我就廢話不多說了，直接上代碼吧！

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import tensorflow as tf
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
i = 0
j = 0
num_shards = 100#總共寫入的文件個數(shù)
instances_per_shard = 2#每個文件中的數(shù)據(jù)個數(shù)
sess=tf.InteractiveSession()
cwd = "F:/寒假/google--data/新建文件夾/" #圖片數(shù)據(jù)所在目錄位置(讀者自己去改就好了)
classes = {'daisy','rose'} #預先自己定義的類別，根據(jù)自己的需要修改


def _int64_feature(value):#生成整數(shù)型的屬性
   return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value]))

def _bytes_feature(value):#生成字符串型的屬性
   return tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[value]))
   
for index, name in enumerate(classes):#枚舉函數(shù)
  class_path = cwd + name + "/"#選取具體數(shù)據(jù)目錄
  for img_name in os.listdir(class_path):#遍歷文件列表
    img_path = class_path + img_name#圖片路徑
    img = Image.open(img_path)
    img = img.resize((299, 299)) #圖像reshape大小設置，根據(jù)自己的需要修改
    img_raw = img.tobytes()
      
    example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={
          'label': _int64_feature(index),
          'img_raw': _bytes_feature(img_raw),
          'i': _int64_feature(i),
          'j': _int64_feature(j)
        }))
    filename = ("F:/寒假/google--data/data.tfrecords-%.5d-of-%.5d"%(i,num_shards))
    if j == instances_per_shard-1:
      i+=1
    j+=1
    if j == instances_per_shard:
      j=0
    writer = tf.python_io.TFRecordWriter(filename)
      
    writer.write(example.SerializeToString())#將一個example寫入tfrecord文件
writer.close()

另外有需要云服務器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。

分享名稱：tensorflow生成多個tfrecord文件實例-創(chuàng)新互聯(lián)
當前地址：http://weahome.cn/article/djijcd.html