背景：

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實現(xiàn)用python的optimize庫的fsolve對非線性方程組進(jìn)行求解?？梢钥吹竭@一個問題實際上還是一個優(yōu)化問題，也可以用之前擬合函數(shù)的leastsq求解。下面用這兩個方法進(jìn)行對比：

代碼：

from scipy.optimize import fsolve,leastsq
from math import sin,cos
 
def f(x):
 x0 = float(x[0])
 x1 = float(x[1])
 x2 = float(x[2])
 return [
 5*x1+3,
 4*x0*x0 - 2*sin(x1*x2),
 x1*x2-1.5
 ]
 
x0 = [1,1,1]
result = fsolve(f,x0)
 
print("===================")
print()
print("求解函數(shù)名稱:",fsolve.__name__)
print("解：",result)
print("各向量值：",f(result))
#擬合函數(shù)來求解
h = leastsq(f,x0)
 
print("===================")
print()
print("求解函數(shù)名稱:",leastsq.__name__)
print("解：",h[0])
print("各向量的值：",f(h[0]))

分享題目：python用fsolve、leastsq對非線性方程組求解-創(chuàng)新互聯(lián)
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