化和敏捷化的DataOps模式轉(zhuǎn)型,組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和技術(shù)體系也要加速變革。

三是大數(shù)據(jù)安全規(guī)則體系日漸清晰,數(shù)據(jù)安全合規(guī)進(jìn)入細(xì)化實(shí)施新階段。隨著《數(shù)據(jù)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》的頒布實(shí)施,數(shù)據(jù)安全頂層框架和責(zé)任體系基本確立。長期來看,企業(yè)需要從組織架構(gòu)、制度流程、技術(shù)工具、人員能力等四個(gè)維度出發(fā),構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)安全治理體系,來滿足外部監(jiān)管要求和內(nèi)部數(shù)據(jù)安全需求。


網(wǎng)站名稱:中國信通院姜春宇:“數(shù)實(shí)融合”,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展
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