29歲想學python，有哪些建議？學習Python與年齡無關。去年，我33歲的時候在openstack上學習Python。在我的職業(yè)生涯中，我學過幾種語言，包括C、C、PHP和python。

就學習內(nèi)容而言，我認為學習一門語言主要包括兩個方面：

專注于為中小企業(yè)提供成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設服務,電腦端+手機端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)臨清免費做網(wǎng)站提供優(yōu)質的服務。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動了上千余家企業(yè)的穩(wěn)健成長，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設實現(xiàn)規(guī)模擴充和轉變。

1）語言本身的語法，其實內(nèi)容很少

2）與語言相關的系統(tǒng)庫和第三方庫，內(nèi)容多，難度大

另外，我的經(jīng)驗是如何學好一門語言的實踐，實踐包括兩個方面：

1）閱讀更多的代碼，你可以看到更好的開源項目，如openstack或Django等。

2）編寫更多的代碼。如果你的工作中有項目，如果沒有，你可以寫一些小項目。例如，開發(fā)一個python版本的redis。

從哪本書開始學習Python比較好？

如果是基本的，我想找一個在線網(wǎng)站學習如何開始是可以的。如果你想系統(tǒng)地學習，我建議從不同的方向學習會更有效率。例如下面三個，分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡爬蟲等。如果是游戲指導或機器學習，找另一個。。

importnumpyasnp是什么意思？

numpy系統(tǒng)是Python的開源數(shù)值計算擴展。這個工具可以用來存儲和處理大型矩陣，這比Python的嵌套列表結構（這個結構也可以用來表示矩陣）要高效得多，這是一個用Python實現(xiàn)的科學計算包。它包括：1。強大的n維數(shù)組對象數(shù)組。相對成熟的（廣播）功能庫。C/C與FORTRAN代碼集成工具箱。實用線性代數(shù)，傅立葉變換和隨機數(shù)生成函數(shù)。Numpy與稀疏矩陣運算包SciPy一起使用更方便。

Numpy（數(shù)值Python）提供許多高級數(shù)值編程工具，如矩陣數(shù)據(jù)類型、向量處理和精確操作庫。為嚴格的數(shù)字處理而設計。

大多數(shù)都被許多大型金融公司以及核心科學計算組織使用，例如勞倫斯·利弗莫爾（LawrenceLivermore），美國宇航局用它來處理最初用C、FORTRAN或MATLAB完成的任務。

numpy的multiply和*什么區(qū)別？具體講講multiply？

Multiply是numpy的UFUNC函數(shù)。執(zhí)行方法是將相應的元素相乘，而不是線性代數(shù)中的矩陣運算。它類似于MATLAB中的點乘。當矩陣的維數(shù)不同時，根據(jù)一定的廣播規(guī)則，將矩陣的維數(shù)展開成一致的形式。例如，上表面的a廣播為5行5列的數(shù)組，每行為1、2、3、4、5，B廣播為5行5列的數(shù)組，每列為1、2、3、4、5，所以上面的結果終于出現(xiàn)了

我們通常看到的卷積濾波器圖是這樣的：

這實際上是展平卷積濾波器，或者展平它。例如，上圖中的粉紅色卷積濾波器是3x3x3，即長3，寬3，深3。然而，在圖中，它是在兩個維度中繪制的-深度被省略。

.由于卷積濾波器的深度與輸入圖像的深度相同，所以原理圖中沒有繪制深度。如果同時繪制深度，效果如下：

（圖片來源：mlnotebook）

如上所述，卷積濾波器的深度與輸入圖像的深度相同，即3。

順便說一下，輸入圖像深度是3，因為輸入圖像是彩色圖像，深度是3，分別是R、G和b值。

（圖片來源：mlnotebook）

總之，卷積濾波器的深度應該與輸入數(shù)據(jù)的深度一致。

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