大數(shù)據(jù)不僅僅是大企業(yè)可以利用,中小企業(yè)可以獲得同樣的回報。但中小企業(yè)不能像大型企業(yè)一樣構建大數(shù)據(jù)基礎設施。好消息是,他們沒有必要這么做,可以利用云計算的計算能力。企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是如何在正確的時間獲取正確的數(shù)據(jù)到正確的云。
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大數(shù)據(jù)可以有許多不同的形式,例如物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備,來自內(nèi)部系統(tǒng)的日志數(shù)據(jù)或來自多個傳統(tǒng)應用程序的數(shù)據(jù)的相關性。組織可以使用這些數(shù)據(jù)來幫助決策,解決問題或進行新產(chǎn)品設計。
大數(shù)據(jù)有兩個具體要求,而這兩個要求就排除了中小企業(yè)參與的可能。首先,在大多數(shù)情況下,大數(shù)據(jù)需要一個可擴展的存儲基礎設施來容納所有這些源代碼。其次,它需要一個可擴展的計算架構,以便數(shù)據(jù)集能夠被快速處理,以便進行近乎實時的決策。
云計算面臨的難題
采用可擴展計算和存儲基礎設施的答案是采用公共云,可以提供幾乎無限的數(shù)量。但云端可能不是存儲數(shù)據(jù)的最理想的位置。數(shù)據(jù)具有引力,而需要擴展的能力,“減小”存儲是非常罕見的。其結果是將組織的所有數(shù)據(jù)在云端中長期存儲的定期成本變得令人望而卻步。
此外,本地對象存儲提供了非常相似的管理和擴展容易性,同時隨著時間的推移而降低成本。
大數(shù)據(jù)處理的計算端進行擴展和縮小。通常有一個需要結果或答案的設定時刻,需要盡可能快地處理一系列數(shù)據(jù),以便組織能作出決定。采用公共云是理想的使用情況。
云計算的優(yōu)勢迫使許多組織也使用云存儲,因此可以快速進行處理。因此,即使不愿意,中小企業(yè)也被迫在云端處理業(yè)務。
中小企業(yè)的云計算
對于較大的應用數(shù)據(jù)集來說,理想的中小企業(yè)云計算只是用來計算,數(shù)據(jù)在需要的基礎上加載,基本上將數(shù)據(jù)從本地存儲緩存到公共云。該設計與典型的云網(wǎng)關完全相反,其中大部分數(shù)據(jù)都在云端中,活動數(shù)據(jù)緩存在本地部署的數(shù)據(jù)中心。中小企業(yè)的大數(shù)據(jù)云保存數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)臨時緩存到云端進行處理。
中小型企業(yè)大數(shù)據(jù)云也是獨一無二的,因為緩存必須比典型的先入后出技術更復雜。雖然這種方法對于默認操作來說是適用的,但中小企業(yè)需要覆蓋行為的能力,并通過緩存云計算旁邊處理所需的數(shù)據(jù)來按需啟動計算需求。例如,一個小型獨立的研究機構可以利用無限的計算資源來支持授權周期,并在沒有基礎架構投資的情況下完成必要的工作。
當正確使用云計算時,云計算是一個很好的均衡器,使得中小企業(yè)能夠與大型企業(yè)一起進行市場競爭。然而,關鍵是中小型企業(yè)可以利用云計算優(yōu)化成本,并獲得大價值。