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用手機(jī)信號(hào)預(yù)測(cè)擁堵大數(shù)據(jù)幫忙看路況

互聯(lián)網(wǎng)IDC圈12月3日?qǐng)?bào)道:準(zhǔn)確、及時(shí)預(yù)測(cè)路況一直是交通組織工作中的難題,尤其是早晚高峰,即便是官方發(fā)布的擁堵指數(shù)也會(huì)有一定的延時(shí),對(duì)行在途中的司機(jī)來(lái)說(shuō),彼時(shí)的“通暢”可能已經(jīng)成了此時(shí)的“擁堵”。

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記者從浙江省交通廳了解到,目前交通廳正在進(jìn)行一項(xiàng)新的試點(diǎn)——通過(guò)阿里云的大數(shù)據(jù),來(lái)分析預(yù)測(cè)未來(lái)1小時(shí)內(nèi)的路況。目前在高速公路的試點(diǎn)中,省交通廳把高速公路的歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與路網(wǎng)狀況結(jié)合,基于阿里云大數(shù)據(jù)計(jì)算能力,預(yù)測(cè)出未來(lái)1小時(shí)內(nèi)的路況。多次的試驗(yàn)結(jié)果顯示,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率穩(wěn)定在91%以上。

從手機(jī)信號(hào)看道路通行狀況

阿里云的大數(shù)據(jù)計(jì)算是多位資深數(shù)據(jù)專(zhuān)家聯(lián)合研發(fā)的。據(jù)介紹,對(duì)于浙江省內(nèi)近1300公里的高速路段,大數(shù)據(jù)計(jì)算可以在20分鐘完成歷史數(shù)據(jù)分析,10秒鐘完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。

如果要把路況預(yù)測(cè)放到城區(qū)道路中,難度要更大一些。受到采集技術(shù)的制約,實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)的更新時(shí)間普遍較長(zhǎng),有的高達(dá)15分鐘,而且傳統(tǒng)鋪設(shè)線(xiàn)圈的方式,硬件投資金額巨大。為此,交通廳引入了一種新的技術(shù),就是把將手機(jī)信號(hào)數(shù)據(jù)和道路通行數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

在城市道路上,一般每隔500米設(shè)一個(gè)運(yùn)營(yíng)商基站,在市郊和高速公路上大約2公里設(shè)一個(gè)運(yùn)營(yíng)商基站,當(dāng)手機(jī)用戶(hù)經(jīng)過(guò)基站時(shí),手機(jī)形成的信號(hào)數(shù)據(jù)可以比較準(zhǔn)確地反映出單位時(shí)間內(nèi)通過(guò)該路段的實(shí)時(shí)路況變化。如果檢測(cè)到的手機(jī)信號(hào)在高速公路上停止行駛,而同路段其他大部分手機(jī)信號(hào)的移動(dòng)速度都下降,那么就可以判斷這一路段上可能出現(xiàn)事故或擁堵。

浙江省交通信息中心主任韓海航說(shuō),從成本投入來(lái)說(shuō),相比較傳統(tǒng)傳感器采集高速路況數(shù)據(jù),這種方式至少可以降低90%的成本,建設(shè)周期也大大縮短。通過(guò)對(duì)未來(lái)路況的預(yù)測(cè),交通部門(mén)可以更好的進(jìn)行交通引導(dǎo),司機(jī)也可以根據(jù)預(yù)測(cè),做出最優(yōu)化的路線(xiàn)選擇。

粗略估計(jì),如果司機(jī)能選擇合適的出行方案,可以縮短5%至10%的出行時(shí)間,減少2%至10%的汽油消耗。

綜合路網(wǎng)、道路上下游、天氣各要素只為準(zhǔn)確性

盡管路況預(yù)測(cè)的實(shí)用價(jià)值很高,但準(zhǔn)確性一直是各方追求的目標(biāo)。

阿里云方面的專(zhuān)家說(shuō),如果僅僅基于道路通行的歷史平均數(shù)據(jù)來(lái)做簡(jiǎn)單預(yù)測(cè),那并沒(méi)有實(shí)際意義。只有分析因素和維度越多,數(shù)據(jù)越豐富,得出的預(yù)測(cè)結(jié)果才會(huì)越準(zhǔn)確。

“路網(wǎng)關(guān)系、道路上下游的事件,甚至天氣等外部綜合因素都應(yīng)該加入進(jìn)來(lái),但當(dāng)這些海量數(shù)據(jù)納入到全網(wǎng)路況的時(shí)空演變模型后,對(duì)云平臺(tái)的大數(shù)據(jù)計(jì)算能力提出了很高的要求”。

此前,微軟曾聯(lián)合巴西一所大學(xué)進(jìn)行了相似的嘗試,準(zhǔn)確率為80%,后來(lái)微軟在加入更多數(shù)據(jù)源后,將這一成績(jī)提升到90%.不過(guò),這次嘗試只是在實(shí)驗(yàn)室里面完成,并沒(méi)能應(yīng)用于實(shí)際的路網(wǎng)預(yù)測(cè)。

一旦未來(lái)路況的預(yù)測(cè)可以保持一個(gè)極高的準(zhǔn)確率,就可以用來(lái)支持無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展。無(wú)人駕駛汽車(chē)除了通過(guò)各種傳感器對(duì)“眼下”的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速判斷外,還需要了解10分鐘、20分鐘后即將到達(dá)的路段狀況,提前做出路線(xiàn)選擇,那么,預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)就可以為預(yù)判提供依據(jù)了。


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