怎么在python項目中利用opencv實現(xiàn)一個圖像修復(fù)功能？相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
cv2.inpaint（）
cv2.INPAINT_TELEA
cv2.INPAINT_NS
重慶分公司
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import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread('messi_2.jpg')
mask = cv.imread('mask2.png',0)
dst = cv.inpaint(img,mask,3,cv.INPAINT_TELEA)
cv.imshow('dst',dst)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()擴(kuò)展:圖像金字塔
通常，我們曾經(jīng)使用恒定大小的圖像.但在某些情況下，我們需要使用不同分辨率的（相同）圖像.例如，在搜索圖像中的某些內(nèi)容時，如臉部，我們不確定該對象在所述圖像中的大小.
具有不同分辨率的圖像被稱為圖像金字塔（因為當(dāng)它們保持在堆疊中，底部具有高分辨率圖像而頂部具有最低分辨率圖像時，它看起來像金字塔）.
圖像金字塔有兩種:
高斯金字塔和
拉普拉斯金字塔
高斯金字塔的頂部是通過將底部圖像中的連續(xù)的行和列去除得到的.頂部圖像中的每個像素值等于下一層圖像中 5 個像素的高斯加權(quán)平均值.這樣操作一次一個 MxN 的圖像就變成了一個 M/2xN/2 的圖像。所以這幅圖像的面積就變?yōu)樵瓉韴D像面積的四分之一.這被稱為an Octave（一個八度）。連續(xù)進(jìn)行這樣的操作就會得到一個分辨率不斷下降的圖像金字塔.
函數(shù)cv2.pyrDown()從一個高分辨率大尺寸的圖像向上構(gòu)建一個金子塔 （尺寸變小，分辨率降低）.
代碼：
import cv2
img = cv2.imread('img.jpg')
lower_reso = cv2.pyrDown(img)
cv2.imshow('src',img)
cv2.imshow('HigherReso',lower_reso)
cv2.waitKey()繼續(xù)使用函數(shù)cv2.pyrUp()從一個低分辨率小尺寸的圖像向下構(gòu)建一個金子塔（尺寸變大，但分辨率不會增加）
代碼：
import cv2
img = cv2.imread('img.jpg')
lower_reso = cv2.pyrDown(img)
higher_reso2 = cv2.pyrUp(lower_reso)
cv2.imshow('show',higher_reso2)
cv2.waitKey()NOTE：
當(dāng)用 cv2.pyrDown()，圖像的分辨率就會降低，信息就會被丟失.如果先cv2.pyrDown()產(chǎn)生的中間圖像再使用函數(shù)cv2.pyrUp()得到圖像，與原圖像相比分辨率差了很多.
可以修改代碼：
import cv2
img = cv2.imread('img.jpg')
higher_reso2 = cv2.pyrUp(img)
lower_reso = cv2.pyrDown(higher_reso2)
cv2.imshow('show',lower_reso)
cv2.waitKey()拉普拉斯金字塔由高斯金字塔形成，大部分元素都是零，用于圖像壓縮.
代碼：
import cv2
img = cv2.imread('img.jpg')
img = cv2.Canny(img, 100, 200)
higher_reso2 = cv2.pyrUp(img)
lower_reso = cv2.pyrDown(higher_reso2)
cv2.imshow('src',img)
cv2.imshow('higher_reso2',higher_reso2)
cv2.imshow('lower_reso',lower_reso)
cv2.waitKey()看完上述內(nèi)容，你們掌握怎么在python項目中利用opencv實現(xiàn)一個圖像修復(fù)功能的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
