小編給大家分享一下MySQL和MongoDB應該怎么獲取數(shù)據(jù),相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
創(chuàng)新互聯(lián)公司服務項目包括加查網(wǎng)站建設、加查網(wǎng)站制作、加查網(wǎng)頁制作以及加查網(wǎng)絡營銷策劃等。多年來,我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),利用自身積累的技術優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關系等,向廣大中小型企業(yè)、政府機構等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案,加查網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前,我們服務的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到加查省份的部分城市,未來相信會繼續(xù)擴大服務區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任!MySQL是關系型數(shù)據(jù)庫中的明星,MongoDB是文檔型數(shù)據(jù)庫中的翹楚。MySQL和MongoDB兩種存儲工具,分別進行了數(shù)據(jù)庫結構設計,在MongoDB的設計上,利用了MongoDB的schema-free的特性。下面創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設公司,小編來講解下MySQL和MongoDB應該如何獲取數(shù)據(jù)?
MySQL和MongoDB應該如何獲取數(shù)據(jù)
MySQL是關系型數(shù)據(jù)庫中的明星,MongoDB是文檔型數(shù)據(jù)庫中的翹楚。下面通過一個設計實例對比一下二者:假設我們正在維護一個手機產(chǎn)品庫,里面除了包含手機的名稱,品牌等基本信息,還包含了待機時間,外觀設計等參數(shù)信息,應該如何存取數(shù)據(jù)呢?
如果使用MySQL的話,應該如何存取數(shù)據(jù)呢?
如果使用MySQL話,手機的基本信息單獨是一個表,另外由于不同手機的參數(shù)信息差異很大,所以還需要一個參數(shù)表來單獨保存。
CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobiles`(
`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,
`name`VARCHAR(100)NOTNULL,
`brand`VARCHAR(100)NOTNULL,
PRIMARYKEY(`id`)
);
CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobile_params`(
`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,
`mobile_id`int(10)unsignedNOTNULL,
`name`varchar(100)NOTNULL,
`value`varchar(100)NOTNULL,
PRIMARYKEY(`id`)
);
INSERTINTO`mobiles`(`id`,`name`,`brand`)VALUES
(1,'ME525','摩托羅拉'),
(2,'E7','諾基亞');
INSERTINTO`mobile_params`(`id`,`mobile_id`,`name`,`value`)VALUES
(1,1,'待機時間','200'),
(2,1,'外觀設計','直板'),
(3,2,'待機時間','500'),
(4,2,'外觀設計','滑蓋');
MySQL和MongoDB應該如何獲取數(shù)據(jù)
注:為了演示方便,沒有嚴格遵守關系型數(shù)據(jù)庫的范式設計。
如果想查詢待機時間大于100小時,并且外觀設計是直板的手機,需按照如下方式查詢:
SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname='待機時間'ANDvalue>100;
SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname='外觀設計'ANDvalue='直板';
注:參數(shù)表為了方便,把數(shù)值和字符串統(tǒng)一保存成字符串,實際使用時,MySQL允許在字符串類型的字段上進行數(shù)值類型的查詢,只是需要進行類型轉換,多少會影響一點性能。
兩條SQL的結果取交集得到想要的MOBILE_IDS,再到mobiles表查詢即可:
SELECT*FROM`mobiles`WHEREmobile_idIN(MOBILE_IDS)
如果使用MongoDB的話,應該如何存取數(shù)據(jù)呢?
如果使用MongoDB的話,雖然理論上可以采用和MySQL一樣的設計方案,但那樣的話就顯得無趣了,沒有發(fā)揮出MongoDB作為文檔型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點,實際上使用MongoDB的話,和MySQL相比,形象一點來說,可以合二為一:
db.getCollection("mobiles").ensureIndex({ "params.name":1, "params.value":1 }); db.getCollection("mobiles").insert({ "_id":1, "name":"ME525", "brand":"摩托羅拉", "params":[ {"name":"待機時間","value":200}, {"name":"外觀設計","value":"直板"} ] }); db.getCollection("mobiles").insert({ "_id":2, "name":"E7", "brand":"諾基亞", "params":[ {"name":"待機時間","value":500}, {"name":"外觀設計","value":"滑蓋"} ] }); 如果想查詢待機時間大于100小時,并且外觀設計是直板的手機,需按照如下方式查詢: db.getCollection("mobiles").find({ "params":{ $all:[ {$elemMatch:{"name":"待機時間","value":{$gt:100}}}, {$elemMatch:{"name":"外觀設計","value":"直板"}} ] } });
注:查詢中用到的$all,$elemMatch等高級用法的詳細介紹請參考官方文檔中相關說明。
MySQL需要多個表,多次查詢才能搞定的問題,MongoDB只需要一個表,一次查詢就能搞定,對比完成,相對MySQL而言,MongoDB顯得更勝一籌,至少本例如此。
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