這篇文章給大家分享的是有關(guān)python中Matplotlib面向?qū)ο笾傅氖鞘裁吹膬?nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧。

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括鎮(zhèn)平網(wǎng)站建設(shè)、鎮(zhèn)平網(wǎng)站制作、鎮(zhèn)平網(wǎng)頁制作以及鎮(zhèn)平網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，鎮(zhèn)平網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到鎮(zhèn)平省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

Matplotlib中常?對象的包含關(guān)系為Figure > Axes > (Line2D, Text,etc.)。Figure對象表示一整張圖表；其中可包含多個(gè)繪圖區(qū)域，可以理解為多個(gè)坐標(biāo)軸，用Axes表示，也可以稱之為子圖；在每一個(gè)子圖中繪制具體的圖形對象，如點(diǎn)、線、文本等。

很多情況下直接使用pyplot模塊就夠用了，但是當(dāng)有多個(gè)圖和坐標(biāo)系時(shí)，使用面向?qū)ο蟮膭?chuàng)建方式可以更加自由地在子圖之間進(jìn)行切換。

對象的創(chuàng)建

fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(1, 1, 1)
axes.plot([1, 2, 3])

axes創(chuàng)建后使用方法與plt沒有很大的區(qū)別，但是還是會有一些差別，比如標(biāo)題坐標(biāo)軸的設(shè)置

面向?qū)ο笈cplt的差異

axes.set_title('title')
axes.set_xlabel('x')
axes.set_ylabel('y')
 
plt.title('title')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

面向?qū)ο笈cplt的相互轉(zhuǎn)化

但是有時(shí)本來只是在用plt作圖，為了用add_patch而特意創(chuàng)建一個(gè)axes就比較麻煩，此時(shí)可以用plt.gca()獲取當(dāng)前的Axes對象

plt.plot([1, 2, 3])
poly = plt.Polygon([[0.5, 1], [1, 1.5], [1, 1]],
                   facecolor='0.9', edgecolor='0.5')
plt.gca().add_patch(poly)

感謝各位的閱讀！關(guān)于python中Matplotlib面向?qū)ο笾傅氖鞘裁淳头窒淼竭@里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

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