這一段時(shí)間以來(lái)，有關(guān)人工智能的話題總是熱炒不斷。甚至還有部分手機(jī)廠商拿自家的較為靈活內(nèi)存管理機(jī)制作為“人工智能”進(jìn)行借勢(shì)營(yíng)銷(xiāo)，以至于“人工智能”這個(gè)詞語(yǔ)已經(jīng)有被濫用的趨勢(shì)。人工智能到底是什么?人工智能到底能做什么?人工智能到底有哪些高低層級(jí)之分?這可能是我們真正需要去了解的一個(gè)問(wèn)題。按照定義，人工智能是指能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名與空間、虛擬空間、營(yíng)銷(xiāo)軟件、網(wǎng)站建設(shè)、柳林網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

3月27日的IT領(lǐng)袖峰會(huì)上，李彥宏、李開(kāi)復(fù)等大佬紛紛談到了人工智能的問(wèn)題。李彥宏這句話可能真正能讓人們了解到人工智能的高低之分，“讓機(jī)器學(xué)下圍棋是容易，讓人去下棋、拿到圍棋九段很難;讓機(jī)器開(kāi)車(chē)很難，但人去拿到一個(gè)駕照很容易。”李彥宏的這句話讓筆者很快想起了前段時(shí)間一篇文章中談到的人工智能“三重門(mén)”概念——弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能。

人工智能這“三重門(mén)”能做的事情各不相同，帶來(lái)的影響和挑戰(zhàn)也存在差異。但筆者真正最贊同的一句話是李開(kāi)復(fù)所說(shuō)——阿爾法狗再厲害也是我們?nèi)祟?lèi)的奴隸。

缺乏實(shí)用價(jià)值的弱人工智能

弱人工智能是目前大部分廠商都在研究，而且已經(jīng)產(chǎn)生了成果的領(lǐng)域。所謂的“弱人工智能”其實(shí)在學(xué)界有一個(gè)定義，是指生物神經(jīng)系統(tǒng)的一種模擬或近似，也就是模仿人的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)“大數(shù)據(jù)+算法”的方式來(lái)進(jìn)行機(jī)器的計(jì)算。

目前來(lái)看，弱人工智能研究和運(yùn)用的領(lǐng)域非常廣泛，具體應(yīng)用都已經(jīng)開(kāi)花結(jié)果，主要包含下棋、聊天、寫(xiě)新聞稿、翻譯等等。這些細(xì)分領(lǐng)域，雖然也算是人工智能，但更多只是對(duì)生物神經(jīng)系統(tǒng)的粗淺模仿，通過(guò)“大數(shù)據(jù)+算法”的簡(jiǎn)單計(jì)算來(lái)完成 。

前段時(shí)間紅極一時(shí)的阿爾法狗、微軟研究院在前年推出的小冰、華爾街日?qǐng)?bào)使用的寫(xiě)稿機(jī)器人，乃至一些機(jī)器人廠商推出的陪聊機(jī)器人等，這都是目前廣泛存在的弱人工智能案例。

總的來(lái)說(shuō)，弱人工智能實(shí)用價(jià)值不大，更多是人工智能現(xiàn)階段的探索、積累階段。類(lèi)似于聊天機(jī)器人、小冰這樣的產(chǎn)品更多還是為未來(lái)的語(yǔ)義識(shí)別在打基礎(chǔ)，而機(jī)器人寫(xiě)稿、翻譯這類(lèi)雖然非常有實(shí)用價(jià)值，但對(duì)于人工智能的學(xué)習(xí)要求并不高，甚至早些年就已經(jīng)存在語(yǔ)義識(shí)別這樣的機(jī)器。

至于阿爾法狗，雖然通過(guò)戰(zhàn)勝韓國(guó)棋手李世石而紅極一時(shí)，但不得不說(shuō)，把人工智能放在圍棋這個(gè)層面上來(lái)看，存在炫技的成分，正如不少朋友所說(shuō)的，這只是谷歌的一場(chǎng)公關(guān)秀。甚至，有人在微博上開(kāi)玩笑——當(dāng)年上初中，我和步步高學(xué)習(xí)機(jī)的圍棋對(duì)戰(zhàn)，我就從沒(méi)贏過(guò)。

滲入各個(gè)角落角落的強(qiáng)人工智能

這里的強(qiáng)人工智能還是相對(duì)于上文中所說(shuō)的弱人工智能而言的，而非學(xué)界所說(shuō)的那種可以實(shí)現(xiàn)自我意識(shí)、自我思維的人工智能。這里的強(qiáng)人工智能指的是AI與大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)、機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)等深度融合，人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)開(kāi)始扮演基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性和前沿性的核心角色。

這里的強(qiáng)人工智能則更注重自我學(xué)習(xí)、自我理解。適用的層面也更豐富、更深入。清華大學(xué)智能技術(shù)、系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室鄧志東教授在一次活動(dòng)中曾經(jīng)說(shuō)到，智能機(jī)器正逐步獲得更多的感知與決策能力，變得更具自主性，環(huán)境適應(yīng)能力更強(qiáng)。

也正是如此，人工智能的運(yùn)用范圍也在不斷拓展。人工智能正在交通、醫(yī)療、金融、保險(xiǎn)、律師等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中占據(jù)核心地位。

在交通行業(yè)里，百度的無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)都是這種“強(qiáng)人工智能”的運(yùn)用實(shí)例。由于具備高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制四大模塊，強(qiáng)人工智能對(duì)于各個(gè)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)、合作具有很強(qiáng)的技術(shù)要求。

在無(wú)人駕駛的背后，交通場(chǎng)景物體識(shí)別技術(shù)和環(huán)境感知技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高精度車(chē)輛探測(cè)識(shí)別、跟蹤、距離和速度估計(jì)、路面分割、車(chē)道線檢測(cè)，這些都需要調(diào)動(dòng)起來(lái)，為自動(dòng)駕駛的智能決策提供依據(jù)。也正是如此，Robin會(huì)談到，“讓機(jī)器學(xué)下圍棋是容易，讓人去下棋、拿到圍棋九段很難;讓機(jī)器開(kāi)車(chē)很難，但人去拿到一個(gè)駕照很容易。”

在金融、保險(xiǎn)領(lǐng)域同樣如此。根據(jù)國(guó)外媒體的報(bào)道，美國(guó)金融巨頭們已經(jīng)在在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行精確決策和預(yù)測(cè)分析。比如說(shuō)，Affirm正通過(guò)成功深入挖掘海量數(shù)據(jù)改寫(xiě)信用評(píng)估行業(yè)的游戲規(guī)則。防止欺詐和建立信用數(shù)據(jù)，這家公司使用了機(jī)器學(xué)習(xí)模型。ZestFinance正通過(guò)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析來(lái)利用海量數(shù)據(jù)，并做出更精確的信貸決策。該公司在發(fā)行債券時(shí)使用了機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析。Kabbage則在搭建下一代機(jī)器學(xué)習(xí)和分析平臺(tái)，以此搭建信用風(fēng)險(xiǎn)模型和分析已有的資產(chǎn)組合。

當(dāng)然，目前來(lái)看，無(wú)論是交通、金融、保險(xiǎn)等行業(yè)，強(qiáng)人工智能的全面推廣都存在一定的障礙。因?yàn)樵诹⒎▽用?、社?huì)倫理層面上，人工智能的運(yùn)用可能會(huì)引發(fā)一定的糾紛。

比如說(shuō)，無(wú)人駕駛的汽車(chē)出現(xiàn)車(chē)禍時(shí)，事故責(zé)任到底是屬于車(chē)主還是研發(fā)公司?金融保險(xiǎn)行業(yè)里，一旦決策失誤，損失到底該如何劃分?這些都需要日后深入討論，也正是如此。李彥宏今年在兩會(huì)上提出了有關(guān)無(wú)人駕駛的提案，而歐美、日本無(wú)人駕駛市場(chǎng)中，領(lǐng)頭企業(yè)也是催促國(guó)家層面的立法。

也就是說(shuō)，強(qiáng)人工智能的推廣，可能需要社會(huì)、法律層面的深入探討才能持續(xù)推進(jìn)。

如何在技術(shù)層面看待超人工智能

超人工智能其實(shí)正是人們目前所猜測(cè)的人工智能會(huì)不會(huì)擁有自我意識(shí)，未來(lái)會(huì)不會(huì)反噬人類(lèi)。那么，未來(lái)這種超人工智能是不是會(huì)達(dá)到更高的智力水準(zhǔn)?很難說(shuō)，也正是如此，超人工智能會(huì)被人們所恐慌。

正是基于這樣的恐慌，1940年科幻作家阿西莫夫曾提出過(guò) “機(jī)器人三原則”——機(jī)器人不得傷害人類(lèi)，或看到人類(lèi)受到傷害而袖手旁觀。機(jī)器人必須服從人類(lèi)的命令，除非這條命令與第一條相矛盾。機(jī)器人必須保護(hù)自己，除非這種保護(hù)與以上兩條相矛盾。

但從歷史的角度分析來(lái)看，超人工智能與人類(lèi)之間的倫理關(guān)系其實(shí)是非常明確的。人工智能不過(guò)是生產(chǎn)工具，是人類(lèi)用來(lái)提升生產(chǎn)力的工具。人工智能并不可怕，也就是李彥宏所說(shuō)的，“披著狼皮的羊”，我們現(xiàn)在覺(jué)得它很神奇，甚至產(chǎn)生了一定的恐懼。但人工智能是很有益的，可以為人們所用。技術(shù)會(huì)不斷地替代掉各種各樣的東西，比如說(shuō)人工智能最先替代的工作可能就是翻譯。正如李開(kāi)復(fù)在IT領(lǐng)袖峰會(huì)上所說(shuō)的，深度學(xué)習(xí)所基于的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也已經(jīng)存在五六十年，“阿爾法狗再厲害也是我們?nèi)祟?lèi)的奴隸，他厲害的是能夠復(fù)制出1000個(gè)奴隸幫我們干活。”

也正是如此，人類(lèi)對(duì)待人工智能時(shí)，還是要用更為開(kāi)放的觀點(diǎn)。人工智能并不可怕，人工智能也不是用來(lái)炫技的工具，人工智能作為人們的工具來(lái)提高效率、改善生活才是應(yīng)有之義。

所以，人工智能在實(shí)用領(lǐng)域的價(jià)值才是第一位的。反過(guò)來(lái)說(shuō)，人工智能在無(wú)人駕駛、寫(xiě)稿、翻譯等領(lǐng)域的實(shí)用價(jià)值才是第一位的。如今在這些領(lǐng)域中真正發(fā)力的廠商，可謂是抓住了人工智能發(fā)展的核心和要義。

美國(guó)知名科技媒體《連線》曾經(jīng)透露“百度大腦”計(jì)劃——這個(gè)人工智能已經(jīng)達(dá)到了3歲孩子的智力水平。目前來(lái)看，人工智能更多在呈現(xiàn)出技術(shù)擴(kuò)散的趨勢(shì)。過(guò)去在實(shí)驗(yàn)室里那個(gè)深不可測(cè)的人工智能大腦，如今正在如一針催化劑一樣，給其他行業(yè)帶來(lái)活力。今天的無(wú)人駕駛汽車(chē)、銀行證券業(yè)的人工智能分析，無(wú)不是如此。

寫(xiě)在最后

IT領(lǐng)袖峰會(huì)上，甚至有嘉賓提出，雖然從倫理上仍有問(wèn)題，但是技術(shù)層面上看，人工智能可能會(huì)讓人長(zhǎng)生不老。這種說(shuō)法其實(shí)也正是進(jìn)入了超人工智能的層面上。

這種說(shuō)法令人驚恐。不過(guò)，人工智能的三重門(mén)，每一重都充滿了未知的效果，也正在給人們的生活帶來(lái)更多便利，讓人生活得更幸福。在今天來(lái)看，可以預(yù)見(jiàn)的是，人工智能就像一種基礎(chǔ)性的資源，在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮效果。這背后的算法、思維和計(jì)算，可以被用于各行各業(yè)之中，用于提升效率。或許，有一天“人工智能+”會(huì)像“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，成為一個(gè)時(shí)髦的詞匯。

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