Spark能做什么？Spark應(yīng)用領(lǐng)域
Spark是大數(shù)據(jù)技術(shù)中數(shù)據(jù)計算處理的王者，能夠一次處理PB級的數(shù)據(jù)，分布在數(shù)千個協(xié)作的物理或虛擬服務(wù)器集群中，它有一套廣泛的開發(fā)者庫和API，并且支持Java，Python，R和Scala等語言，其靈活的特性，適合各種環(huán)境，以下是Spark最常見的兩種應(yīng)用場景：
離線場景：可以以時間為維度，幾年的數(shù)據(jù)集，或者以業(yè)務(wù)為維度，某個領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)集等，這種數(shù)據(jù)我們一般叫做離線數(shù)據(jù)，或者冷數(shù)據(jù)。
實時場景：網(wǎng)站埋點、實時從前端頁面?zhèn)鬏斶^來的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)或物理硬件實時傳輸過來的數(shù)據(jù)、硬件信號或者圖像數(shù)據(jù)等，需要實時去計算處理并且返回結(jié)果的數(shù)據(jù)。
Spark是為數(shù)據(jù)科學(xué)設(shè)計的，數(shù)據(jù)科學(xué)家將Spark納入其應(yīng)用程序，能夠處理包括跨大型數(shù)據(jù)集的交互式查詢，來自傳感器或金融系統(tǒng)的流數(shù)據(jù)以及機器學(xué)習(xí)任務(wù)，且Spark將數(shù)據(jù)集緩存在內(nèi)存中的能力大大加快了迭代數(shù)據(jù)處理速度，使得Spark成為實現(xiàn)迭代的MapReduce算法的理想處理引擎。
Spark是為大數(shù)據(jù)工程師設(shè)計的，在強大的計算能力和優(yōu)秀的架構(gòu)設(shè)計面前，可以讓數(shù)據(jù)工程師在不管是離線情景下還是實時的業(yè)務(wù)需求下，都可以放心的選擇使用Spark。
Spark因其自身優(yōu)勢，發(fā)展勢頭迅猛，目前幾乎所有一站式大數(shù)據(jù)平臺都已集成了Spark，很多行業(yè)也都正在用Spark來改善他們的業(yè)務(wù)，以下是Spark在一些行業(yè)的具體用途：
保險行業(yè)：通過使用Spark的機器學(xué)習(xí)功能來處理和分析所有索賠，優(yōu)化索賠報銷流程。
醫(yī)療保健：使用Spark Core，Streaming和SQL構(gòu)建病人護理系統(tǒng)。
零售業(yè)：使用Spark分析銷售點數(shù)據(jù)和優(yōu)惠券使用情況。
互聯(lián)網(wǎng)：使用Spark的ML功能來識別虛假的配置文件，并增強他們向客戶展示的產(chǎn)品匹配。
銀行業(yè)：使用機器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測某些金融產(chǎn)品的零售×××的資料。
政府：分析地理，時間和財政支出。
科學(xué)研究：通過時間，深度，地理分析地震事件來預(yù)測未來的事件。
投資銀行：分析日內(nèi)股價以預(yù)測未來的價格走勢。
地理空間分析：按時間和地理分析Uber旅行，以預(yù)測未來的需求和定價。
Twitter情緒分析：分析大量的推文，以確定特定組織和產(chǎn)品的積極，消極或中立的情緒。
航空公司：建立預(yù)測航空旅行延誤的模型。
設(shè)備：預(yù)測建筑物超過臨界溫度的可能性。
Spark是大數(shù)據(jù)技術(shù)棧中重要框架技術(shù)，是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計的快速通用的計算引擎，能夠支持分布式數(shù)據(jù)集上的迭代作用，且對Hadoop進行補充，是一個高速發(fā)展應(yīng)用廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。
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