云計算的本質(zhì)是一種服務提供模型，通過這種模型可以隨時隨地、按需的通過網(wǎng)絡訪問共享資源池的資源，這個資源池的資源內(nèi)容包括計算資源、網(wǎng)絡資源、存儲資源等，這些資源能夠動態(tài)的分配和調(diào)整，在不同的用戶之間；靈活切換劃分。凡是符合這些特征的IT服務都可以稱為云計算服務。
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如果這個概念還很復雜，沒事，你可以直接形象化的理解為云計算就是生活中的水電廠，之前每家每戶都需要自己買發(fā)動機自己打水井，現(xiàn)在有一個公司供水供電還便宜，這個公司就是云計算廠家。
講完概念，接下來講三個架構：IaaS、PaaS、SaaS，先看看科學解釋。
IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基礎設施即服務。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。例如：創(chuàng)新互聯(lián)建站服務器，純SSD架構，行業(yè)領先的硬件計算能力，只需幾分鐘，便可輕松云端獲取和啟用，實現(xiàn)您的計算需求。
PaaS(Platform-as-a-Service): 平臺即服務, 是面向軟件開發(fā)者的服務, 云計算平臺提供硬件, OS, 編程語言, 開發(fā)庫, 部署工具, 幫助軟件開發(fā)者更快的開發(fā)軟件服務. 比如Google的GAE.
SaaS(Software-as-a-Service): 軟件即服務, 是面向軟件消費者的, 用戶無需安裝, 通過標準的Internet工具(比如瀏覽器), 即可使用云計算平臺提供的軟件, 比如Salesforce的CRM管理系統(tǒng), Google的Gmail.
也可以再補充講講Baas，
BaaS(Backend as a Service)BaaS 是一種新型的云服務，旨在為移動和 Web 應用提供后端云服務，包括云端數(shù)據(jù)/文件存儲、賬戶管理、消息推送、社交媒體整合等。
這個時候就要講講關鍵技術，其中以編程模型、數(shù)據(jù)管理技術、數(shù)據(jù)存儲技術、虛擬化技術、云計算平臺管理技術最為關鍵。
(1)編程模型
MapReduce是Google開發(fā)的java、Python、C++編程模型，它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務調(diào)度模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運算。嚴格的編程模型使云計算環(huán)境下的編程十分簡單。MapReduce模式的思想是將要執(zhí)行的問題分解成Map(映射)和Reduce(化簡)的方式，先通過Map程序將數(shù)據(jù)切割成不相關的區(qū)塊，分配(調(diào)度)給大量計算機處理，達到分布式運算的效果，再通過Reduce程序將結果匯整輸出。
(2) 海量數(shù)據(jù)分布存儲技術
云計算系統(tǒng)由大量服務器組成，同時為大量用戶服務，因此云計算系統(tǒng)采用分布式存儲的方式存儲數(shù)據(jù)，用冗余存儲的方式保證數(shù)據(jù)的可靠性。云計算系統(tǒng)中廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)是Google的GFS和Hadoop團隊開發(fā)的GFS的開源實現(xiàn)HDFS。
GFS即Google文件系統(tǒng)(Google File System)，是一個可擴展的分布式文件系統(tǒng)，用于大型的、分布式的、對大量數(shù)據(jù)進行訪問的應用。GFS的設計思想不同于傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)，是針對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和Google應用特性而設計的。它運行于廉價的普通硬件上，但可以提供容錯功能。它可以給大量的用戶提供總體性能較高的服務。
一個GFS集群由一個主服務器(master)和大量的塊服務器(chunkserver)構成，并被許多客戶(Client)訪問。主服務器存儲文件系統(tǒng)所以的元數(shù)據(jù)，包括名字空間、訪問控制信息、從文件到塊的映射以及塊的當前位置。它也控制系統(tǒng)范圍的活動，如塊租約(lease)管理，孤兒塊的垃圾收集，塊服務器間的塊遷移。主服務器定期通過HeartBeat消息與每一個塊服務器通信，給塊服務器傳遞指令并收集它的狀態(tài)。GFS中的文件被切分為64MB的塊并以冗余存儲，每份數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中保存3個以上備份。
客戶與主服務器的交換只限于對元數(shù)據(jù)的操作，所有數(shù)據(jù)方面的通信都直接和塊服務器聯(lián)系，這大大提高了系統(tǒng)的效率，防止主服務器負載過重。
(3) 海量數(shù)據(jù)管理技術
云計算需要對分布的、海量的數(shù)據(jù)進行處理、分析，因此，數(shù)據(jù)管理技術必需能夠高效的管理大量的數(shù)據(jù)。云計算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術主要是Google的BT(BigTable)數(shù)據(jù)管理技術和Hadoop團隊開發(fā)的開源數(shù)據(jù)管理模塊HBase。
BT是建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一個大型的分布式數(shù)據(jù)庫，與傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫不同，它把所有數(shù)據(jù)都作為對象來處理，形成一個巨大的表格，用來分布存儲大規(guī)模結構化數(shù)據(jù)。
Google的很多項目使用BT來存儲數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)頁查詢，Google earth和Google金融。這些應用程序對BT的要求各不相同：數(shù)據(jù)大小(從URL到網(wǎng)頁到衛(wèi)星圖象)不同，反應速度不同(從后端的大批處理到實時數(shù)據(jù)服務)。對于不同的要求，BT都成功的提供了靈活高效的服務。
(4)虛擬化技術
通過虛擬化技術可實現(xiàn)軟件應用與底層硬件相隔離，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術根據(jù)對象可分成存儲虛擬化、計算虛擬化、網(wǎng)絡虛擬化等，計算虛擬化又分為系統(tǒng)級虛擬化、應用級虛擬化和桌面虛擬化。
(5)云計算平臺管理技術
云計算資源規(guī)模龐大，服務器數(shù)量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數(shù)百種應用，如何有效的管理這些服務器，保證整個系統(tǒng)提供不間斷的服務是巨大的挑戰(zhàn)。
云計算系統(tǒng)的平臺管理技術能夠使大量的服務器協(xié)同工作，方便的進行業(yè)務部署和開通，快速發(fā)現(xiàn)和恢復系統(tǒng)故障，通過自動化、智能化的手段實現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的可靠運營。
講完技術，就要講講熱門公司。
先講國外，第一個肯定就是亞馬遜Amazon的AWS，當前云計算市場領頭雁，占據(jù)全球市場的百分之三十多的份額，第二個是微軟的Azure，然后是IBM和谷歌。
國內(nèi)的話，阿里云獨占鰲頭，同時值得肯定的是國內(nèi)云計算市場算是阿里云開的頭，才有了今天百花齊放的狀態(tài)，后面的話就是騰訊云、創(chuàng)新互聯(lián)建站，還有百度云、ucloud、金山云等。
從開創(chuàng)之初，就提出“服務為根，用戶為本”理念的創(chuàng)新互聯(lián)建站，勵志堅持為用戶提供最優(yōu)質(zhì)的云服務?；谠谠朴嬎慵夹g和服務領域的不斷創(chuàng)新，創(chuàng)新互聯(lián)建站在動態(tài)數(shù)據(jù)中心、公有云等方面也開展了卓有成效的探索和實踐。而對于生態(tài)圈的建立，創(chuàng)新互聯(lián)建站也將通過正式上線的云市場，打開生態(tài)拓展的重要一環(huán)。未來，創(chuàng)新互聯(lián)建站也將更加專注于用戶需求，通過依托虛擬化、自動化等資源整合技術，通過云計算、云儲存、云安全到云監(jiān)控等全方位的云產(chǎn)品系列，形成生態(tài)系統(tǒng)，滿足不同用戶多維度的云業(yè)務需求。
講完公司，最后就要提一下云計算帶來的好處與壞處。
好處有降低成本、擴展性強、高可靠性、可以遠程訪問、模塊化等。談到壞處的時候，就提一下隱私、安全以及穩(wěn)定性基本就可以了。
講云計算就從概念、技術、公司、以及優(yōu)劣勢基本就可以給人講清楚云計算的概念了。
重慶分公司
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