指數(shù)平滑法

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其實(shí)我想說自己百度的…

只有懂的人才會(huì)找到這篇文章…

不懂的人…看了我的文章…還是不懂哈哈哈

指數(shù)平滑法相比于移動(dòng)平均法，它是一種特殊的加權(quán)平均方法。簡單移動(dòng)平均法用的是算術(shù)平均數(shù)，近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響比遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)要大一些，而且越近的數(shù)據(jù)影響越大。指數(shù)平滑法正是考慮了這一點(diǎn)，并將其權(quán)值按指數(shù)遞減的規(guī)律進(jìn)行分配，越接近當(dāng)前的數(shù)據(jù)，權(quán)重越大；反之，遠(yuǎn)離當(dāng)前的數(shù)據(jù)，其權(quán)重越小。指數(shù)平滑法按照平滑的次數(shù)，一般可分為一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和三次指數(shù)平滑法等。然而一次指數(shù)平滑法適用于無趨勢效應(yīng)、呈平滑趨勢的時(shí)間序列的預(yù)測和分析，二次指數(shù)平滑法多適用于呈線性變化的時(shí)間序列預(yù)測。

具體公式還是百度吧…

材料

1.python3.5

2.numpy

3.matplotlib

4.國家社科基金1995-2015年立項(xiàng)數(shù)據(jù)

需求

預(yù)測2016年和2017年國家社科基金項(xiàng)目立項(xiàng)數(shù)量

數(shù)據(jù)

#year time_id number
1994 1 10
1995 2 3
1996 3 27
1997 4 13
1998 5 12
1999 6 13
2000 7 14
2001 8 23
2002 9 32
2003 10 30
2004 11 36
2005 12 40
2006 13 58
2007 14 51
2008 15 73
2009 16 80
2010 17 106
2011 18 127
2012 19 135
2013 20 161
2014 21 149
2015 22 142

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網(wǎng)站標(biāo)題：python構(gòu)建指數(shù)平滑預(yù)測模型示例-創(chuàng)新互聯(lián)
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