人工智能的深度崛起確實是它的原始動力，但是真正的能夠讓它穩(wěn)固地往前走，必須是算力的演進。
第十二屆中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典于12月20-22日，在北京國家會議中心隆重召開。在數(shù)據(jù)中心技術(shù)創(chuàng)新論壇上，來自行業(yè)的多位專家齊聚于此，共同探討數(shù)據(jù)中心的創(chuàng)新技術(shù)，以推動IDC行業(yè)的健康發(fā)展。
中國信息通信研究院人工智能部主任、國際電信聯(lián)盟機器焦點組副主席孫明俊以《人工智能之算力演進》為題，進行了主題演講。
孫明俊介紹到，人工智能正式誕生于1956年。二戰(zhàn)期間出現(xiàn)了自動控制理論，推動了人工智能領(lǐng)域的誕生。她認為，人工智能領(lǐng)域一是受到自動控制領(lǐng)域的推進；二就是算法。
1990年互聯(lián)網(wǎng)正式起步，發(fā)展至今，已成為我們生活中必不可少的一部分，并為人工智能的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。孫明俊表示，具備了自動控制、互聯(lián)網(wǎng)和算法條件后，八九十年代人工智能難以發(fā)展的原因，是算力的欠缺。
她認為，人工智能的崛起有三大因素：一是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，提供了多類型的數(shù)據(jù)資源；二是硬件技術(shù)的發(fā)展變革，降低了硬件成本的同時，縮短了運算的時間；三是深度學習算法?！吧疃葘W習算法才是人工智能崛起的基礎(chǔ)”孫明俊說道。
以AlphaGO為例，它需要1920個CPU+280個GPU，才能完成計算?！叭斯ぶ悄艿纳疃柔绕鸫_實是它的原始動力，但是真正的能夠讓它穩(wěn)固地往前走，必須是算力的演進。”
除卻三大驅(qū)動因素，孫明俊表示，AI要真正崛起取決于以下五個條件：
·一是海量數(shù)據(jù)。人工智能算法的演進必須有數(shù)據(jù)作為支撐，大量的標注好的數(shù)據(jù)庫，將識別率從70%提升到95%的識別率。
·二是客觀、精準、自動標注過的數(shù)據(jù)。這是人工智能應用必須具備的條件。
·三是單一領(lǐng)域。AlphaGO作為人工智能領(lǐng)域的代表，它的大特點，就是專注單一領(lǐng)域。
·四是超大的計算量。海量數(shù)據(jù)進行標注的過程中，帶來的將是更大的數(shù)據(jù)量，這就需要數(shù)據(jù)中心去擴大規(guī)模，提升網(wǎng)絡(luò)速度。
·五是頂尖的AI科學家。
“ AI這個領(lǐng)域最吸引人眼球的，是計算機視覺?！睂O明俊解釋到，計算機視覺是進入AI大門的鑰匙。就外因來看，一方面，深度學習算法出現(xiàn)后，從2013年至2015年，投資規(guī)模已由從2億美元迅速增長到12億美元。另一方面，是政策的大力支持。國務院7月份印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，12月工信部又印發(fā)了《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》。
人工智能領(lǐng)域另一個比較火熱的板塊是圖像識別。孫明俊表示，在生物識別區(qū)域，人臉識別已經(jīng)成為系統(tǒng)化、平臺化的趨勢。場景識別區(qū)域，尤其是在工業(yè)領(lǐng)域，因為它需要大量的圖片、視頻輸入以及場景訓練，這是極其大的運算量，目前還難以實現(xiàn)。在視頻識別區(qū)域，目前語音識別能夠?qū)崿F(xiàn)五米以內(nèi)的近場、遠場的識別，“但是在自然語言理解和交流方面還非常的困難?！?/p>
孫明俊介紹，“我們現(xiàn)有的算力架構(gòu)是按馮諾依曼體系來做的，未來將向非馮諾依曼體系架構(gòu)變革?！彪S著量子計算的出現(xiàn)，人工智能將出現(xiàn)新的變化。
隨著人工智能的發(fā)展，能源消耗方面將應用到大量的數(shù)據(jù)，同時越來越嚴苛的時延要求，都對數(shù)據(jù)中心的發(fā)展提出了更高的要求。
孫明俊表示，“未來，人工智能的芯片將有很廣闊的發(fā)展空間。”
重慶分公司
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