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數字化轉型后企業(yè)應實現以下四個目標：

一、實現真正扁平化的高效決策

通過數字化、智能化的模型支持，提升業(yè)務決策精度和效率，從而把決策權賦予更小的團隊，讓組織決策更扁平化，敏捷高效。

二、實現跨職能部門的敏捷協(xié)同戰(zhàn)斗力

數字化可打破豎井式管理現狀，各職能部門可敏捷組合形成不同形態(tài)的作戰(zhàn)隊形，應對外部環(huán)境變化。

三、實現全流程客戶觸點數字化，深入洞察客戶需求和體驗

數字化時代的客戶已在線化，數字化使企業(yè)能更深入洞察客戶的需求和體驗，同時更精準地提供滿足需求的產品與服務。

四、實現敏捷、高效的業(yè)務運營管理

數字化時代的企業(yè)運營80%已在線化，通過數字化、智能化能力，提升內部運營效率、降低運營成本。

搞清楚數字化轉型的目標，我們就思考，數字化轉型的核心要素有哪些？

通常，企業(yè)數字化轉型有三大要素，數字化的思維模式轉變、數字化運營模式轉變和數據管理模式轉變。

數字化思維模式是指企業(yè)內部相信大部分業(yè)務運營可通過數字化和智能化手段，由一線人員即可根據智能化決策支持進行決策，從而擺脫過去層層上報，再層層依靠經驗批復執(zhí)行的決策模式。

數字化運營模式是指對企業(yè)價值鏈進行數字化重構，并通過數據智能化手段提升運營效率和精度。

通常，當“數字化思維模式”形成，“數字化運營模式”也會逐步形成，而數據管理模式轉變是另兩大要素的實踐基礎。業(yè)界比較認可的數據管理模式轉變是搭建企業(yè)級數據中臺。

數據中臺是數字化轉型的MVP試驗田

起初，企業(yè)內部對數字化轉型的認知往往不一致，大家都說數字化轉型是趨勢，但具體到自己企業(yè)，為什么轉，怎么轉，轉型的投入產出如何衡量等等現實問題都擺在面前。這時，數據中臺就可幫助我們快速搭建MVP，快速低成本地驗證本企業(yè)的可行路徑。

具體到數字化業(yè)務運營，如數字化營銷、數字化物流、數字化服務等應該怎么做？是否真能提效降本，效果如何？數據中臺同樣是一個最佳的MVP方案。

為什么數據中臺是最合適的MVP試驗田？

因為數據中臺具備基礎數據管理能力和數據智能化能力，通過數據智能化驅動業(yè)務，使業(yè)務智能化。

數據中臺的六大核心能力滿足企業(yè)的數字化能力和數據智能化能力。

其中數據采集、數據模型、數據資產管理和統(tǒng)一數據服務四大能力打造企業(yè)數字化，智能算法引擎和開箱即用的數據應用能力打造企業(yè)的數據智能化。所以，數據中臺可抽象成數據資產的應用和數據資產的管理兩大部分。

企業(yè)數據資產的應用：

企業(yè)數據資產到業(yè)務智能化變現，需要中間的智能算法引擎和開箱即用的數據應用平臺作為橋梁。

企業(yè)數據資產管理：

包括全域數據整合、統(tǒng)一數據模型、統(tǒng)一數據資產管理和統(tǒng)一數據服務。

相信您已明白數據中臺為什么是企業(yè)數據轉型的基石了。接下來上一幅數果智能的數據中臺架構圖：

最后，也總結一下數據中臺對IT管理的價值有哪些？

大幅降低數據資產的管理成本

快速響應多變的業(yè)務需求

數據資產變現更快，數據價值得以衡量

隨著業(yè)務增長，數據源和數據量也快速增加，中臺架構可支持橫向擴展

作者：數果智能 來源：搜狐號

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