在今天企業(yè)的數(shù)字化轉型中，云計算成為一種最“時髦”的IT信息技術。在云服務商看來，不管是傳統(tǒng)企業(yè)，還是互聯(lián)網企業(yè)，上云都已經成為必由之路。差別在于，企業(yè)是用公有云，還是私有云，或是采用混合云架構。

如果說幾年前，云計算有點冷門，鮮有人知道，現(xiàn)在卻發(fā)展成“眾聲喧嘩”。如今，就連政府都出臺政策積極推動云計算產業(yè)發(fā)展。根據(jù)工信部發(fā)布的《云計算發(fā)展三年行動計劃(2017-2019年)》報告，預計2019年中國云計算產業(yè)將達到4300億人民幣。從行業(yè)看，云計算已經覆蓋從互聯(lián)網到制造、金融、交通、醫(yī)療健康、廣電和公共事務?？梢姡袊脑朴嬎阏幱诒l(fā)前的時間。

眾所周知，云計算非常多的有點，其中最令人關注的一點是便宜。整體上說，企業(yè)上云后，不用考慮運維、維護、人力等費用。但具體深究起來，云服務的經濟性還體現(xiàn)在以下幾點：

首先，云服務具有規(guī)模經濟效益。比如，10年前，擁有1000個服務器的數(shù)據(jù)中心，就已被視為大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心。當時，硬件比較貴，帶寬有限，同時缺乏自動化管理。然而，隨著時間的推移，技術的進步，10年間硬件成本大幅下降，這源于“摩爾定律”。

而帶寬服務以及高度虛擬化、自動化的管理系統(tǒng)的成本也在下降，此現(xiàn)象改變了過去所認為的數(shù)據(jù)中心“最佳經濟規(guī)?！薄?/p>

如今，一些互聯(lián)網巨頭，比如谷歌、Facebook都在建設超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，擁有的服務器達到幾萬甚至十幾萬臺。把如此多的服務器聚在一起，通過先進的技術能夠有效降低成本。因此，這些大型的數(shù)據(jù)中心，已經具備可觀的規(guī)模經濟。

據(jù)悉，如果從1000臺服務器提高到10000臺之后，能夠讓總運營成本(TCO)降低約80%。

具體說來，則可以從能源成本、人工成本硬件及基礎設施來看。

在能源成本方面，當硬件的成本下降時，則運行服務器的能源成本就會提高，它可能會使總成本上升20%。同時，在一個低效率的數(shù)據(jù)中心，3年的電力支出可能會比同時間花費在硬件服務器上的支出要高。

若是比較電力使用效率(PUE)，大型數(shù)據(jù)中心的PUE值通常比小型數(shù)據(jù)中心低，因為比較節(jié)省成本。并且，谷歌和Facebook一般把數(shù)據(jù)中心建在能源充沛，比如水電站附近。同時，谷歌還將人工智能技術用在數(shù)據(jù)中心，大幅度提升使用效率。

其次，在人力成本上，如果大型數(shù)據(jù)中心使用高程度的自動化管理系統(tǒng)，將大幅度降低每臺服務器所耗費的人工成本。傳統(tǒng)公司自建的數(shù)據(jù)中心內，每100-200個服務器，就需配置一名系統(tǒng)管理員。而在大型數(shù)據(jù)中心內，原則上一名系統(tǒng)管理員就能負責管理數(shù)以千計的服務器。

最后是硬件及基礎設施。這不僅源于硬件本身的價格不斷下降，而且由于建設超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的大公司，一般會有很大的需求，成批采購的價格將得到優(yōu)惠。

在筆者看來，市場主流的云服務提供商，比如AWS、Azure、阿里云和創(chuàng)新互聯(lián)建站等。一年之內，“云服務價格戰(zhàn)”不斷發(fā)生，這不僅源于它們具有規(guī)模經濟效益，而且云服務價格確實越來越便宜。