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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python中常用的庫(kù)有哪些，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
Requests.Kenneth Reitz寫(xiě)的最富盛名的http庫(kù)。每個(gè)Python程序員都應(yīng)該有它。
Scrapy.如果你從事爬蟲(chóng)相關(guān)的工作，那么這個(gè)庫(kù)也是必不可少的。用過(guò)它之后你就不會(huì)再想用別的同類(lèi)庫(kù)了。
wxPython.Python的一個(gè)GUI（圖形用戶(hù)界面）工具。我主要用它替代tkinter。你一定會(huì)愛(ài)上它的。
Pillow.它是PIL（Python圖形庫(kù)）的一個(gè)友好分支。對(duì)于用戶(hù)比PIL更加友好，對(duì)于任何在圖形領(lǐng)域工作的人是必備的庫(kù)。
SQLAlchemy.一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)。對(duì)它的評(píng)價(jià)褒貶參半。是否使用的決定權(quán)在你手里。
BeautifulSoup.我知道它很慢，但這個(gè)xml和html的解析庫(kù)對(duì)于新手非常有用。
Twisted.對(duì)于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者最重要的工具。它有非常優(yōu)美的api，被很多Python開(kāi)發(fā)大牛使用。
NumPy.我們?cè)趺茨苋鄙龠@么重要的庫(kù)？它為Python提供了很多高級(jí)的數(shù)學(xué)方法。
SciPy.既然我們提了NumPy，那就不得不提一下SciPy。這是一個(gè)Python的算法和數(shù)學(xué)工具庫(kù)，它的功能把很多科學(xué)家從Ruby吸引到了Python。
matplotlib.一個(gè)繪制數(shù)據(jù)圖的庫(kù)。對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家或分析師非常有用。
Pygame.哪個(gè)程序員不喜歡玩游戲和寫(xiě)游戲？這個(gè)庫(kù)會(huì)讓你在開(kāi)發(fā)2D游戲的時(shí)候如虎添翼。
Pyglet.3D動(dòng)畫(huà)和游戲開(kāi)發(fā)引擎。非常有名的Python版本Minecraft就是用這個(gè)引擎做的。
pyQT.Python的GUI工具。這是我在給Python腳本開(kāi)發(fā)用戶(hù)界面時(shí)次于wxPython的選擇。
pyGtk.也是Python GUI庫(kù)。很有名的Bittorrent客戶(hù)端就是用它做的。
Scapy.用Python寫(xiě)的數(shù)據(jù)包探測(cè)和分析庫(kù)。
pywin32.一個(gè)提供和windows交互的方法和類(lèi)的Python庫(kù)。
nltk.自然語(yǔ)言工具包。我知道大多數(shù)人不會(huì)用它，但它通用性非常高。如果你需要處理字符串的話(huà)，它是非常好的庫(kù)。但它的功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止如此，自己摸索一下吧。
nose.Python的測(cè)試框架。被成千上萬(wàn)的Python程序員使用。如果你做測(cè)試導(dǎo)向的開(kāi)發(fā)，那么它是必不可少的。
SymPy.SymPy可以做代數(shù)評(píng)測(cè)、差異化、擴(kuò)展、復(fù)數(shù)等等。它封裝在一個(gè)純Python發(fā)行版本里。
IPython.怎么稱(chēng)贊這個(gè)工具的功能都不為過(guò)。它把Python的提示信息做到了極致。包括完成信息、歷史信息、shell功能，以及其他很多很多方面。一定要研究一下它。
關(guān)于python中常用的庫(kù)有哪些就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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