本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)的拉格朗日插值法。分享給大家供大家參考，具體如下：

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拉格朗日插值簡(jiǎn)單介紹

拉格朗日插值法是以法國(guó)十八世紀(jì)數(shù)學(xué)家約瑟夫·拉格朗日命名的一種多項(xiàng)式插值方法。

許多實(shí)際問(wèn)題中都用函數(shù)來(lái)表示某種內(nèi)在聯(lián)系或規(guī)律，而不少函數(shù)都只能通過(guò)實(shí)驗(yàn)和觀測(cè)來(lái)了解。在若干個(gè)不同的地方得到相應(yīng)的觀測(cè)值,拉格朗日插值法可以找到一個(gè)簡(jiǎn)單函數(shù),其恰好在各個(gè)現(xiàn)測(cè)的點(diǎn)取到觀測(cè)到的值,這個(gè)函數(shù)可以是代數(shù)多項(xiàng)式,三角多項(xiàng)式等。

完整Python示例：

# -*- coding:utf-8 -*-
#拉格朗日插值代碼
import pandas as pd #導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析庫(kù)Pandas
from scipy.interpolate import lagrange #導(dǎo)入拉格朗日插值函數(shù)
inputfile = 'catering_sale.xls' #銷量數(shù)據(jù)路徑
data = pd.read_excel(inputfile) #讀入數(shù)據(jù)
data[u'銷量'][(data[u'銷量'] < 400) | (data[u'銷量'] > 5000)] = None #過(guò)濾異常值，將其變?yōu)榭罩?#自定義列向量插值函數(shù)
#s為列向量，n為被插值的位置，k為取前后的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，默認(rèn)為5
def ployinterp_column(s, n, k=5):
 y = s[list(range(n-k, n)) + list(range(n+1, n+1+k))] #取數(shù)
 y = y[y.notnull()] #剔除空值
 return lagrange(y.index, list(y))(n) #插值并返回插值結(jié)果
#逐個(gè)元素判斷是否需要插值
for i in data.columns:
 for j in range(len(data)):
  if data[i].isnull()[j]: #如果為空即插值。
   data[i][j] = ployinterp_column(data[i], j)
print(data)

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當(dāng)前題目：Python實(shí)現(xiàn)的拉格朗日插值法示例-創(chuàng)新互聯(lián)
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